1. 需求摸底：明确 "大屏要干嘛、给谁看"
首先得搞清楚核心目标：
- 给谁用？是给领导看的决策大屏（比如城市运行指挥中心），还是给一线人员看的监控大屏（比如工厂生产线）？
- 展示什么？要放哪些数据（比如人流量、销售额、设备故障率）、哪些指标（实时数据 / 历史趋势 / 预警信息）？
- 用在哪？大屏是固定在展厅的拼接屏，还是会议室的投影？尺寸、分辨率多少？要不要交互（比如点击筛选数据）？
举个例子：如果是智慧城市大屏，可能需要展示交通流量、空气质量、警力分布，还要支持点击区域看详情。
2. 数据梳理：把 "杂乱数据变成能用的素材"
数据是大屏的核心，这一步要搞定 "数据从哪来、怎么处理"：
- 找数据源：数据可能存在数据库（MySQL/PostgreSQL）、Excel 文件、API
接口（比如天气接口、物联网设备接口）、实时数据流（比如 kafka）里； - 清洗加工：原始数据可能有错误、重复，需要筛选、去重、计算（比如把 "每小时销售额" 汇总成 "日销售额"）；
- 统一格式：把不同来源的数据转换成大屏能识别的格式（比如 JSON、CSV），还要考虑实时性 ------
如果是监控大屏，得保证数据几秒更新一次；如果是日报大屏，每天更新一次就行。
3. 原型设计：画个 "草稿图" 定布局
相当于给大屏画个草图，确定 "哪里放什么内容"：
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分区域：比如大屏顶部放标题和时间，左侧放总览指标（总销售额、总人数），中间放核心图表（趋势折线图、地域分布图），右侧放预警提示；
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选组件：确定用什么图表展示数据 ------ 看趋势用折线图，看占比用饼图，看地理分布用地图，看实时数据用数字仪表盘；
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定风格：比如政府大屏常用蓝色调、严肃字体，电商大屏常用红色调、活泼风格，避免花里胡哨导致数据看不清。
这一步可以用 Axure、Figma 甚至 PPT 画原型，不用做特效，重点是确认布局和内容位置。
4. 技术开发：把 "草稿变成可运行的页面"
这是核心环节，分前端（大屏界面）和后端（数据支撑）：
- 后端开发：写代码搭建 "数据通道"------ 从数据源取数据，处理后通过接口传给前端；如果需要实时更新，还要做数据推送（比如用
WebSocket）； - 前端开发：用可视化工具 / 框架做界面渲染：
- 简单需求：用现成的 BI 工具（比如 DataV、FineBI、Power BI），直接拖组件、连数据源，不用写代码；
- 复杂需求：用前端框架（Vue/React）+ 可视化库（ECharts、Highcharts、Three.js）手写代码，比如做 3D 地图、自定义动画效果；
- 适配大屏：因为大屏通常是拼接屏（比如由多个小屏幕组成），要做分辨率适配，避免内容变形、文字模糊。
5. 测试调试：挑错 + 优化体验
开发完后要反复检查：
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数据准确性：看大屏上的数据和原始数据源是否一致，实时数据更新是否及时；
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界面适配：在实际大屏设备上测试，看文字、图表是否清晰，有没有卡顿、错位；
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功能测试：点击交互按钮（比如筛选日期、切换区域），看是否能正常响应，预警提示是否能及时弹出；
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性能优化：如果大屏加载慢，要优化数据接口、减少动画特效，保证大屏流畅运行。
6. 部署上线：把大屏 "装" 到实际设备上
最后一步是把开发好的大屏放到指定设备上运行：
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部署环境：把前端页面放到服务器，后端接口部署到云服务器或本地服务器；
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硬件对接：把服务器和大屏设备（拼接屏、LED 屏）连接，设置好显示模式（比如全屏展示、多屏联动）；
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交付培训：给使用者讲怎么操作（比如刷新数据、切换页面、处理故障），然后正式上线运行。
补充：不同场景的小差异
- 快速落地（比如临时展会大屏）：优先用 BI 工具，半天就能搞定；
- 定制化需求（比如智慧城市指挥中心）：需要前后端开发，周期可能几周甚至几个月；
- 实时监控大屏（比如工厂生产线）：重点优化数据实时性和稳定性，避免延迟导致误判。
简单总结：数据大屏开发就是 "先明确要展示什么，再搞定数据来源，接着设计布局，然后用工具 / 代码做出来，最后测试上线"，核心是让数据 "看得懂、用得上"。 我可以帮你整理数据大屏开发工具对比表，清晰列出不同工具的适用场景、难度和优缺点，需要吗？