Day46_1209
专注时间：2h54min
每日任务：1h=二刷2道力扣hot100(完成情况及时长： 今天不用做 )；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长： 98min在看numpy )；1h=周志华机器学习(完成情况及时长： 78min聚类 )；【按照Claude的路线】1h=手撕机器学习算法（完成情况及时长： ？？ ）；计算机网络45分钟（完成情况及时长： ？？ ）
学完机器学习，然后是深度学习、搜广推经典模型（也有很多要手撕的，见Claude生成的）。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点，学完还要做搜广推的实战项目。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。
学习内容：
总结与心得： 下午放学回宿舍又偷懒了，这是个大问题，哦直接去教学楼，不用带支架，轻装上阵学习。上课看ML效率比较低，慢慢调整吧。