背景
在软件开发和质量保障过程中，开发人员经常需要处理大量的测试数据。从DeepSeek等AI对话工具中获取的测试数据通常以文本形式呈现，而现代测试管理系统、数据库导入工具或自动化测试框架往往要求数据以结构化的Excel格式输入。这种格式转换需求在敏捷开发、持续集成和自动化测试场景中尤为常见。
当前开发人员面临的主要痛点：
- 格式不兼容：AI生成的测试数据多为CSV或TXT格式，无法直接导入到要求Excel格式的系统中
- 批量处理需求：一个测试套件通常包含数十甚至上百个测试用例，需要批量转换能力
目标
- 多格式支持：支持CSV、TXT数据格式转换XLS、XLSX
- 批量处理能力：支持批量文件转换，一键处理多个文件，提高工作效率
实现
基于 Eclipse RCP 技术框架开发，采用企业级应用架构。集成Apache POI库实现Excel文件的精确操作，结合定制化的文本解析引擎，专门针对开发场景中的测试数据转换需求进行优化。
核心特性：
- 智能解析引擎：自动识别CSV分隔符（逗号、制表符、分号等）和文本编码
- 批量处理管道：支持文件夹批量处理，自动创建按时间或项目命名的Excel文件
文本转Excel