2025年11月7日下午，深圳大学外国语学院举办了一场以"VR、AR与AI智能教育"为主题的科研讲座，特邀澳门理工大学教育技术系博士生导师吴俊杰博士，与师生们分享他在教育技术与智能学习领域的最新研究与实践。吴博士拥有香港城市大学英语语言学博士、英国华威大学计算机博士的双学术背景，是国际教育技术领域极具影响力的学者之一，担任多本SSCI、SCI期刊的主编及副主编。他的研究横跨语言学、教育学与人工智能，发表学术论文80余篇，其中30多篇被国际顶级期刊收录。他既是一位学术研究者，也是一位教育创新的实践者。此次讲座，他以"VR、AR与AI智能教育"为切入点，深入探讨科技如何赋能课堂、推动教育变革，并引发了我对科研、学习与教育本质的多重思考。
讲座伊始，吴博士以一个生动的概念"科技的七年之痒"开启话题。他指出，每隔七年，教育科技领域都会迎来一次结构性变革：从互联网教育到MOOC（慕课），再到移动学习与AI自适应学习系统，如今，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与扩展现实（XR）正在构建新的学习场景。 吴博士笑着说："很多博士生在等自己准备充分再动手研究，但等你准备好了，那个领域可能已经过时了。"这一轻描淡写的调侃，引起了会场的共鸣，也揭示了学术研究的一个现实------等待完美的时机，往往意味着错失时代的机会。他强调，真正的研究不是"想清楚再做"，而是"在做的过程中想清楚"。在快速发展的科技浪潮中，行动本身，就是研究的一部分。
接着，吴博士将话题引入XR（Extended Reality，延展现实）领域。他解释道，XR是VR、AR与MR（混合现实）的总称，它的本质并非"虚拟"，而是"延展"------延展感知、延展经验、延展学习的边界。吴博士展示了他团队近年来在虚拟现实教育方面的研究成果：学生戴上VR头显，进入虚拟的英语口语环境，与AI驱动的虚拟人物进行跨文化交流；教师在AR平台上构建虚拟实验，让学生在现实空间中与数字对象交互；AI算法则通过眼动追踪与语音识别，实时分析学习者的注意力与情绪反应，进而个性化调整教学策略。这些案例既令人震撼，也让人意识到科技的潜力不在于"炫酷"，而在于它能否让学习更具"意义"。
吴博士强调："教育技术的终极目标，不是替代教师，而是让学习变得更有人性。"他提出了一个关
键概念------"XR素养"（XR Literacy），即学习者在虚拟与现实交融的环境中，感知、互动、思考与创造的能力。****未来教育的核心，不是知识记忆，而是情境适应与创造性思维。而这一切，必须以"教学法"为支撑。****他反复提醒："只谈科技，不谈教学，就是耍流氓。"科技的力量只有与教育理念结合，才能真正转化为教学成果。
在谈到"如何开展高质量科研"时，吴博士提出了一个让我深受触动的观点："要读两三百篇论文，才能建立对一个领域的真正认知，找到创新点。" 他形象地说："科研不是灵光一现，而是量变积累到一定程度后的质变。"这句话让我产生了很深的共鸣。虽然我不是博士生，但我意识到这种"降维打击式学习"的方法同样适用于我的研究过程。为了完成本月的文献调研报告，我计划以这种"从量变中寻求质变突破"的方式进行学习：我的调研主题是"text to motion（文本到动作生成）"，在11月28日提交报告前，我需要在11月26日前完成主要阅读与分析。因此，我为自己制定了明确的计划------从11月10日起，连续16天，每天阅读3至4篇论文，累计阅读不少于50篇，力求在有限时间内理清该领域的研究脉络与技术演进逻辑。****这样的学习方式，不仅是对知识的积累，更是对科研心态的一次训练------主动进入知识的密林，用阅读的厚度，换取思考的深度。****这也让我理解了吴博士所说的那种"主动出击"的科研精神：不要害怕开始，不要害怕量的堆叠，唯有在不断阅读与思考的交错中，才能找到创新的缝隙。
随着讲座的推进，吴博士展示了他团队关于XR与二语习得的最新研究成果。实验数据显示，沉浸式虚拟环境显著提升了学生的口语表达、自我调节能力与学习动机。在虚拟场景中，学生可以通过多感官体验"真实语境"：比如在虚拟咖啡馆中点单、在虚拟机场办理登机手续、在虚拟城市中与AI居民对话。这些体验让语言学习脱离了课本的抽象性，回归到生活的真实性。吴博士指出："语言学习最怕脱离语境，XR技术让语言重新回到使用的场景中。"但他也提醒大家，虚拟不能取代现实。最理想的学习模式，是"30分钟课堂教学，10分钟虚拟体验"------在现实中学习知识，在虚拟中应用知识，让二者形成互补。
除了技术与教学，吴博士还谈到科研伦理与AI工具的使用。他认为，AI的发展为教育带来了巨大便利，也带来了思维惰性的风险。"ChatGPT可以帮你写，但不能帮你想。"吴博士强调，AI工具可以作为辅助，但研究的核心仍然是人类的判断与洞察。他建议学生们："使用AI不等于放弃思考，要让AI为你服务，而不是替你工作。"这种态度让我印象深刻------在当下这个AI逐渐进入科研流程的时代，保持"独立思考"的能力，反而成了最稀缺的品质。
在回答学生提问时，吴博士分享了许多实际的科研经验。他建议研究生在选题时"先广后专"，在正式确定研究方向之前，应大量阅读不同领域的文献，了解研究趋势与方法论的演变；同时要关注"时机"的把握------"当一个研究主题刚刚出现，而论文还不多的时候，就是最好的切入点"；最后，他鼓励学生
们****将科研与生活结合，真正"从问题中发现问题"。他举了一个学生的例子：那位博士生热爱健身，于是将兴趣与研究结合，利用AI姿态识别技术开发了"虚拟健身教练系统"，最终发表在国际顶级期刊上。****吴博士感慨："科研不是脱离生活的，它应该服务于生活，源于真实的体验。"
讲座的最后，吴博士回到教育的本质。他说："科技是冷的，但教育必须是热的。"无论是VR、AR还是AI，它们都不该取代人，而是应当帮助人更好地学习、思考与感受。他用一个形象的比喻总结了整个讲座："教育技术不是炫技，而是放大镜------它放大的不仅是知识本身，更是学习者的体验、教师的智慧和教育的温度。"这句话让我深受触动。我们常常在谈"智能教育"时关注算法与系统，却忘了教育的最终目的是人成长的过程。技术的使命，不是替代教师，而是让人性的光芒更清晰地显现出来。
吴俊杰博士的分享，不仅让我看到了教育科技的前沿，也让我重新认识了"研究"与"学习"的意义。他告诉我们：真正的科研不是为了发表论文，而是为了拓宽世界的边界；真正的教育不是为了适应技术，而是为了让人更自由地思考。科技的浪潮滚滚向前，但唯有保持对真实、对生活的敏感，才能在变化的时代中找到不变的方向。
主讲人介绍：
吴骏杰，香港城市大学应用语言学博士，英国华威大学计算机博士，澳门理工大学教育技术学助理教授，博士生导师，深圳市海外高层次人才。共发表英文论文70余篇，其中约30篇被SSCI1、SCI、AHCI期刊收录。与剑桥大学、Routledge、Springer出版社共出版书籍本，并编辑超10份特刊。现任SN SocialSciences主编，Computers&Education:XReality执行副主编，Artificial Intelligence in Language Education执行副主编，环太平洋地区计算机辅助外语教学协会(PacCALL)副主席，国际华人教育技术学会(SICET)理事，全球华人计算机教育大会(GCCCE)组委会成员，中国英汉语比较研究会语言智能教学专业委员会(ChinaCALL)理事。研究兴趣:教育技术，外语教学，教师教育。