ACP：让 AI 编程工具配置从此告别碎片化 —— 一款开源的 AI 配置管理平台

如果你是一名常年与AI编程工具打交道的开发者，或许曾遇到过这样的困境：用Claude Code时要配置一套提示词模板，切换到Cursor又得重新调整Agent规则，换个项目还得手动复制粘贴MCP服务配置------配置碎片化、重复劳动多、工具切换成本高，这些问题正在悄悄消耗你的开发效率。

今天，我们想向你推荐一款名为ACP（AI-Config-Plaza） 的开源项目。它就像一个"AI配置管家"，通过统一管理、社区共享和一键同步，让AI工具配置这件事变得简单高效。

什么是ACP？

ACP是一个专注于AI编程工具配置管理的开源平台，核心目标是解决开发者在使用各类AI工具（如Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex等）时的配置痛点。它通过"统一管理+社区共享"的模式，让你告别重复配置，轻松复用优质资源，降低工具切换成本。

项目采用全栈架构，包含前端交互平台、命令行工具（CLI）和后端服务，支持多语言（中英文），并完全开源，欢迎开发者参与共建。

无论是AI Agent的角色定义（如Agents.md）、自定义提示词（Prompt）模板，还是MCP（Model Context Protocol）服务配置，ACP都能统一管理。每种配置都可设置名称、描述、标签和权限（公开/私有），还能跟踪点赞数和下载量，让你的配置资源更有序。

ACP允许你将多个相关配置（比如"一个Agent配置+三个Prompt模板+一套MCP服务"）打包成"解决方案（Solution）"，并与特定AI工具绑定。例如，你可以创建一个"Python Web开发解决方案"，包含适配Cursor的全套配置，其他开发者一键即可复用，无需从零开始。

ACP提供了简洁的命令行工具，让配置在本地与平台间无缝同步：

举个例子，只需几步就能将"Python Web开发解决方案"应用到本地：

bash 复制代码

# 登录（首次使用）
acp login

# 应用配置到指定项目，适配Cursor
acp apply --ide cursor --dir ~/projects/my-python-app

CLI会自动生成对应工具的目录结构，比如Cursor的配置会生成.cursor/commands/（存放Prompt）、AGENTS.md（Agent配置）和mcp.json（MCP服务），无需手动调整路径。

ACP内置社区协作机制：你可以将自己的优质配置设为公开，供其他开发者参考；也能通过搜索、筛选，快速找到社区中高赞的配置方案。点赞、收藏功能让优质资源一目了然，个人中心还能管理自己发布的配置和收藏，跟踪使用数据。

无论你用的是Claude Code、GitHub Copilot还是Cursor，ACP都能无缝适配。它定义了统一的配置导入/导出格式，当你从一个工具切换到另一个时，只需通过CLI重新应用对应方案，无需重新配置，真正实现"一次配置，多工具复用"。

通过npm全局安装CLI，快速同步配置：

bash 复制代码

# 使用 npm
npm install -g @ai-config-plaza/acp-cli

# 使用 pnpm
pnpm add -g @ai-config-plaza/acp-cli

# 使用 yarn
yarn global add @ai-config-plaza/acp-cli

详细使用文档可查看CLI文档。

ACP是一个开源项目，我们欢迎所有开发者参与贡献：

在AI编程工具日益普及的今天，配置管理的效率直接影响开发体验。ACP希望通过开源协作，打造一个"人人可用、人人共建"的AI配置生态，让开发者从重复的配置工作中解放出来，专注于更有价值的创造性工作。

如果你也受够了配置碎片化的困扰，不妨试试ACP------让AI工具配置，从此简单高效。

欢迎Star、Fork、转发，和我们一起推动AI配置管理的标准化！