图生3d 人脸 算法笔记 2025

目录

豆包生成2d头像

[可以用的 图生3d头像:](#可以用的 图生3d头像:)

chatavatar

[Tripod 3d](#Tripod 3d)

[blender 导入glb](#blender 导入glb)

手动启用gltf插件

[图片生 3d 头像 ,给metahuman用的免费算法做好的有什么](#图片生 3d 头像 ,给metahuman用的免费算法做好的有什么)


豆包生成2d头像

生成一个主持人头像,女性,皮肤光滑,圆脸饱满,光线柔和,背景纯色,正脸,嘴巴闭着

可以用的 图生3d头像:

下面两个生成的人脸模型都有变形。

chatavatar

https://hyper3d.ai/?lang=zh

Tripod 3d

https://studio.tripo3d.ai/workspace/generate?project=67e5cc81-f165-4dd1-a501-bc554f8eea77

导入Blender教程:

https://www.bilibili.com/video/BV1w1kiB2Edj

blender 导入glb

手动启用gltf插件

按照以下步骤操作,就能解决你的问题:

  1. 打开Blender,点击顶部菜单栏的 "编辑" (Edit)。

  2. 选择 "偏好设置" (Preferences)。

  3. 在弹出的窗口中,切换到左侧的 "插件" (Add-ons) 选项卡。

  4. 在右上角的搜索框中输入 "glTF 2.0" 或 "glTF" 进行搜索。

  5. 在搜索结果中找到插件 "Import-Export: glTF 2.0 format",并勾选它名称左侧的复选框以启用它

图片生 3d 头像 ,给metahuman用的免费算法做好的有什么

方案名称 / 研究项目 输入要求与特点 与MetaHuman的兼容性 当前状态

Meta URAvatar 输入:手机多角度拍照(未知光照)。

特点:生成可重光照、可动画驱动的逼真3D头像。 高:高质量、可驱动的头部模型,符合MetaHuman工作流要求。 学术研究,论文已发布,预计未来可能开源。

Meta Avat3r / LRM 输入:4张自拍照。

特点:利用"大型重建模型"快速生成。 中:可直接生成可动的3D头像,是MetaHuman Creator在"从图片创建"功能上的前瞻方向。 研究原型,非实时渲染,处理数据量要求低。

MetaHead 输入:单张或多张图片。

特点:学术界的"超真实可控数字头部引擎",质量高,可控性强。 高:生成的模型质量(几何与纹理)高,可直接用于后期绑定和动画。 开源学术项目,论文和代码已公开。

AvatarPopUp 输入:图片、文本提示等。

特点:生成速度快(约2秒),支持姿势和形状控制。 需评估:快速生成3D人体,细节精度可能不及专门的头部方案,兼容性需测试。 开源研究,项目网站已公开。

MetaHuman Creator(Epic官方) 输入:通过应用内捏脸系统选择与混合预设。

特点:非直接"图片生成",但结果是完整绑定、高质量且完全兼容的数字人。 原生兼容:这是制作MetaHuman的官方云端免费工具,可直接导出使用。 免费在线应用,稳定可用。

  • VASA-3D :由微软亚洲研究院提出,该算法可从单张肖像照片生成可实时驱动的逼真 3D 说话头像。它采用两阶段设计,通过将 2D 视频的丰富表现力迁移至 3D 空间,能精准捕捉面部微表情,在 RTX 4090 GPU 上可实现 75fps 的 512×512 实时渲染。其项目页面为:https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vasa-3d/。
  • LHM(Lightning Human Model) :由阿里巴巴开源,仅需用户上传一张普通照片,即可自动解析人体结构、面部特征等信息,快速生成一个支持表情控制、肢体动作调整的 3D 模型。该模型支持 Windows/Linux 系统,依赖 Python 与 PyTorch 框架,GitHub 仓库提供详细安装脚本与预训练模型,其仓库地址为:github.com/aigc3d/LHM。
  • PSHuman :是香港科技大学提出的一种单图像 3D 人像重建技术,基于跨尺度多视图扩散模型,仅需一张照片即可生成高度逼真的 3D 人像模型,支持面部细节重建、背景移除和结构化输出等功能。其 GitHub 地址为:https://github.com/pengHTYX/PSHuman。
  • GGHead :由慕尼黑工业大学提出,采用 3D 高斯散射技术并融入 3D GAN 框架,可仅通过一张照片高效生成 3D 头部模型,生成的模型在侧面视角下也能保持清晰和吸引力,具有较高的结构一致性。其 GitHub 地址为:https://github.com/tobias-kirschstein/gghead。
  • 搜狐简单 AI "真人转动漫 - 萌趣 3D" :这是一个网页版工具,无需注册会员,打开网页即可使用,只需上传一张清晰的真人正面照,系统自动识别五官特征,10 秒内就能生成萌趣的 3D 头像,生成的头像圆润可爱,还支持免费下载且可商用,其网址为:https://ai.sohu.com/pc/generate/imgToImg?trans=030001_jdaidmtx1。
相关推荐
一隅论数智5 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
深圳老胡6 天前
STM32F407 控制 L6470 步进电机驱动 —— 控制过程简介
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·代码规范
Because_of_Her16 天前
并查集-听课笔记
笔记·算法·并查集
彧azz6 天前
Linux 环境下 Redis 学习总结:数据类型、持久化、锁、事务、主从与缓存问题
linux·redis·笔记·学习·面试
陈卫军老师6 天前
陈卫军:把口味写在一张纸上,店才稳得住
经验分享·笔记·流量运营
`流年づ6 天前
人工智能学习笔记 - 补充
人工智能·笔记·深度学习·学习
qeen876 天前
【Linux】操作系统之进程介绍(二)
linux·笔记·学习·进程
从零开始的嵌入式之旅6 天前
day47
arm开发·经验分享·笔记·嵌入式硬件
陈年老古董6 天前
MediaPipe 姿态检测与脸部关键点检测
笔记·python·opencv·学习·dlib
彧azz6 天前
操作系统时间管理与系统核心板块学习总结
c语言·笔记·学习·系统架构