【数据库系列】倒排索引(Inverted Index)

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倒排索引(Inverted Index)是信息检索系统中常用的数据结构,用于快速查找包含特定单词或词项的文档。它是搜索引擎、数据库全文检索等应用的核心技术之一。

基本概念

倒排索引与传统的"正排索引"(文档 → 单词列表)相反,其结构是:
单词 → 文档列表的映射关系。

倒排索引的组成

  1. 词项词典(Term Dictionary)

    • 包含所有不重复的词项(分词后的单词)
    • 通常按字典序排序,便于查找
  2. 倒排列表(Posting List)

    • 对每个词项,记录包含该词项的所有文档 ID 列表
    • 通常还会存储词项在文档中的位置、频率等信息

构建过程

  1. 文档分析

    • 对每个文档进行分词、去除停用词、词干提取等处理
  2. 词项处理

    • 将词项标准化(如转为小写)
    • 可能进行词干还原或同义词扩展
  3. 索引构建

    • 为每个词项建立到文档的映射
    • 记录词项在文档中的位置、频率等信息

查询处理

当用户输入查询时:

  1. 对查询词进行同样的分词和处理
  2. 在词项词典中查找每个词项
  3. 获取对应的倒排列表
  4. 对多个词项的倒排列表进行合并(AND/OR 操作)
  5. 按相关性排序返回结果

优化技术

  1. 压缩存储

    • 文档 ID 通常使用增量编码(Delta Encoding)然后进行变长编码
    • 常见算法:Elias-Fano 编码、Variable Byte 编码等
  2. 分布式索引

    • 将索引分片存储在多台机器上
    • 常用方法:按文档 ID 分片或按词项分片
  3. 内存优化

    • 使用跳跃表(Skip List)加速倒排列表的合并操作
    • 对高频词使用特殊处理

应用场景

  1. 搜索引擎
  2. 数据库全文检索
  3. 文档管理系统
  4. 代码搜索工具
  5. 任何需要快速文本检索的场景

倒排索引之所以高效,是因为它将"哪些文档包含这个词"的查询转换为简单的字典查找和列表合并操作,避免了全文档扫描。

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