给出树上背包经典题型链接
https://www.luogu.com.cn/problem/P1273
https://www.luogu.com.cn/problem/P2014
dfn序真的很重要，这道题学到很多，既了解了dfn序这个重要内容，又学习了用其优化树上背包，另外还有一个小细节，以后最大值这样定义#define INF 0x3f3f3f3f 不要再用INT_MAX，可能计算溢出
下面贴出第二道题目的解法（dfn序加巧妙思路优化树上背包）
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXN 3005
#define MAXM 3005
#define INF 0x3f3f3f3f
// ===== 建图（链式前向星）=====
int headMAXN, nxtMAXM, toMAXM;
int cnt;
// ===== 题目数据 =====
int n, m;
int numsMAXN; // 原节点净收益（用户钱 - 边成本）
// ===== DFS + dfn =====
int dfncnt;
int valueMAXN; // dfn 对应的净收益
int sizesMAXN; // dfn 子树大小
int idMAXN; // dfn -> 原节点编号
// ===== DP =====
int dpMAXNMAXM; // dpij: dfni.. 选 j 个用户的最大净收益
void add(int u, int v) {
nxtcnt = headu;
tocnt = v;
headu = cnt++;
}
void build() {
cin >> n >> m;
cnt = 1;
dfncnt = 0;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
headi = 0;
numsi = 0;
}
for (int i = 1; i <= n - m; i++) {
int k;
cin >> k;
while (k--) {
int v, w;
cin >> v >> w;
numsv -= w; // 边费用转移到子节点
add(i, v);
}
}
for (int i = n - m + 1; i <= n; i++) {
int w;
cin >> w;
numsi += w; // 用户付费
}
}
int dfs(int u) {
int i = ++dfncnt;
idi = u; // 记录映射
valuei = numsu;
sizesi = 1;
for (int e = headu; e; e = nxte) {
sizesi += dfs(toe);
}
return sizesi;
}
int main() {
build();
dfs(1);
// ===== DP 初始化 =====
for (int i = 1; i <= n + 1; i++)
for (int j = 0; j <= m; j++)
dpij = -INF;
dpn + 10 = 0;
// ===== 核心 DP =====
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
// 不选 i：整棵子树跳过
dpij = dpi + sizes\[i]j;
// 选 i
bool isUser = (idi >= n - m + 1);
int need = isUser ? 1 : 0;
if (j >= need && dpi + 1j - need != -INF) {
dpij = max(
dpij,
valuei + dpi + 1j - need
);
}
}
}
// ===== 取答案 =====
for (int j = m; j >= 0; j--) {
if (dp1j >= 0) {
cout << j << endl;
break;
}
}
return 0;
}
下面我把它叫做：
「dfn + 跳子树」树上背包模型
一、这套写法一句话定义
把树用 DFS 编号压成一条序列，
用"跳过整棵子树"来保证结构合法，
再在序列上做类似 01 背包的 DP。
二、它什么时候"能用"（✔ 必须满足）
只要 同时满足下面 4 条，你就要第一时间想到这套写法。
✅ 条件 1：图是「树 / 森林」
-
没有环
-
每个节点只有 一个父亲
-
或者可以 加一个虚拟根 变成树
📌 典型表述：
-
"转播网是树状结构"
-
"每个课程最多一个先修课"
-
"公司组织结构"
-
"依赖关系构成树"
✅ 条件 2：子节点依赖父节点
也就是：
❌ 不能选子节点而不选父节点
✅ 选了子节点，父节点必须被选
📌 题面常见说法：
-
"必须先完成 A 才能做 B"
-
"信号要经过中转站才能到用户"
-
"技能树"
-
"只有买了主件才能买配件"
这是这套 DP 能成立的结构约束来源。
✅ 条件 3："选 or 不选"是核心决策
每个节点都是：
-
要么选
-
要么不选
而不是：
-
选多次
-
或连续选区间
📌 典型：
-
选课程
-
选用户
-
选任务
-
选节点
👉 本质是 0/1 决策
✅ 条件 4：目标是"数量 / 价值"的背包型目标
比如：
-
固定选 k 个，最大价值
-
价值 ≥ 0，数量尽量多
-
总成本 ≤ B，选的节点最多
📌 换句话说：
你能写出一个类似
dp[i][j]的定义
三、它什么时候"特别适合"（🔥 强烈推荐）
当你发现下面任意一条，优先用它，而不是传统树形背包。
🔥 情况 1：n 很大，m 也不小
-
n ≈ 2000~3000
-
m ≈ 2000~3000
❌ 传统树形背包：
O(n * m^2) → 直接 TLE
✅ dfn 跳子树：
O(n * m) → 稳稳 AC
👉 这是这套写法最大的价值
🔥 情况 2：树的"顺序"无所谓，只在乎结构合法
也就是说：
-
不关心兄弟节点谁先谁后
-
只要求：
-
父在子前
-
子必须连续
-
👉 正是 DFS 序的强项。
🔥 情况 3：叶子 / 某类节点才是"计数目标"
比如：
-
只数用户节点
-
只数课程
-
中转节点只是"通路"
📌 你这道转播题就是典型。
四、它什么时候「不适合」（⚠️ 千万别硬套）
下面这些情况，用它一定会把自己绕死。
❌ 1️⃣ 一个节点可以有多个父亲（DAG）
-
不是树
-
比如一般的 DAG 依赖
👉 这套方法 必须保证子树是连续区间
❌ 2️⃣ 选子节点不一定要选父节点
例如：
-
"买子配件可以不买主件"
-
"跳级选课"
👉 结构约束没了，i+size[i] 的跳跃就不成立。
❌ 3️⃣ 状态依赖"兄弟之间的组合方式"
例如：
-
"同一父节点下，最多选 2 个孩子"
-
"孩子之间互斥 / 协同"
👉 那必须回到 传统树形背包合并子树
❌ 4️⃣ 问题的核心不是"选节点"
比如：
-
路径问题
-
最近公共祖先
-
子树查询
👉 完全是另一类题。
五、如何一眼识别"这是这套模型的题"
你看到题目时，可以在脑子里快速过这 4 个问题：
1️⃣ 结构是不是树？
2️⃣ 子节点是不是依赖父节点？
3️⃣ 是不是 0/1 选择节点？
4️⃣ 能不能定义 dp[i][j]？