前言
一觉醒来，Google模型又更新了，发布了Gemini3 Flash模型
早上来公司后打开编辑器，发现Google Antigravity 提示 Gemini3 Pro 达到配额限制了
Google是昨天晚上上线了Gemini3 Flash 模型，Antigravity的模型区域自动更新了 Flash 模型，并且限制了 Pro 模型
Gemini3 Flash介绍
Gemini 3 Flash 是 Google 于 2025 年 12 月 17 日发布的 AI 模型。 它在保持高响应速度和低成本的同时，提供了接近甚至在某些领域超过 Pro 级模型的智能水平。 它是 Gemini 应用和 Google 搜索"AI 模式"的默认模型
简单解释就是由于成本低，效果好，推荐使用 Flash，并且现在是默认的模型
Google AI Studio 也默认 Gemini3 Flash 模型了
Gemini3 Flash模型使用
既然不能用Pro，那么就用用Flash模型，刚好看看效果
老规矩，直接在业务项目里，真实场景下解决实际问题，顺便测试
根据截图调接口绑数据
这个一个大屏的某模块截图，里面的是静态数据
现在根据截图内容，我提供接口，参数和返回的数据格式，让它自动调用接口绑定数据，并在页面初始化时获取数据，tab栏切换时重新获取数据
这种准确的需求实现的非常轻松，自动调用了接口，并且绑定数据，并准确获取数据
由于测试环境只有一条数据，现在结果如下
整个过程大概20秒左右，速度也非常快
让它添加另一个tab按钮点击调用接口绑定数据，速度更快，直接5s左右就实现了
吃惊
提示词更少了，速度更快了，我距离下岗更近了
我呆了，我一个开发坐这里已经瑟瑟发抖了
优化截图区域的字体样式
由于字体比较小，直接截了只有三角形的图，让它把三角形下面的字体改大一点
速度也是快的飞起，大约9秒就实现了，而且效果准确
这种小问题优化，简直不要太爽
给单独接口添加token
有个接口需要单独传token，这个页面的其他接口都不用，让它把Authorization头参数token加上，结果也是2s就搞定了，速度超快
虽然我知道项目里登录后是有token的，但是我并不知道token设置具体在哪个文件里，我是接手的项目，在里面加新东西改代码
关键它还是从项目里分析，token在/utils/auth.js里，并分析了逻辑，直接在里面添加了token
Gemini3 Flash现在表现的已经比我更懂项目结构和代码了
吃惊+1
小结
用Gemini3 Flash做了多半天开发相关内容，夸AI模型怎么厉害怎么牛就不谈了，更多的是对未来的恐惧
这么牛工具能这么高效的产出，如果老板也看到相关新闻，也抽空去体验了，也拉着高管讨论了，为了降本增效，结果会怎么样？