排序算法：插入排序法

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一、插入排序法简介

插入排序（Insertion Sort）是一种简单的排序算法，它通过将一个元素插入到已排序部分的合适位置来逐步完成排序。它的工作方式类似于整理扑克牌，当你拿到新的一张牌时，会将它插入到已经排序好的牌堆中。

插入排序的基本思想：

从第二个元素开始：假设第一个元素已经是一个已排序的子序列。

逐步插入每个新元素：从左到右遍历数组，取出当前元素，并将它与已排序部分的元素进行比较。

插入到正确位置：将当前元素插入到已排序部分合适的位置，保持已排序部分的顺序。

重复此过程，直到所有元素都排好顺序。

二、插入排序法演示排序过程

假设我们有一个数组 arr = [64, 25, 12, 22, 11]，我们将通过几轮排序过程来展示插入排序的工作原理。

初始数组：

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[64, 25, 12, 22, 11]

第一次遍历：

选择第二个元素 25，与第一个元素 64 比较，发现 25 < 64，所以将 64 移动一位，25 插入到第一个位置：

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[25, 64, 12, 22, 11]

第二次遍历：

选择第三个元素 12，与已排序部分 [25, 64] 进行比较：

12 < 64，将 64 向右移。

12 < 25，将 25 向右移，12 插入到第一个位置

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[12, 25, 64, 22, 11]

第三次遍历：

选择第四个元素 22，与已排序部分 [12, 25, 64] 进行比较：

22 < 64，将 64 向右移。

22 < 25，将 25 向右移，22 插入到第二个位置

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[12, 22, 25, 64, 11]

第四次遍历：

选择最后一个元素 11，与已排序部分 [12, 22, 25, 64] 进行比较：

11 < 64，将 64 向右移。

11 < 25，将 25 向右移。

11 < 22，将 22 向右移。

11 < 12，将 12 向右移，11 插入到第一个位置

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[11, 12, 22, 25, 64]

最终排序结果：

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[11, 12, 22, 25, 64]

三、插入排序的时间复杂度分析

1.最坏情况时间复杂度：O(n²)

最坏情况发生在输入数组是逆序排列的情况下。每一轮都需要将当前元素与已排序部分的所有元素比较并移动，因此每次都需要做最多的 n-i 次比较和移动。所以总的比较次数为：

2.最好情况时间复杂度：O(n)

最好情况发生在输入数组已经是有序的情况下。此时每个元素都不需要移动，只需要进行一次比较。因此，最好情况的时间复杂度是 O(n)。

3.平均情况时间复杂度：O(n²)

平均情况下，插入排序的比较次数和交换次数都接近最坏情况，因此时间复杂度仍然是 O(n²)。

4.空间复杂度：O(1)

插入排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间来存放临时数据，因此其空间复杂度为 O(1)。

插入排序特别适用于以下几种情况：

小规模数据集：当数据量较小时，插入排序因其简单和稳定性，往往能提供较好的性能。

部分有序数据：当数组已经有一定的顺序时，插入排序非常高效。例如，当数据已经部分排序，插入排序会非常迅速。

在线算法：插入排序是一个在线算法，可以逐步处理输入数据，不需要等待所有数据准备好。这在某些实时计算或逐步处理的应用中非常有用。

四、插入排序的代码实现

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#include <iostream>
using namespace std;

void insertionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int key = arr[i];  // 当前待插入的元素
        int j = i - 1;
        
        // 将大于 key 的元素移到右边
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        
        // 插入 key
        arr[j + 1] = key;
    }
}

int main() {
    int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    insertionSort(arr, n);

    cout << "Sorted array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}