安装conda

1. 软件下载

https://repo.anaconda.com/archive/index.html

复制代码
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh -P /tmp/package

2. 安装conda

在conda文件的目录下输入命令安装,一路回车,直到他要求输入yes

复制代码
bash Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh

配置环境

复制代码
vim /etc/profile
最后添加

#anaconda3
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

继续

vim ~/.bashrc
 
#anaconda3
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

刷新

复制代码
source /etc/profile
source ~/.bashrc

然后conda -V要是正常就安装成功了

复制代码
(base) [root@localhost package]# conda -V
conda 25.5.1

镜像源配置

conda配置

复制代码
vim ~/.condarc

添加如下内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
 
ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true

pip配置

复制代码
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
cat > ~/.pip/pip.conf <<EOF
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
timeout = 120
EOF

# 确保你在 'python' 环境中
conda activate python

# 安装适用于 Linux 64 位的 Conda 编译器包 
conda install gcc_linux-64 gxx_linux-64

#在当前激活的 python 环境中运行前面需要做准备工作

列出并定位问题文件

先看看是哪些文件在引用失效的源:

复制代码
cd /etc/yum.repos.d/
grep -l "mirrorlist.centos.org" *.repo

由于 CentOS 7 的 SCL(Software Collections)官方源已完全不可用,这些文件可以安全删除。

清理缓存并测试

复制代码
sudo yum clean all
sudo yum makecache

建好仓库后执行
sudo yum install -y glibc-devel libxcrypt-devel

验证
ls /usr/include/crypt.h

输出如下就成功了
(base) [root@localhost yum.repos.d]# ls -lh /usr/include/crypt.h
-rw-r--r--. 1 root root 2.3K 6月   4 2024 /usr/include/crypt.h

常用命令

复制代码
# 创建虚拟环境
conda create -n python python==3.10
 
# 激活环境
conda activate python
 
# 退出环境
conda deactivate
 
# 查看虚拟环境
conda info --envs
 
# 删除虚拟环境
conda remove -n python --all
 
 
# 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean -y --all
 
# 删除pip的缓存
rm -rf ~/.cache/pip 
相关推荐
烟锁池塘柳03 天前
Conda 创建环境报错:Unable to read repodata JSON file,清华源 pkgs/free 失效解决方法
json·conda
veminhe3 天前
conda使用
python·conda
方与圆之帆8 天前
conda 管理不同版本的软件包
conda·gdal·osm
数智工坊9 天前
Conda 环境 Docker 标准化迁移完整方案,适配深度学习 GPU 训练
深度学习·docker·conda
软糖姐姐11 天前
Python开篇——简介、pip和conda
python·conda·pip·数据科学·
puamac12 天前
Conda + CUDA 环境安装与使用完全指南
conda
叶 落12 天前
Mac 通过 Miniconda 安装 Python
python·macos·conda·miniconda
冰心孤城13 天前
Conda、Anaconda、Miniconda对比分析
conda
不明觉厉二十年13 天前
uv Windows配置
conda·pip
心念枕惊14 天前
Conda 环境一键搬家:用 conda-pack 打包带走,连网都不用
conda·neo4j