让AI自动“造房间”:SpatialGen是什么?

内容基于群核科技开源项目SpatialGen。

一、SpatialGen概要:AI当"全自动3D装修师"

如果你想装修房子,只需要丢给AI一张喜欢的客厅照片、一份"立体户型图",它就能自动生成一个可以360°漫游的完整3D房间------这就是群核科技推出的SpatialGen。

作为聚焦"室内3D场景生成"的AI模型,SpatialGen解决了传统AI"画房间时视角混乱"的痛点:比如从门口看沙发在左边,从窗户看沙发却跑到右边。它能让生成的每个角度都符合真实空间逻辑,既还原参考图的风格,又匹配户型的实际布局。

目前SpatialGen已开源,不仅能帮设计师快速出3D方案,还能用于游戏场景搭建、老建筑数字复原等场景,相当于把"装修+建模"的复杂流程压缩成了"输入指令→等结果"的简单操作。

二、非专业视角:SpatialGen的核心逻辑像"全自动装修"

SpatialGen的工作流程,就像请了位"AI装修师":

  1. 给需求:你提供两个"交底材料"------① 参考图(比如喜欢的客厅实拍图);② 3D布局(不是平面户型图,是"立体房间规则":比如"沙发占1.8米×0.8米,离墙0.5米")。
  2. 画细节图:AI先画几个基础视角的图,不仅画"沙发长什么样",还给每张图加"定位标签"(比如"这里是沙发,坐标在x=2/y=3"),保证不同视角的家具位置不矛盾。
  3. 补全更多角度:AI自动多画几十个视角(比如从阳台、餐桌旁看),确保每个角度的风格、位置都和之前一致。
  4. 拼成3D房间:AI把所有角度的图"搭积木"式拼成可漫游的3D场景------你能随便切换视角,家具位置、大小都和最初的"立体规则"对应。

三、专业视角:SpatialGen的核心逻辑是"布局引导的多模态扩散+密集视角补全+3D重建"

SpatialGen的流程可拆解为三个模块:

  1. 布局引导的多视角多模态扩散:以带位姿的参考图和3D语义布局为条件,通过"跨视角-跨模态交替注意力机制",生成每个视角对应的RGB图、场景坐标图、语义分割图,实现多模态信息的空间对齐。
  2. 迭代式密集视角生成:以初始视角为基准,通过跨视角引导策略,在更多采样视点生成图像,补充3D重建所需的视角覆盖度。
  3. 3D重建:将多视角多模态数据输入3D重建模块(如3D高斯重建),生成带语义信息的完整3D场景,完成从"多视角2D内容"到"3D结构"的转化。

四、总结:SpatialGen是"空间智能"的实用落地

SpatialGen的核心突破,是把"文本/图像风格"和"3D空间规则"结合,用"扩散模型+注意力机制"解决了"多视角空间一致性"的行业痛点------既保证生成内容的视觉真实感,又符合物理空间的逻辑约束。

它的开源降低了3D场景生成的门槛:设计师不用手动建模,只需输入布局和参考图就能出3D方案;开发者可以基于其代码拓展到游戏、AR/VR等场景。本质上,SpatialGen是"空间理解"与"内容生成"的结合体,让AI从"画平面"升级为"造立体空间",是室内数字化、元宇宙场景搭建的实用工具。

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