Simulink自动化测试工具箱：高效批处理运行，Excel配置参数，一键反复仿真测试，结果自...

Simulink简易自动化测试工具，批处理运行模型，能够实现模型简易仿真多次反复测试，简化手动重复配置参数，运行模型，保存结果的烦恼！已经过FEV大厂已经过多次验证，工具可靠稳定。该工具箱能够对一个Simulink反复运行多次（每个测试 case可在Excel文件中配置各种参数），并保存运行结果到mat文件。然后对比结果命令，得出是否测试通过或未通过的结论。以上所有操作均为自动化进行，运行过程中产生的提示或错误信息均记录在程序运行结束输出的log文件中。所有模型信息和参数配置简化为Excel文件中配置，需要写入批处理运行的模型名称，每次运行模型需要修改的初始化参数（模型用到的参数），需要加载的mat数据文件，以及Simulink运行参数配置（例如仿真时间，步长等）。运行模型过程中的报错信息也能记录在log文件中，当模型出现问题可以查看log文件中提示内容。所有代码均为m脚本，全部开源，涉及到excel文件读取，log文件记录，自动化控制simulink运行，自动化控制matlab设置参数，配置simulink参数，信号结果保存，模型测试结果验证。该程序已经过FEV大厂已经过多次验证，工具可靠稳定。注意，该工具需要提前搭建simulink模型和初始化参数文件。送工具的详细说明使用方法，可进行，保证您的模型自动化运行测试任务。使用方法：首先在 Excel 文件中配置测试需求，即需要运行模型的次数，以及每次运行模型需要配置的初始化参数、加载的mat文件、以及其他命令等，都可在Excel中配置。然后调用工具函数即可开始自动化运行模型测试。

Simulink模型测试有多麻烦？改参数、跑模型、存结果，重复操作简直反人类。最近搞了个"一劳永逸"方案------用Excel当控制台，直接批处理怼模型。先看效果：配置20组参数，启动脚本，去冲杯咖啡回来，测试报告和故障日志已经躺在文件夹里了。

代码骨架长这样：

matlab 复制代码

function auto_test()
    cfg = xlsread('test_cases.xlsx');  % 吃进Excel配置
    log_file = fopen('test_log.txt','w');  % 开个日志本
    diary('simulation_diary.log');  % 双保险日志
    
    for n = 1:size(cfg,1)
        try
            setup_model(cfg(n,:));  % 装填参数
            sim('target_model');  % 发射模型
            verdict = validate_results();  % 结果判决
            save(sprintf('case%d.mat',n),'verdict');  % 存档
        catch ME
            fprintf(log_file,'Case %d 炸了: %s\n',n,ME.message);
        end
    end
    
    fclose(log_file);
    diary off;
end

别看这代码就二十来行，暗藏几个狠招：

xlsread直接解析Excel参数表，建议用readtable更稳（注意MATLAB版本）
diary命令全程录制操作过程，配合手动fprintf实现双日志备份
try-catch包住单次测试，某个case崩了不影响后续任务

参数动态加载是核心难点：

matlab 复制代码

function setup_model(params)
    load(params.data_file);  % 加载.mat输入数据
    set_param('target_model/Gain','Value',num2str(params.gain));  % 修改模块参数
    set_param('target_model','StopTime',num2str(params.duration));  % 调整仿真时间
    % 此处可扩展其他参数配置...
end

这里用set_param直接修改模型参数，比手动点界面快10倍。注意数值转字符串的细节，曾经有同事栽在num2str(0.5)输出变成0.5还是.5的坑里。

结果验证可以玩得很花：

matlab 复制代码

function pass = validate_results()
    sig_ref = evalin('base','ref_signal');  % 从工作区抓参考信号
    sig_test = evalin('base','test_signal');  % 抓被测信号
    pass = max(abs(sig_ref - sig_test)) < 0.01;  % 粗暴但有效的判决
end

这个验证逻辑简单粗暴，实际项目中可以加入时域对齐、统计特征比对等高级操作。遇到过信号延迟导致误判的情况，后来加了个finddelay函数做时移补偿。

典型使用场景举例：

车载控制器模型要做20组标定参数测试，每组需要：

加载不同的油门MAP图（.mat文件）
设置不同的滤波系数（模型参数）
仿真时长从10秒到2分钟不等（运行参数）

把这些配置塞进Excel后，启动脚本就能自动切换配置、运行模型、生成测试报告。曾经用这套工具一晚上跑完300组耐久测试，省了至少40小时人工。

避坑指南：

Excel里别用合并单元格！工具会直接解析失败
模型加载.mat文件前记得清空工作区，防止变量污染
测试前务必手动跑一次模型，确保基线正常
遇到"幽灵报错"时，检查Excel中的科学计数法数值转换

这套东西在FEV内部已经调教了三年，处理过电机模型并行测试、ADAS场景批量回归等硬核需求。最大的优势不是技术多牛，而是把测试过程变成了"填表游戏"，新来的实习生也能半小时上手。工具源码已扔在GitHub，搜"Simulink批处理测试工具箱"就能找到，记得Star的时候别把咖啡洒键盘上。