面试经典150题[073]：从中序与后序遍历序列构造二叉树（LeetCode 106）

从中序与后序遍历序列构造二叉树（LeetCode 106）

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难度：中等

1. 题目描述

给你两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历，postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树。

要求：

树中没有重复元素
数组长度 1 <= n <= 3000
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder 和 postorder 都由唯一值组成，且 postorder 中的每个值都在 inorder 中出现
inorder 保证是树的中序遍历
postorder 保证是树的后序遍历

示例：

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输入: inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
解释: 二叉树结构为根节点3，左子节点9，右子节点20（左15，右7）。

输入: inorder = [2,1], postorder = [2,1]
输出: [1,2]
解释: 根节点1，左子节点2。

2. 问题分析

2.1 规律

中序遍历：左子树 -> 根 -> 右子树。
后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根。
后序遍历的最后一个元素总是当前子树的根节点。
在中序遍历中找到根节点的位置，其左侧是左子树的中序，右侧是右子树的中序。
由于值唯一，可用哈希表存储中序值到索引的映射，避免每次线性搜索。
核心问题：如何递归划分左右子树，并高效构建树结构？

2.2 递归思路

我们使用递归算法：

预构建哈希表 inorder_map，存储每个值在中序数组中的索引。
使用后序数组从末尾开始弹出根节点（因为后序最后是根）。
递归函数 helper(in_start, in_end)：
- 如果 in_start > in_end，返回 None（空树）。
- 取当前根值 root_val = postorder[post_idx]，post_idx -= 1。
- 创建根节点。
- 找到根在中序的索引 idx = inorder_map[root_val]。
- 先递归构建右子树 root.right = helper(idx + 1, in_end)（因为后序中右子树在左子树之后，从后往前先遇到右子树）。
- 再递归构建左子树 root.left = helper(in_start, idx - 1)。
初始调用：helper(0, n-1)，post_idx 初始化为 n-1。

3. 代码实现

Python

python 复制代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        n = len(inorder)
        if n == 0:
            return None
        
        inorder_map = {val: idx for idx, val in enumerate(inorder)}
        post_idx = n - 1
        
        def helper(in_start: int, in_end: int) -> Optional[TreeNode]:
            nonlocal post_idx
            if in_start > in_end:
                return None
            
            root_val = postorder[post_idx]
            post_idx -= 1
            root = TreeNode(root_val)
            idx = inorder_map[root_val]
            
            root.right = helper(idx + 1, in_end)
            root.left = helper(in_start, idx - 1)
            
            return root
        
        return helper(0, n - 1)

C++

cpp 复制代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        int n = inorder.size();
        if (n == 0) return nullptr;
        
        unordered_map<int, int> inorder_map;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            inorder_map[inorder[i]] = i;
        }
        
        int post_idx = n - 1;
        
        function<TreeNode*(int, int)> helper = [&](int in_start, int in_end) -> TreeNode* {
            if (in_start > in_end) return nullptr;
            
            int root_val = postorder[post_idx];
            --post_idx;
            TreeNode* root = new TreeNode(root_val);
            int idx = inorder_map[root_val];
            
            root->right = helper(idx + 1, in_end);
            root->left = helper(in_start, idx - 1);
            
            return root;
        };
        
        return helper(0, n - 1);
    }
};

4. 复杂度分析

时间复杂度：O(n)，构建哈希表 O(n)，递归遍历每个节点一次 O(n)。
空间复杂度：O(n)，哈希表 O(n)，递归栈最坏 O(n)（链状树）。

5. 总结

树重建问题 + 中序+后序 → 递归划分子树是首选。
核心维护后序索引和中序映射，很通用。
- 类似从中序+前序构建树（LeetCode 105），但调整构建顺序（前序先左后右，后序先右后左）。
- 可扩展到其他遍历组合或序列化问题。

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