DAY 29 异常处理

沃斯堡&蓝鸟2025-12-20 19:03

前言：

在后续深度学习项目通常运行时间长、资源消耗大， 一个错误可能导致数小时甚至数天的训练中断， 异常处理机制就像安全网，确保程序出错时能：

保存当前进度
记录错误信息
优雅恢复或终止

一、常见的异常

SyntaxError (语法错误)

NameError (名称错误)

TypeError (类型错误)

ValueError (值错误)

IndexError (索引错误)

KeyError (键错误)

AttributeError (属性错误)

ZeroDivisionError (除零错误)

FileNotFoundError (文件未找到错误)

ModuleNotFoundError (导入错误)

二、try - except- else -fiinally

try: 包含可能引发异常的代码。

except: 处理在 try 块中发生的特定异常。

else: （可选）如果 try 块中没有发生任何异常，则执行此代码块。

finally: （可选）无论 try 块中是否发生异常，总会执行此代码块。

代码示例：

python 复制代码

print("--- try-except-else-finally 完整示例 ---")

def safe_divide(a, b):
    print(f"\n尝试计算 {a} / {b}")
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("错误：除数不能为零！")
        return None
    except TypeError:
        print("错误：输入必须是数字！")
        return None
    else:
        # 只有当 try 块中的 a / b 成功执行时，这里才会执行
        print("除法运算成功！")
        print(f"结果是: {result}")
        print(f"结果的两倍是: {result * 2}")
        return result
    finally:
        # 无论是否发生异常，都会执行的部分
        print("【finally】计算过程结束，正在清理...")
        print("=" * 40)

# 测试用例
safe_divide(10, 2)   # 成功
safe_divide(10, 0)   # ZeroDivisionError
safe_divide("10", 2)  # TypeError
safe_divide(20, "abc")  # TypeError

@浙大疏锦行