-- 创建库（指定字符集）
CREATE DATABASE ecommerce_order
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-- 查看库元数据
SELECT SCHEMA_NAME, DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME
FROM information_schema.SCHEMATA
WHERE SCHEMA_NAME = 'ecommerce_order';
4. 进阶拆分策略
拆分方式
原理
适用场景
垂直分库
按业务模块拆分
电商拆分为用户库、订单库
水平分库
按哈希/范围分散同业务表
订单表按用户ID分布到多个分库
读写分离
主库写、从库读
提升高并发读场景性能
5. 避坑指南
库与表字符集需统一，避免乱码；
按业务分配最小权限，禁止滥用全库权限；
高频库与低频库分磁盘部署，防止IO瓶颈。
二、表（Table）：结构化数据的核心载体
1. 定义与结构
表是RDBMS存储数据的基本单元，由**行（记录）和列（字段）**组成：
列：定义数据类型（如INT、DECIMAL）与约束（主键、外键）；
行：存储具体业务数据。
2. 核心属性
（1）字段属性
字段属性
说明
数据类型
影响性能与存储空间，金额用DECIMAL、手机号用CHAR(11)
约束
主键（唯一标识）、外键（关联一致性）、非空、唯一
（2）存储引擎（MySQL特有）
特性
InnoDB（默认）
MyISAM
Memory
事务/外键
支持
不支持
不支持
锁粒度
行级锁
表级锁
表级锁
适用场景
核心业务表
只读统计/日志表
临时缓存表
3. 实战：表的创建
sql复制代码
CREATE TABLE `user` (
`user_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名（唯一）',
`mobile` CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号（唯一）',
`dept_id` INT UNSIGNED COMMENT '部门外键',
`create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`user_id`),
UNIQUE KEY `uk_user_name` (`user_name`),
FOREIGN KEY (`dept_id`) REFERENCES `department`(`dept_id`) ON DELETE SET NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户核心表';
4. 避坑指南
避免用VARCHAR存固定长度数据，用INT存金额；
主键优先选自增INT，避免UUID导致索引碎片化；
大字段（如头像）拆分到单独表，降低主表IO开销；
减少冗余字段，遵循3NF避免更新不一致。
三、视图（View）：基于查询的虚拟表
1. 定义与本质
视图是存储查询语句的虚拟表，不存储数据，每次访问时执行底层查询返回实时结果。
2. 核心作用
简化复杂查询：封装多表关联、聚合逻辑；
数据安全：只暴露非敏感字段；
逻辑复用：避免重复编写SQL；
屏蔽表结构变更：上层应用无需改动。
3. 分类与实战
视图类型
特点
适用场景
操作示例
普通视图
实时查询
业务数据查询
CREATE VIEW v_user_order AS SELECT u.user_id, o.order_id FROM user u LEFT JOIN order o ON u.user_id=o.user_id;
物化视图
存储物理结果，定期刷新
报表统计
Oracle：CREATE MATERIALIZED VIEW mv_daily_order REFRESH EVERY 1 DAY AS SELECT DATE(create_time), COUNT(*) FROM order GROUP BY DATE(create_time);
递归视图
基于CTE
层级数据（组织架构）
MySQL：CREATE VIEW v_dept_tree AS WITH RECURSIVE dept_cte AS (SELECT * FROM department WHERE parent_id=0 UNION ALL SELECT d.* FROM department d JOIN dept_cte c ON d.parent_id=c.dept_id) SELECT * FROM dept_cte;