Day40 简单 CNN

知识回顾:

1. 数据增强

2. 卷积神经网络定义的写法

3. batch 归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据

4. 特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图

5. 调度器：直接修改基础学习率

卷积操作常见流程如下：

• 输入 → 卷积层 → Batch 归一化层（可选）→ 池化层 → 激活函数 → 下一层

• Flatten → Dense (with Dropout, 可选) → Dense (Output)

作业：尝试手动修改不同的调度器和 CNN 的结构，观察训练的差异。

@浙大疏锦行