Day40 简单 CNN

知识回顾:

  1. 数据增强

  2. 卷积神经网络定义的写法

  3. batch 归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据

  4. 特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图

  5. 调度器:直接修改基础学习率

卷积操作常见流程如下:

  • 输入 → 卷积层 → Batch 归一化层(可选)→ 池化层 → 激活函数 → 下一层

  • Flatten → Dense (with Dropout, 可选) → Dense (Output)

作业:尝试手动修改不同的调度器和 CNN 的结构,观察训练的差异。

@浙大疏锦行

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