【数据整体介绍】
原数据为1951-2024年共74年全国逐3小时降水量nc文件，我按照各个省的气象站站点进行提取进行处理，处理成Excel表格，其中全国气有2421个气象站点，分为基本站点631个，基准站点211个，一般站点1579个，方便大家直接查阅和后续分析使用。每个省份数据都已分类存放，便于按需检索和下载，适合科研、教学及相关业务参考。已经分享了日尺度平均气温（点击链接直达）** ，日尺度降水量（点击链接直达），相对湿度（点击链接直达），地面气压（点击链接直达），10米风速（点击链接直达），**Hargreaves算法潜在蒸散发（点击链接直达），**Penman-Monteith算法潜在蒸散发（点击链接直达）、最高气温（点击链接直达），最低温度（点击链接直达），实际蒸散发（点击链接直达），逐3小时向下长波辐射通量（点击链接直达），逐3小时向下短波辐射通量（点击链接直达），逐3小时10米风速（点击链接直达），逐3小时近地面2米相对湿度（点击链接直达），逐3小时地面2m气温（点击链接直达）,**今天分享的是逐3小时时间尺度降水量数据，还有按照气象站提取的日尺度降水、最高温度、最低温度、平均气温、相对湿度、潜在蒸散发、实际蒸散发、10米风速、地面气压等，还有按照气象站提取的逐3小时时间尺度的降水、地面气温、气压、比湿、相对湿度、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量等各种气象数据已经放到知识星球中。
【属性信息】
-
name:气象站点名
-
stationid：气象站点编号
-
type：气象站点类型
-
lat:气象站点维度（十进制度）
-
lon:气象站点经度（十进制度）
-
altitude：气象站点海拔（m）
-
时间：逐3小时时间尺度
-
prec:降水量（mm/hr）(属于瞬时降水率，如算累计量，需乘时间尺度）
【数据信息】
-
数据时间：1951年1月1日-2024年12月31日
-
数据大小：46.6 GB
-
数据格式：csv表格
-
数据单位：mm/hr
【数据预览】
▲全国气象站点（点要素）分布
▲一个省（气象文件）具体展示
▲降水数据（具体文件）属性表展示
▲某一站点（降水柱状图）
【数据来源】
文献引用：
1、He, J., Yang, K., Tang, W., Lu, H., Qin, J., Chen, Y. Y., & Li, X. (2020). The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China. Scientific Data, 7(1), 25. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0369-y
2、Tang, W., Yang, K., Qin, J., Li, X., & Niu, X. (2019). A 16-year dataset (2000--2015) of high-resolution (3 h, 10 km) global surface solar radiation. Earth Syst. Sci. Data, 11, 1905--1915, https://doi.org/10.5194/essd-11-1905-2019.
3、Jiang, Y., Yang, K., Qi, Y., Zhou, X., He, J., Lu, H., Li, X., Chen, Y., Li, X.D., Zhou, B., Mamtimin, A., Shao, C., Ma, X., Tian, J., & Zhou, J. (2023). TPHiPr: a long-term (1979--2020) high-accuracy precipitation dataset (1/30◦, daily) for the Third Pole region based on high-resolution atmospheric modeling and dense observations. Earth Syst. Sci. Data 15, 621--638. https://doi.org/10.5194/essd-15-621-2023
4、Shao, C., Yang, K., Tang, W., He, Y., Jiang, Y., Lu, H., Fu, H., & Zheng, J. (2022). Convolutional neural network-based homogenization for constructing a long-term global surface solar radiation dataset. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 169(September), 112952. DOI: 10.1016/j.rser.2022.112952
数据引用：
何杰, 阳坤, 李新, 唐文君, 邵长坤, 姜尧志, 丁宝弘. (2024). 中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.302088. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302088.
He, J., Yang, K., Li, X., Tang, W., Shao, C., Jiang, Y., Ding, B. (2024). China meteorological forcing dataset v2.0 (1951-2024). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.302088. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302088.