MySQL8.0窗口函数实战指南

MySQL 8.0新增加了窗口函数的功能，窗口函数方便了SQL的编码，也是MySQL 8.0的亮点之一。

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() (分组)排序编号，按照表中某一字段分组，再按照某一字段排序，对已有的数据生成一个编号。

任何一个窗口函数，都可以分组统计或者不分组统计。语法格式为

row_number()over(partition by 字段名 order by 字段名) as 编号；

【例1】创建用户订单表order1, 并插入10条记录，基于order1查询 每位用户最新的订单信息。

CREATE TABLE order1 (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_no VARCHAR(20),
    amount DECIMAL(10,2),
    create_date DATETIME
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO order1 VALUES
(1, 'U001', 100.00, '2025-12-01 10:00:00'),
(2, 'U001', 150.00, '2025-12-05 11:00:00'),
(3, 'U002', 200.00, '2025-12-03 09:00:00');


SELECT 
    order_id, user_no, amount, create_date
FROM (
    SELECT 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_no ORDER BY create_date DESC) AS row_num,
        order_id,
        user_no,
        amount,
        create_date
    FROM order1
) t
WHERE t.row_num = 1;

【例2】查询学生选课表中每门课程的最高分，按照课程编号分组后按成绩降序排列，返回每一组数据的第一条记录的成绩，即每门课的最高分。

SELECT * FROM 
 (SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY 课程号 ORDER BY 成绩 DESC) AS row_num,
学号,课程号,成绩 FROM choose )  t WHERE row_num=1;

✅ 1. RANK()

🔹 功能：

为每行数据分配一个排名，相同值会获得相同的排名，但后续排名会跳过（即不连续）。

📌 与 ROW_NUMBER() 不同：ROW_NUMBER() 每行都不同，RANK() 相同值排名相同。

🔹 语法：

RANK() OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)

🌰 示例：

SELECT 
    姓名,
    成绩,
    RANK() OVER (ORDER BY 成绩 DESC) AS 排名
FROM student;

姓名	成绩	排名
张三	90	1
李四	90	1
王五	85	3

✅ 两个 90 分都是第 1 名，下一个为第 3 名（跳过了 2）。

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✅ 2. AVG()、SUM() 等聚合函数在窗口函数中的增强

🔹 功能：

将常见的聚合函数（如 AVG, SUM, COUNT, MAX, MIN）用于窗口函数 中，实现"累计统计 "或"分组内统计"。

🔹 语法：

AVG(列名) OVER (
    [PARTITION BY 分组字段]
    [ORDER BY 排序字段]
    [ROWS BETWEEN ...]  -- 可选：定义窗口范围
)

🌰 示例：计算每个学生的累计成绩总和

SELECT 
    学号,
    课程号,
    成绩,
    SUM(成绩) OVER (PARTITION BY 学号 ORDER BY 课程号) AS 累计总分
FROM choose;

这样可以查看某个学生每门课学完后的总分变化趋势。

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✅ 3. NILE(n) ------ 应该是 NTILE(n)

🔹 功能：

将结果集按顺序分成 n 个等大小的桶（bucket），并返回每个行所在的桶编号。

⚠️ 注意：原图写的是 NIILE(n)，应为笔误，正确是 NTILE(n)。

🔹 语法：

NTILE(n) OVER (ORDER BY 字段)

🌰 示例：把学生成绩分为 3 个等级（上、中、下）

SELECT 
    姓名,
    成绩,
    NTILE(3) OVER (ORDER BY 成绩 DESC) AS 等级
FROM student;

姓名	成绩	等级
张三	95	1
李四	90	1
王五	85	2
赵六	80	2
钱七	75	3

✅ 前 2 名 → 等级 1，中间 2 名 → 等级 2，最后 1 名 → 等级 3。

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✅ 4. LAG()、LEAD() 函数

🔹 功能：

• LAG()：获取当前行前面某一行的值（偏移量可指定）；
• LEAD()：获取当前行后面某一行的值。

💡 常用于对比相邻记录，如"本月 vs 上月"、"增长率"分析。

🔹 语法：

LAG(列名, 偏移量, 默认值) OVER (ORDER BY 字段)
LEAD(列名, 偏移量, 默认值) OVER (ORDER BY 字段)

🌰 示例：计算每月销售额环比增长

SELECT 
    月份,
    销售额,
    LAG(销售额, 1) OVER (ORDER BY 月份) AS 上月销售额,
    ROUND((销售额 - LAG(销售额, 1) OVER (ORDER BY 月份)) / LAG(销售额, 1) OVER (ORDER BY 月份), 2) AS 增长率
FROM sales;

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✅ 5. CTE 公用表表达式（Common Table Expression）

🔹 功能：

允许你定义一个临时的结果集（类似子查询），并在后续查询中多次引用它。

提升 SQL 可读性和复用性。

🔹 语法：

WITH 别名 AS (
    SELECT ...
)
SELECT ... FROM 别名;

🌰 示例：使用 CTE 查找每个用户的最新订单

WITH RankedOrders AS (
    SELECT 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_no ORDER BY create_date DESC) AS rn,
        order_id, user_no, amount, create_date
    FROM dingdan
)
SELECT order_id, user_no, amount, create_date
FROM RankedOrders
WHERE rn = 1;

✅ 比嵌套子查询更清晰易懂。

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✅ 总结（表格对比）

函数/特性	作用	典型场景
RANK()	排名（相同值同名，跳过后续）	成绩排名
AVG()/SUM() 窗口	累计统计、分组内汇总	累计销售额
NTILE(n)	分桶（等分）	分成高/中/低档
LAG()/LEAD()	获取前后行数据	环比分析
CTE	定义临时结果集	复杂查询拆解

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💡 小贴士

• 所有这些功能都在 MySQL 8.0+ 中支持；
• 窗口函数不能直接在 WHERE 中使用，需通过 CTE 或子查询包裹；
• CTE 是现代 SQL 编程的重要工具，推荐优先使用。