🌟 2025-12-21 GitHub Python 热点项目精选(14个)
每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~
📋 项目列表(按 Star 数排序)
1. exo-explore/exo
exo是一个开源项目,旨在让用户能够在家中使用日常设备(如手机、电脑、平板和智能手表等)构建自己的AI集群。它通过将所有设备的资源汇总在一起,实现运行大型模型的能力。该项目的特点包括自动设备发现、对雷电5接口的RDMA支持(可大幅降低设备间延迟)、拓扑感知自动并行化、张量并行化以及对MLX推理后端的支持。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 34515(今日+615) |
| Fork 数 | 🔄 2336 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/exo-explore/exo |
2. lintsinghua/DeepAudit
DeepAudit是一个国内首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统,它模拟安全专家的思维模式,通过多个智能体(如Orchestrator、Recon、Analysis和Verification)的自主协作,实现对代码的深度理解、漏洞挖掘和自动化沙箱PoC验证。该项目支持Ollama私有部署,能够一键生成报告,让小白也能轻松进行漏洞挖掘。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 2020(今日+79) |
| Fork 数 | 🔄 215 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/lintsinghua/DeepAudit |
3. swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
PayloadsAllTheThings是一个为Web应用安全以及渗透测试和CTF(Capture The Flag)竞赛提供有用载荷(payload)和绕过技巧的集合。该项目包含多种漏洞类型的载荷示例和利用方法,旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员更好地理解和应对各种安全问题。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 72841(今日+307) |
| Fork 数 | 🔄 16362 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings |
4. sgl-project/mini-sglang
mini-sglang是一个轻量级但高性能的大语言模型推理框架,它是SGLang的紧凑实现版本,代码量仅约5000行Python代码。该项目具备高性能,通过多种优化技术(如Radix缓存、分块预填充、重叠调度、张量并行化等)实现了高吞吐量和低延迟。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 1692(今日+312) |
| Fork 数 | 🔄 133 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/sgl-project/mini-sglang |
5. GreyDGL/PentestGPT
PentestGPT是一个利用GPT技术进行渗透测试的研究原型工具。它具备自主智能体功能,能够进行智能、自主的渗透测试,并且支持会话持久化,可以保存和恢复渗透测试会话。此外,它还提供了一个Docker化的隔离、可复现的环境,预装了安全工具。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 9791(今日+257) |
| Fork 数 | 🔄 1433 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/GreyDGL/PentestGPT |
6. astral-sh/ty
ty是一个用Rust编写的Python类型检查器和语言服务器,它由Astral团队(也是uv和Ruff的开发者)支持。ty比mypy和Pyright快10到100倍,提供全面的诊断信息,并且支持可配置的规则级别、文件级覆盖、抑制注释以及项目级支持。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 15242(今日+120) |
| Fork 数 | 🔄 160 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/astral-sh/ty |
7. fla-org/flash-linear-attention
flash-linear-attention是一个提供高效Triton(一种用于深度学习的编译器和运行时)实现的线性注意力模型的开源项目。该项目的实现完全基于PyTorch和Triton,具有平台无关性,目前已在NVIDIA、AMD和Intel平台上得到验证。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 4089(今日+4) |
| Fork 数 | 🔄 333 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/fla-org/flash-linear-attention |
8. google/langextract
langextract是一个Python库,它利用大型语言模型(LLM)从非结构化文本中提取结构化信息。它能够将提取结果精确地映射到源文本的位置,并提供交互式可视化功能,支持多种LLM模型,包括云服务提供商的模型和本地模型。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 17680(今日+64) |
| Fork 数 | 🔄 1251 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/google/langextract |
9. roboflow/rf-detr
rf-detr是一个由Roboflow开发的实时目标检测和实例分割模型架构,它基于Transformer,在Microsoft COCO目标检测基准测试中取得了超过60 AP的实时模型最高性能,并且在RF100-VL基准测试中表现出色,展现了强大的领域适应能力。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 4855(今日+27) |
| Fork 数 | 🔄 541 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/roboflow/rf-detr |
10. goauthentik/authentik
authentik是一个开源的身份提供者(IdP),用于现代单点登录(SSO)。它支持SAML、OAuth2/OIDC、LDAP、RADIUS等多种协议,专为自托管设计,适用于从小型实验室到大型生产集群的各种场景。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 19330(今日+24) |
| Fork 数 | 🔄 1398 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/goauthentik/authentik |
11. NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit
NVIDIA NeMo Agent Toolkit是一个开源库,用于高效地连接和优化AI智能体团队。它能够与现有的企业级智能体框架(如LangChain、LlamaIndex等)无缝协作,并且支持多种框架和数据源。该工具包提供了自动超参数调整、Google ADK支持、MCP授权等功能。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 1610(今日+9) |
| Fork 数 | 🔄 463 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit |
12. atlassian/atlassian-mcp-server
atlassian-mcp-server是一个远程MCP服务器,它为Atlassian的Jira和Confluence提供了与外部系统(如LLM、IDE或智能体平台)的安全连接。通过OAuth 2.1授权,该服务器允许外部工具实时与Jira和Confluence数据交互,同时尊重用户的访问控制权限。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 149(今日+2) |
| Fork 数 | 🔄 17 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server |
13. comfyanonymous/ComfyUI
ComfyUI是一个功能强大且模块化的扩散模型GUI、API和后端,它通过图形/节点/流程图界面让用户能够设计和执行复杂的Stable Diffusion工作流,无需编写代码。它支持多种图像、视频、音频和3D模型,并且具有异步队列系统、智能内存管理等功能。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 97524(今日+87) |
| Fork 数 | 🔄 11050 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI |
14. scipy/scipy
scipy是一个开源的科学计算库,它为数学、科学和工程领域提供了丰富的模块,包括统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。它与NumPy数组紧密配合,提供了许多高效且易于使用的数值计算例程。
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| Star 数 | 🌟 14276(今日+5) |
| Fork 数 | 🔄 5563 |
| 开发语言 | 🐍 Python |
| 项目地址 | https://github.com/scipy/scipy |
📝 说明
- 数据来源:GitHub Trending(2025-12-21 每日榜单)
- 筛选条件:Python 语言 + 当日热门项目
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