当"人工智能+"连续两年被写入中央经济工作会议重点任务，并作为"十五五"规划的战略核心内容，人工智能已从数字产业的"可选配工具"升级为"必选装引擎"。2025年我国人工智能核心产业规模突破9000亿元，国产大模型数量超1500个居全球首位，智能体等新业态加速涌现，标志着数字产业与人工智能的融合已从技术试点阶段迈入全域渗透、价值兑现的全新周期。政策引导与市场驱动形成合力，正推动数字产业完成从"效率提升"到"智能重构"的深刻变革。
政策体系的系统性构建，为数字产业人工智能发展筑牢方向指引。从中央层面将"深化拓展'人工智能+'"与服务业扩能提质、重点产业链升级统筹部署，明确"算力、算法、数据"三位一体的基础能力建设导向；到浙江、广东等十余个省份跟进发布地方规划，打造人工智能创新高地、完善全民AI素养教育体系，一套覆盖国家战略、产业落地、社会普及的全链条政策框架已基本成型。这种顶层设计的核心逻辑，在于推动人工智能从单一技术赛道转向驱动经济社会系统性升级的"操作系统"，通过政策资源集中突破核心技术瓶颈，引导AI与实体经济深度融合，最终实现全要素生产率的根本性提升。正如业内专家所言，2026年人工智能投资逻辑将全面升级，从概念交易转向产业价值兑现，聚焦可量化的经济指标与规模化的商业潜力。
算力、算法、数据的协同迭代，构筑起数字产业智能化的坚实底座。算力基建已从"高速扩张"转向"高效利用"，全国一体化算力网络持续完善，国产"芯片+SDK+框架"方案在千亿级模型训练中得到验证，端侧NPU加速普及推动智能能力全域覆盖。算法领域呈现"通用+专业"双轨发展格局，混合专家模型、线性注意力架构突破传统Transformer瓶颈，更适配工业复杂场景的"通用大模型+专业小模型"模式成为产业落地主流，实现性能、效率与成本的平衡。数据要素市场建设提速，通过健全数据基础制度、构建可信数据空间，既保障数据安全合规流通，又充分释放数据协同复用价值，为人工智能提供源源不断的"燃料"。尤为值得关注的是，国产大模型引领全球开源创新生态，DeepSeek、Qwen等模型在全球社区影响力快速提升，正在构建自主可控的技术体系。
人工智能以场景为锚点，推动数字产业全领域深度重构。在制造业，AI正从营销服务、管理运营等通用环节向生产制造核心环节渗透，浪潮发布的工程机械行业大模型工匠一体机，覆盖4个环节、46个典型场景，可降低企业70%投入成本并缩短产品开发周期；通过将老师傅操作经验转化为算法模型，打破个体能力局限，推动生产模式从离散被动向连续主动优化升级。在数字消费领域，智能体重构供需匹配逻辑，闲鱼基于大模型打造的智能体实现"AI智搜""AI行情"等功能，覆盖4500万名用户，促成百亿级交易额，让非标准化闲置物品交易效率大幅提升。在服务业，AI与金融、物流等行业深度融合，百望股份通过"数据+智能+场景"模式训练行业模型，为金融机构提供智能风控、企业画像等服务，打造企业经营决策的"数字大脑"。在社会治理与民生领域，AI赋能"一网通办""一网统管"提升政务效率，医疗病理大模型实现精准诊断，养老智能设备兼具辅助与陪伴功能，让技术普惠触手可及。
**全球数字产业数字宇宙平台的俞总说：**机遇背后，数字产业人工智能发展仍面临多重挑战。技术层面，高端产品研发赋能不足、工业级大模型可靠性与精确度有待提升，基础理论和核心技术与国际先进水平存在差距；产业层面，跨领域数据标准不统一、企业间数据壁垒难以打破，中小企业AI应用成本高、转型能力弱；安全层面，大模型幻觉、基础设施安全、智能体风险等新型问题凸显，对治理体系提出更高要求；人才层面，既懂AI技术又通工业机理的交叉复合型人才极度稀缺。应对这些挑战，需要构建"技术攻关---场景牵引---商业闭环---治理保障"的协同体系，强化企业创新主体地位，推进产学研用协同创新，同时建立"外挂式安全+平台原生安全"双轨治理策略，筑牢产业发展安全防线。
展望未来，以人工智能为核心的数字产业进化方向清晰可见。智能体互联网将成为下一代数字革命的核心形态，网络连接对象从人、设备扩展为智能体，人机共生协作成为新常态；AI for Science加速科研范式变革，在数理化等领域的复杂问题解决能力持续提升，成为通向通用人工智能的关键路径；"人工智能+"将全面覆盖产业发展、文化建设、民生保障等四大维度，实现从"可用"到"必用"的跨越。随着政策红利持续释放、核心技术不断突破、应用场景持续拓宽，人工智能必将进一步激活数字产业创新活力，培育壮大新质生产力，为高质量发展注入持久智能动力。在这场产业变革中，能够深度融合AI技术与行业需求的企业，将成为未来数字产业的核心竞争力拥有者。