一、核心基石：完整兼容MongoDB 通信协议
FerretDB的核心设计理念就是"协议兼容优先"，它并没有重新开发一套新协议，而是完全模拟了MongoDB的通信协议流程，这是实现应用无缝对接的根本。
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协议版本全覆盖
FerretDB 深度兼容 MongoDB 的核心协议版本：
v4.4、v5.0、v6.0（覆盖了绝大多数生产环境的MongoDB版本），应用程序无需感知底层数据库的切换，就像连接原生MongoDB一样。 -
透明的通信流程模拟
当应用通过MongoDB驱动发起请求时，整个通信流程对应用完全透明：
[MongoDB应用] → [MongoDB驱动] → [发送MongoDB协议请求] → [FerretDB] FerretDB 接收请求后，会先解析MongoDB协议格式，将其转换为底层存储（如PostgreSQL）可识别的操作，执行完成后，再将结果封装成MongoDB协议格式的响应返回给应用，应用全程无法感知到FerretDB的存在。 -
TCP端口与连接方式兼容
FerretDB 默认监听与MongoDB相同的
27017端口，支持MongoDB的标准连接字符串格式（mongodb://user:password@host:port/database），应用无需修改连接配置，直接替换地址即可完成迁移。
二、关键保障：API与命令的全量覆盖
应用与数据库的交互本质是调用各类API和命令，FerretDB实现了MongoDB核心API/命令的全覆盖，确保应用业务逻辑无需修改。
1. 核心功能API 100%兼容
FerretDB 优先覆盖了MongoDB的高频核心操作，这些操作支撑了绝大多数应用的业务场景：
| 功能类别 | 兼容的核心操作 |
|---|---|
| 核心CRUD | insertOne/insertMany（插入）、find/findOne（查询）、updateOne/updateMany（更新）、deleteOne/deleteMany（删除） |
| 索引操作 | createIndex（创建索引）、dropIndex（删除索引）、listIndexes（查询索引）（支持单字段索引、复合索引、唯一索引等主流索引类型） |
| 聚合查询 | aggregate（聚合管道），支持$match、$group、$sort、$limit、$project等高频聚合阶段 |
| 数据库/集合管理 | createDatabase（创建库）、dropDatabase（删除库）、createCollection（创建集合）、dropCollection（删除集合） |
2. 客户端驱动无缝兼容
MongoDB的应用生态依赖各类语言的客户端驱动，FerretDB完全兼容这些主流驱动，应用无需更换或修改驱动代码：
- 编程语言：Python（pymongo）、Java（mongo-java-driver）、Go（mongo-go-driver）、Node.js（mongodb）、PHP（mongodb扩展）等；
- 兼容方式：驱动无需升级、无需修改配置，直接使用原有版本即可连接FerretDB，就像连接原生MongoDB一样。
三、细节支撑：数据格式与存储逻辑兼容
应用对MongoDB的数据处理逻辑（如数据类型解析、ID生成等）无需调整，FerretDB完美适配了MongoDB的数据格式特性：
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BSON格式完整支持
MongoDB采用BSON（二进制JSON）作为数据存储格式，FerretDB内置了完整的BSON解析与序列化/反序列化引擎：
- 支持所有主流BSON数据类型：字符串（string）、整数（int32/int64）、浮点数（double）、布尔值（bool）、日期（date）、数组（array）、嵌入式文档（document）、ObjectId等；
- 应用写入的BSON数据会被FerretDB完整解析，再转换为底层存储（如PostgreSQL）的存储格式，读取时又会还原为标准BSON格式返回给应用，数据格式转换对应用完全透明。
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ObjectId生成逻辑兼容
MongoDB的默认主键
_id采用ObjectId格式，FerretDB实现了与MongoDB完全一致的ObjectId生成规则（基于时间戳、机器ID、进程ID、随机计数器），确保应用依赖_id的业务逻辑（如按时间排序、唯一标识判断等）无需修改。 -
特殊数据处理兼容
对MongoDB的特殊数据场景（如空值处理、数组嵌套查询、文档更新操作符
$set/$unset/$push等），FerretDB均实现了与原生MongoDB一致的处理逻辑，避免应用因数据处理差异出现异常。
四、场景兜底：MongoDB特有行为与边缘场景兼容
为了实现"完美对接"，FerretDB还针对性兼容了MongoDB的部分特有行为和边缘场景，避免迁移后出现"兼容陷阱"：
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事务功能兼容
支持MongoDB的单文档事务（默认支持），以及多文档事务（依赖底层存储，如PostgreSQL支持事务，FerretDB即可实现多文档事务），满足应用的事务一致性需求。
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读写偏好与权限控制兼容
- 兼容MongoDB的读写偏好设置（如
primary/secondaryPreferred等），适配分布式部署场景下的读写分离需求； - 兼容MongoDB的基于角色的访问控制（RBAC），支持
createUser/dropUser/grantRolesToUser等权限操作，应用的权限管控逻辑无需调整。
- 兼容MongoDB的读写偏好设置（如
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错误码与日志格式兼容
FerretDB返回的错误码、错误信息格式与MongoDB完全一致（如查询不存在的集合返回
NamespaceNotFound错误），应用的异常捕获与处理逻辑无需修改；同时，FerretDB的日志格式也兼容MongoDB的日志规范，便于原有运维工具解析。
五、生态延伸：MongoDB周边工具链兼容
MongoDB应用生态不仅包含应用代码，还涵盖了各类运维、监控、迁移工具，FerretDB也实现了对这些工具的兼容，进一步降低迁移成本：
- 运维工具：兼容
mongosh（MongoDB官方命令行工具）、mongodump/mongorestore（备份恢复工具），可直接使用这些工具对FerretDB进行备份、恢复和命令行操作； - 监控工具：兼容Prometheus + Grafana（通过MongoDB的监控指标暴露接口）、Zabbix（MongoDB监控模板），无需重新搭建监控体系；
- 迁移工具：兼容MongoDB官方迁移工具（如MongoDB Atlas Migration Tool），可实现从原生MongoDB到FerretDB的无缝数据迁移。
六、兼容性验证方法
如果需要验证FerretDB与现有MongoDB应用的兼容性，可通过以下简单方式：
- 命令行快速验证 ：使用
mongosh连接FerretDB，执行原有MongoDB的常用命令（如db.collection.insertOne()、db.collection.find()），验证命令执行结果与原生MongoDB一致； - 应用灰度验证：将部分应用流量切换到FerretDB，对比应用运行日志、业务数据结果，确认无功能异常；
- 兼容性测试工具 ：使用FerretDB官方提供的兼容性测试套件（
ferretdb-compatibility-tests），自动校验核心功能的兼容性。
总结
- FerretDB实现与MongoDB应用生态完美对接的核心是协议兼容，它模拟了MongoDB的通信流程和端口配置，让应用无感知切换；
- 全量覆盖核心API、客户端驱动、数据格式，以及兼容周边工具链，是应用"零改造"迁移的关键保障；
- 对MongoDB特有行为（事务、权限、错误码）的兼容，避免了"边缘场景不兼容"的问题，确保业务稳定运行。