Anthropic悄悄发布了可能是2025年最实用的AI功能。它不是更华丽的模型或更好的基准测试。它更简单：一种无需编写一行代码就能让Claude学习你特定工作流程的方法。
他们称之为技能。这可能比去年让所有人都议论纷纷的模型上下文协议更重要。
技能究竟是什么？
技能非常简单明了：它们是包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude在识别到相关任务时会加载这些文件夹。
把它们想象成定制培训手册。你正在构建财务模型？Claude会借鉴你的Excel专业知识。正在制作演示文稿？你的品牌指南和模板会自动加载。正在编写代码？你团队的编码标准会发挥作用。
精妙之处何在？你无需对这一切进行微观管理。Claude会扫描可用技能，识别相关内容，并精准调用所需的一切，仅此而已。
以下是它们的不同之处：
可组合性：技能可以自行堆叠，无需你进行协调。
可移植性：一次构建，随处使用。同样的技能在Claude的网页界面、API和Claude Code中都能发挥作用。
高效：每个技能在Claude需要之前仅消耗几十个令牌。然后它会加载完整的详细信息。
强大：技能可以包括可执行的Python脚本，用于传统代码优于令牌生成的任务。
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Claude技能。来源：Anthropic
深入剖析：技能究竟如何发挥作用
技术实现揭示了技能为何重要。
在会话开始时，Claude会扫描所有可用的技能文件，并从每个Markdown文件的YAML中读取简短说明。这在标记效率方面表现出色------每个技能在被调用之前可能只占用30 - 50个标记。
当你提出类似"按照我们的品牌准则创建一个销售演示文稿"的请求时，Claude会识别出两项相关技能：演示文稿创建和你的品牌标准。它会加载这两项技能，协调它们的使用，然后开始工作。
克劳德在9月推出的那些文档创建功能？事实证明，它们一直都是技能。
一个真实的例子：PPT制作
在这个例子中，我使用了主题工厂。这是一个：
用于为制品应用主题样式的工具包。这些制品可以是幻灯片、文档、报告、HTML着陆页等。有10种预设主题，包含颜色和字体，你可以将其应用于任何制品
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主题工厂工具包示例
我相信这个非常有用。我能看出你可以创建公司使用的幻灯片模板，并按照正确格式快速创建演示文稿。你所需要做的就是上传包含数据的 Excel 文件，其余的由 Claude 完成。你可以保存多种格式，并在需要时随时使用。
示例二：画布设计技能
画布设计用于"运用设计理念在.png和.pdf文档中创作精美的视觉艺术作品。当用户要求创作海报、艺术作品、设计或其他静态作品时，你应该运用这项技能。"
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画布设计技能示例
编码环境要求
技能完全依赖于Claude能够访问文件系统并执行代码。这并非新鲜事物------ChatGPT的代码解释器早在2023年初就开创了这种模式，而Cursor和Claude Code等本地工具则将其扩展到了你的机器上。
但这一要求正是将技能与之前扩展大语言模型能力的尝试（如MCP或ChatGPT插件）区分开来的地方。
权衡是显而易见的：你需要安全的沙箱来限制潜在提示注入攻击造成的损害。但一旦拥有了这样的环境，可能性就会大幅增加。
Claude作为通用智能体（而非仅仅是编码工具）
接下来事情就有趣了。Claude Code的命名具有误导性。它并非单纯用于编码，而是一种通用的计算机自动化工具。任何你可以通过在终端中输入命令来完成的事情，Claude Code现在都能实现自动化。
技能与MCP：更好的方法？
模型上下文协议（MCP）于去年11月推出，引起了极大的轰动。每一个制定"AI战略"的公司都急于宣布实施MCP。
但局限性也随之显现。仅GitHub的官方MCP就会消耗数万个令牌。再增加几个MCP，留给实际工作的上下文就所剩无几了。
技能具有相同的优势，但效果更好。你甚至无需实现一个 CLI 工具。放入一个描述如何执行任务的 Markdown 文件即可。仅在脚本能够提高可靠性或效率时才添加它们。
令牌效率十分显著。MCP预先加载数千个描述所有可能功能的令牌。技能加载一个30令牌的描述，仅在需要时才提取完整细节。
构建你的第一个技能
创建技能很简单。Anthropic甚至开发了一个"技能创建者"技能，它会询问你的工作流程，并为你生成文件夹结构。
基本结构：
my-skill/ ├── SKILL.md # 主要说明 ├── core/ # 辅助脚本（可选） │ └── utilities.py └── examples/ # 示例文件（可选） └── template.json
SKILL.md文件包含带有简短描述的前置元数据，其后是针对Claude的详细说明：
--- - 名称: 品牌指南 描述: 公司用于演示文稿和文档的品牌标准 --- -
#品牌指南技能
在创建演示文稿或文档时，请遵循以下标准：
颜色 - 主色：#0066CC - 副色：#FF6B35 - 背景色：#F8F9FA
排版 - 标题：Montserrat Bold - 正文：Open Sans Regular
徽标使用 从 `/examples/logo.svg` 加载徽标。始终将其置于右上角...
就是这样。没有 API 集成，没有身份验证流程，只有说明。
现实世界应用
对于团队：
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Claude自动引用的入职文档
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审查拉取请求时适用的代码审查标准
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确保所有文件保持一致性的品牌指南
面向开发者：
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特定于您的技术栈的 API 集成模式
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与您团队的方法相匹配的测试策略
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遵循您确切工作流程的部署程序
对于分析师：
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常见数据源的数据清理程序
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可视化标准和模板
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符合利益相关者期望的报告结构
对于内容创作者：
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SEO优化指南
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不同平台的发布工作流程
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品牌声音和语调标准
接下来会发生什么
创造和分享技能的门槛如此之低，以至于我们可能会看到：
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特定行业技能库（法律、医疗、金融）
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全公司范围的技能库，可规范操作
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社区贡献的常见工具和框架技能
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传授领域专业知识的教育技能
最有趣的方面是什么？没有什么能阻止这些技能与其他模型协同工作。你今天就可以将Claude技能文件夹与Codex CLI或Gemini CLI一起使用。阅读SKILL.md文件，然后就可以开始了。
这不是供应商锁定。这是一种共享格式，有可能成为标准。
底线
技能代表着从"提示工程"向"专业知识打包"的转变。
你不必试图完美地表述你的请求。你只需向助手传授一次你的领域知识，它就会记住。
其影响不仅限于个人生产力。组织可以将机构知识编纂成典。团队可以在不采用僵化流程的情况下实现方法标准化。专家可以大规模地分享专业知识。
与大多数大张旗鼓推出、下个季度就被遗忘的AI功能不同，Skills解决了一个实际问题：AI理论上能做的事情与它对您具体工作的实际理解之间的差距。
这值得关注。