AI工具"翻车"现场:为什么你学了那么多,还是用不好AI?

当AI让死人"复活"创业:一场真实的翻车现场

今天,我用AI查了个资料,结果差点被气笑了。

我想了解一下Anthropic这家公司(就是做Claude那家),于是问了某个国内知名的AI产品:"Anthropic是一家怎样的公司,创立过程是怎样的?"

AI开始了"深度思考",思考过程看起来很专业,我满心期待地等着答案。

然后,它告诉我:Anthropic的联合创始人之一是克劳德·香农(Claude Shannon)------那位信息论之父、提出香农定律、参与早期计算机研发的传奇人物。

等等,我记得香农好像早就去世了啊?难道他老人家"诈尸"了,从坟墓里爬出来,穿越到2021年创办了一家AI公司?

我赶紧去百度核实,果然,香农在2001年就已经去世了。

好家伙,AI不仅让死人"复活"了,还让他跨界创业搞AI。这脑洞,编剧都不敢这么写。

一错错一片:AI的"连环翻车"

我以为错误到此为止了,结果AI还在继续表演。

我追问它:"克劳德·香农不是早就死了吗,为什么被说成联合创始人了?"

AI再次开始"深度思考",然后纠正说香农确实死于2001年2月16日。

但问题是,**我查了百度百科和维基百科,香农其实死于2月24日。**AI不仅让大师"复活"创业,还让他"少活了七八天"。

更离谱的是,AI还虚构了一个叫"Claude Staple"的人物,说他是Anthropic的CTO。我翻遍了官网,问了ChatGPT,确认这个人根本不存在------纯属AI瞎编。

**幸好我碰巧做过20年IT,对香农有点了解,才对AI的回答产生了怀疑。**如果我不了解这块内容,直接把它的结果拿来用,后果不堪设想。

这件事让我深刻意识到一个问题:核实AI给我的资料,比我自己查百度还要费劲。时间上一点也没节省,反而更浪费。

演示很美好,现实很骨感

这不是个例。

你有没有发现,那些AI博主演示的"生产力神器",到了我们手里就变成了"废铜烂铁"?

在视频里,AI博主只需要输入一句话,PPT、商业计划、工作汇报就"刷刷刷"全自动生成出来了------排版精美,内容详实,三天的活儿五分钟搞定,下班走人。

看完之后,你恨不得马上学会AI,不然就要被同行卷死、被职场淘汰。

然而,当你照着步骤一步步操作时,你会惊讶地发现:AI生成的内容看似华美,实则空洞,根本无法和自己的工作结合。

为什么会这样?

真相一:AI博主太年轻,没怎么上过班

最可能的原因之一,是这些博主大多很年轻,缺乏实际工作经验。

他们真的相信,用AI生成的PPT拿来就能用,能糊弄领导、糊弄客户。

但现实是:任何一个在职场摸爬滚打过的人都知道,一份商业方案、一个工作汇报,绝不是"排版精美+内容详实"就能过关的。

客户要的是针对性解决方案,老板要的是可执行的计划,同事要的是有价值的信息------这些,AI生成不了。

AI能生成的,只是一个"看起来像那么回事"的壳子。

真相二:人是1,AI是0

更深层次的原因是:大部分人把AI的位置摆错了。

很多人认为,AI是"1",人是后面的"0"------有了AI,人就能成倍放大。

但现实恰恰相反:人才是"1",AI只是后面的"0"。

举个例子:两个人分别代表A、B公司,他们都用AI辅助工作。当他们在一起沟通需求时,是两个人在沟通,还是人背后的AI在沟通?

答案很明显:是人在沟通。

这时候:

  • **如果你本身业务能力强、技能储备多,AI越能帮到你。**它能把你这个"1"变成"10"、"100"、"10000",成倍放大你的效能。

  • **如果你刚上班、工作经验少,太依赖AI,就相当于在"1"前面摆放"0"。**摆再多的"0",结果还是"1"。

比如,有些朋友原来就不会制作PPT,不懂PPT排版布局原理,也不会写商业计划方案。

给你生成再精美的PPT也没用。

因为:

  1. 你不会写方案,也就不会改AI生成的方案------一个字都改不动。

  2. 你不会做PPT,也就不会改AI生成的PPT------只能照搬。

没有核心能力做支撑,AI只是一个"看起来很厉害"的玩具。

真相三:AI的答案可能全是错的

回到我和AI的那场对话。

如果我不了解香农这个知识点,直接把AI的结果拿来用,会怎样?

  • 发到网上,顶多被懂的人笑话,删了隐藏了也就罢了。

  • 但如果在工作中不假思索地引用到商业方案里,被甲方懂行的人发现了,不仅会让甲方觉得你们公司不专业,取消合作,甚至单子丢了,老板还要把你开掉------一毛钱赔偿都没有,因为你失职了。

这时候,你能像AI一样,轻飘飘地说一句"是AI给错了答案",把锅甩给AI吗?

抱歉,可能没有机会了。

我昨天写了一篇关于Manus和通义千问合作的分析文章,评论区有位网友从别处截屏了一篇文章,想证明我讲错了------说和通义千问合作的Manus是一家"荷兰芯片巨头公司"。

这事明明错得离谱,但他就信了,信誓旦旦地拿来和我对质。

这说明什么?**这个信息正好是他的知识盲区,但他就相信了。**这是不是很可怕?

AI的底层逻辑:垃圾进,垃圾出

所有AI产品的背后,都有一个相同的逻辑:从互联网爬取内容,喂给它什么,它就吐出来什么。

一旦源头信息错了,后面就全错了。

这就像人一样,吃了不干净的东西,好汉也架不住三泡稀。

所以,判别AI信息的真假、对错,应用到工作生活里效果怎么样,最后都取决于你------你这个人。

没有稳定的内核,AI帮不了你

在你还不够强大以前,AI帮不了你。

没有一个稳定的内核,会用多少AI工具并不会给你带来巨大的竞争优势,反而可能误导你,对自己、对别人产生很多错误的判断。

所以,我们更应该把时间花在:

  • 理解自己------知道自己的优势和短板在哪里

  • 包容自己------接受自己的不足,但不放弃成长

  • 锻炼自己------持续提升专业能力和判断力

  • 提升自己------让自己变成一个更有价值的"1"

  • 等待自己------给自己时间,慢慢变强

而不是把命运拱手交给一台黑盒子机器。

写在最后

AI是工具,不是救命稻草。

它能放大你的能力,但无法替代你的能力。

如果你本身就很强,AI能让你如虎添翼;如果你本身就弱,AI只会让你更依赖,甚至被误导。

所以,与其焦虑"不学AI就要被淘汰",不如先问问自己:我的核心能力是什么?我能为别人创造什么价值?

当你成为一个有价值的"1"时,AI才能成为你后面的那些"0"。

否则,再多的"0"也还是"1"。

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