如果你也在为「知识库割裂、提示词难维护、流程难调试」而头疼，不妨打开 ModelEngine，一起用实践为大模型生态铺路。
应用编排与多智能体能力
- ModelEngine 和 Versatile 在画布式编排 + 多智能体 + 企业集成方面比较相似，更强调企业内部系统集成和全生命周期治理；
- Dify 也提供流程编排与 Agent 能力，但更多还是作为"应用后端 + 网关 + LLMOps"基础设施存在，开发者通常结合自家前端和业务后端使用；
- Coze 的编排更多围绕 Bot 行为和对话流程，而不是企业内部复杂业务工作流。
构建懂业务的超级AI应用
Aido 专为工程团队打造：拉取源码即可本地运行，开箱支持 ETL + RAG、智能体编排、MCP工具接入、插件体系与企业级监控，帮助你在自有环境快速落地复杂 AI 应用。
真正属于你的开源 AI 应用平台
Aido 以 MIT 许可完全开源，不仅是一个智能体平台，更是企业级 AI 应用的全栈解决方案。所有能力原生支持自托管，按需裁剪并嵌入你的业务系统。
玩转知识库功能：
百度千帆知识库是百度智能云推出的一款专门面向大语言模型知识问答场景，旨在管理客户上传的知识并提供快速查询检索功能的产品。
- 访问千帆知识库官网：
首先进入千帆知识库官方网址。若您是首次访问该网址，页面将会跳转至 登录 页面，详情可参照下图所示。
- 完成登录及二次验证：
在登录页面，输入您的手机号和验证码。成功登录后，系统将引导您进入百度智能云的登录保护环节，此时需要您再次对相关信息予以验证，具体验证界面可参考下图展示内容。
- 进入千帆知识库官网首页：
待信息验证成功后，页面将自动跳转至百度千帆知识库的官网首页，如以下示意图所示。
- 查看 API Key 相关信息：
进入官网首页后，在页面左侧的侧边栏中，找到 "API Key" 一栏并点击进入，在此页面您能够查看 API Key 的相关信息。需要注意的是，若您是首次进入该页面，API Key 栏显示为空，此时则需要您手动进行创建，详情可参考下图。
- 进入创建页面并配置信息：
点击 "创建 API Key" 按钮，页面将跳转至创建页面。在该页面中，您可按照要求填入相应的名称，并在 "权限配置" 一栏，选择 "全部产品权限" 选项，相关操作界面可参照下图内容。
- 完成创建并复制 API Key：
完成上述信息填写及配置后，点击 "确定" 按钮，即可成功创建 API Key。创建成功后，相应的 API Key 将会显示在页面上，您只需点击 "复制" 按钮，便可轻松复制已创建好的 API Key，具体操作界面可参考下图示例。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索与生成式大语言模型（LLM）的AI框架。
核心逻辑是：通过检索外部知识库获取相关信息，辅助生成模型生成更准确、相关、实时的内容。
它解决了传统生成模型的两大痛点------知识更新滞后（依赖训练数据，无法获取实时/私有知识）和幻觉问题（生成不准确或虚构的信息），而知识库便是RAG的数据基础。
支持多种解析策略
解析策略支持文本提取、图片文字识别、版面分析、文档图片解析、文档图表解析、表格深度解析、文档公式解析单选/组合，您可根据数据格式/内容进行对应选择
其他增强方案
支持网页搜索增强：开启网页搜索后，可通过设置知识库和百度搜索的查询顺序来控制回答内容的置信度和丰富度
支持扩展上下文信息：开启后，将会用Small-to-Big策略对重排序后的切片扩展切片上下文，大模型能够看到更多上下文内容 以提高检索的准确性。
知识库组件描述：为知识库添加描述，使得大模型能够更精准的定位到所需知识。
解析策略选择默认的图片文字识别（OCR）和版面分析，如果您上传的是表格文档或者文档包含数学公式符号等，也可选择对应的解析策略以适应文档类型。
切片策略选择默认切分，系统会自动设置切分规则。同时开启知识增强，选择增强方式。
不同文件类型所适配的解析策略、切片策略、知识增强方式不同，您可根据具体业务场景和文件类型选择对应选项。
命中测试可用于测试、获取最佳知识库配置，辅助知识问答效果的调优。
以关键词"RAG"为例，对刚创建的知识库进行命中测试，如图可以看到对应的测试预览。
创建、测试完成后，即可在Agent应用界面选择对应的群组内的知识库使用
在大模型技术快速发展的当下，企业级AI应用正从简单的对话交互向复杂的多智能体协作系统演进。ModelEngine作为新一代智能体开发平台，通过其完整的技术栈和创新的架构设计，正在重新定义企业构建智能应用的方式。本文将从技术专家视角，深度解析ModelEngine在智能体开发全流程中的技术优势，并通过构建一个完整的企业级决策支持系统，展示其在实际业务场景中的深度应用。
作为技术专家，我们认为ModelEngine代表了企业AI应用的未来方向。其平衡了技术先进性和企业实用性，既提供了强大的技术能力，又确保了企业的安全合规要求。
在数字化转型加速的今天，掌握ModelEngine这样的智能体开发平台，将成为企业在AI时代的重要技术竞争优势。我们期待看到更多基于ModelEngine的创新应用，推动企业智能化进程，创造更大的商业价值。