单项目多模块的大数据项目框架构建

是阿威啊2025-12-26 8:44

一、项目架构

gitee地址：

https://gitee.com/sawa0725/data-ware-house

项目：DataWareHouse

模块

1、maap-analysis 本地spark采用RDD算子短信相关业务的离线模块

2、bigdata-connect-demo 本地连接大数据集群的测试模块

3、adlog-analysis 广告日志分析的spark streaming实时模块

技术栈

Scala 2.12.17 + Spark 3.4.1 + Hadoop 3.3.6 + Hive 3.1.2 + JDK 1.8

目录结构总览

复制代码 
DataWareHouse/                      # 根项目（父POM）
├── pom.xml                         # 父POM，统一管理依赖版本、插件、公共配置
├── common/                         # 公共模块（通用工具、常量、基础配置）
│   ├── pom.xml
│   ├── src/main/scala/
│   │   ├── com/dw/common/          # 公共包名
│   │   │   ├── config/             # 通用配置（Spark/Hadoop/Hive连接配置）
│   │   │   ├── utils/              # 工具类（DateUtils、JDBCUtils、KafkaUtils等）
│   │   │   ├── constant/           # 常量定义（Kafka主题、MySQL表名等）
│   │   │   └── exception/          # 自定义异常
│   │   └── resources/              # 公共资源（log4j2.xml、application.conf等）
│   └── src/test/scala/             # 公共模块测试用例
├── maap-analysis/                  # 第一个模块：Spark单机文件操作
│   ├── pom.xml
│   ├── src/main/scala/
│   │   ├── com/dw/maap/            # 模块专属包名
│   │   │   ├── core/               # 核心业务逻辑（Spark文件处理）
│   │   │   ├── job/                # 任务入口（Spark Job）
│   │   │   └── service/            # 业务服务层
│   │   └── resources/              # 模块专属配置（如文件路径配置）
│   └── src/test/scala/             # 模块测试用例
├── bigdata-connect-demo/           # 第二个模块：大数据组件连接测试
│   ├── pom.xml
│   ├── src/main/scala/
│   │   ├── com/dw/connect/         # 模块专属包名
│   │   │   ├── hadoop/             # Hadoop连接测试（HDFS操作）
│   │   │   ├── spark/              # Spark集群连接测试
│   │   │   ├── hive/               # Hive连接测试（Spark访问Hive）
│   │   │   └── test/               # 统一测试入口
│   │   └── resources/              # 连接配置（core-site.xml、hive-site.xml等）
│   └── src/test/scala/             # 模块测试用例
└── adlog-analysis/                 # 第三个模块：Spark Streaming + Kafka + MySQL
    ├── pom.xml
    ├── src/main/scala/
    │   ├── com/dw/adlog/           # 模块专属包名
    │   │   ├── consumer/           # Kafka消费者逻辑
    │   │   ├── processor/         # 日志处理逻辑
    │   │   ├── sink/               # 数据写入MySQL
    │   │   └── streaming/          # Spark Streaming入口
    │   └── resources/              # 模块配置（Kafka/MySQL连接信息）
    └── src/test/scala/             # 模块测试用例

二、Maven POM 文件设计

1. 根项目 POM

DataWareHouse/pom.xml

核心作用：统一管理依赖版本、配置公共插件、声明子模块，避免版本冲突。

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <!-- 根项目信息 -->
    <groupId>com.dw</groupId>
    <artifactId>data-ware-house</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
    <packaging>pom</packaging>
    <name>DataWareHouse</name>
    <description>数据仓库项目：Spark+Hadoop+Hive+Kafka+MySQL</description>

    <!-- 声明子模块 -->
    <modules>
        <module>common</module>
        <module>maap-analysis</module>
        <module>bigdata-connect-demo</module>
        <module>adlog-analysis</module>
    </modules>

    <!-- 统一版本管理 -->
    <properties>
        <!-- 基础环境 -->
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>

        <!-- 核心依赖版本 -->
        <scala.version>2.12.17</scala.version>
        <scala.compat.version>2.12</scala.compat.version>
        <spark.version>3.4.1</spark.version>
        <hadoop.version>3.3.6</hadoop.version>
        <hive.version>3.1.2</hive.version>

        <!-- 其他依赖版本 -->
        <kafka.version>3.4.0</kafka.version> <!-- 与Spark 3.4.1兼容 -->
        <mysql-connector.version>8.0.33</mysql-connector.version>
        <log4j2.version>2.20.0</log4j2.version>
        <slf4j.version>1.7.36</slf4j.version>
        <commons-lang3.version>3.12.0</commons-lang3.version>

        <!-- 插件版本 -->
        <maven-compiler-plugin.version>3.11.0</maven-compiler-plugin.version>
        <scala-maven-plugin.version>4.8.1</scala-maven-plugin.version>
        <maven-shade-plugin.version>3.4.1</maven-shade-plugin.version>
    </properties>

    <!-- 依赖管理（子模块可直接引用，无需指定版本） -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- Scala核心 -->
            <dependency>
                <groupId>org.scala-lang</groupId>
                <artifactId>scala-library</artifactId>
                <version>${scala.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Spark核心 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-core_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
                <!-- 集群环境需排除内置Hadoop，本地测试可保留 -->
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
                    </exclusion>
                    <exclusion>
                        <groupId>log4j</groupId>
                        <artifactId>log4j</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>

            <!-- Spark SQL -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-sql_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Spark Streaming -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-streaming_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Spark Kafka整合 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-sql-kafka-0-10_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Spark Hive整合 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-hive_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Hadoop核心 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                <artifactId>hadoop-common</artifactId>
                <version>${hadoop.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
                <version>${hadoop.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                <artifactId>hadoop-client</artifactId>
                <version>${hadoop.version}</version>
            </dependency>

            <!-- Hive JDBC -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hive</groupId>
                <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
                <version>${hive.version}</version>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>

            <!-- MySQL驱动 -->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>${mysql-connector.version}</version>
            </dependency>

            <!-- 日志框架 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                <artifactId>log4j-core</artifactId>
                <version>${log4j2.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
                <version>${log4j2.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>slf4j-api</artifactId>
                <version>${slf4j.version}</version>
            </dependency>

            <!-- 工具类 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.commons</groupId>
                <artifactId>commons-lang3</artifactId>
                <version>${commons-lang3.version}</version>
            </dependency>

            <!-- 测试依赖 -->
            <dependency>
                <groupId>org.scalatest</groupId>
                <artifactId>scalatest_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>3.2.15</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-testing-base_${scala.compat.version}</artifactId>
                <version>3.4.1_1.4.0</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <!-- 公共插件配置 -->
    <build>
        <pluginManagement>
            <plugins>
                <!-- Scala编译插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                    <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                    <version>${scala-maven-plugin.version}</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <id>scala-compile-first</id>
                            <phase>process-resources</phase>
                            <goals>
                                <goal>add-source</goal>
                                <goal>compile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                        <execution>
                            <id>scala-test-compile</id>
                            <phase>process-test-resources</phase>
                            <goals>
                                <goal>testCompile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                    </executions>
                    <configuration>
                        <scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>
                        <args>
                            <arg>-target:jvm-1.8</arg>
                        </args>
                    </configuration>
                </plugin>

                <!-- Java编译插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>${maven-compiler-plugin.version}</version>
                    <configuration>
                        <source>8</source>
                        <target>8</target>
                    </configuration>
                </plugin>

                <!-- 打包插件（生成可执行JAR） -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                    <version>${maven-shade-plugin.version}</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <phase>package</phase>
                            <goals>
                                <goal>shade</goal>
                            </goals>
                            <configuration>
                                <createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom>
                                <filters>
                                    <filter>
                                        <artifact>*:*</artifact>
                                        <excludes>
                                            <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                            <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                            <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                        </excludes>
                                    </filter>
                                </filters>
                                <transformers>
                                    <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                        <mainClass></mainClass> <!-- 子模块指定主类 -->
                                    </transformer>
                                    <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
                                        <resource>META-INF/services/org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister</resource>
                                    </transformer>
                                </transformers>
                            </configuration>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>
            </plugins>
        </pluginManagement>

        <!-- 全局插件 -->
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>${scala-maven-plugin.version}</version>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>${maven-compiler-plugin.version}</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

2、公共模块 POM

common/pom.xml

核心作用：依赖根项目，引入通用依赖（工具类、日志、配置等）

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>com.dw</groupId>
        <artifactId>data-ware-house</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>common</artifactId>
    <name>common</name>
    <description>公共工具模块</description>
    <packaging>jar</packaging>

    <!-- 依赖（无需指定版本，继承父POM） -->
    <dependencies>
        <!-- Scala核心 -->
        <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-library</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Spark核心（公共配置依赖） -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Hadoop（公共HDFS工具） -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 日志框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 工具类 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 测试依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.scalatest</groupId>
            <artifactId>scalatest_${scala.compat.version}</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3、MaapAnalysis 模块 POM

maap-analysis/pom.xml

核心作用：依赖 common 模块，引入 Spark 单机文件操作所需依赖。

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>com.dw</groupId>
        <artifactId>data-ware-house</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>maap-analysis</artifactId>
    <name>maap-analysis</name>
    <description>Spark单机文件操作模块</description>
    <packaging>jar</packaging>

    <!-- 依赖 -->
    <dependencies>
        <!-- 公共模块 -->
        <dependency>
            <groupId>com.dw</groupId>
            <artifactId>common</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>

        <!-- Spark核心（单机模式） -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 测试依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.scalatest</groupId>
            <artifactId>scalatest_${scala.compat.version}</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <!-- 打包配置（指定主类，示例：MaapAnalysisJob） -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <transformers>
                        <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                            <mainClass>com.dw.maap.job.MaapAnalysisJob</mainClass>
                        </transformer>
                    </transformers>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

4、BigDataConnectDemo 模块 POM

bigdata-connect-demo/pom.xml

核心作用：依赖 common 模块，引入 Hadoop/Spark/Hive 连接测试所需依赖

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>com.dw</groupId>
        <artifactId>data-ware-house</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>bigdata-connect-demo</artifactId>
    <name>bigdata-connect-demo</name>
    <description>大数据组件连接测试模块</description>
    <packaging>jar</packaging>

    <!-- 依赖 -->
    <dependencies>
        <!-- 公共模块 -->
        <dependency>
            <groupId>com.dw</groupId>
            <artifactId>common</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>

        <!-- Spark + Hive -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-hive_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Hadoop客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Hive JDBC -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 测试依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.scalatest</groupId>
            <artifactId>scalatest_${scala.compat.version}</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <!-- 打包配置（指定连接测试主类） -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <transformers>
                        <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                            <mainClass>com.dw.connect.test.ConnectTestMain</mainClass>
                        </transformer>
                    </transformers>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

5、AdLogAnalysis 模块 POM

adlog-analysis/pom.xml

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>com.dw</groupId>
        <artifactId>data-ware-house</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>adlog-analysis</artifactId>
    <name>adlog-analysis</name>
    <description>Spark Streaming日志分析模块（Kafka+MySQL）</description>
    <packaging>jar</packaging>

    <!-- 依赖 -->
    <dependencies>
        <!-- 公共模块 -->
        <dependency>
            <groupId>com.dw</groupId>
            <artifactId>common</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>

        <!-- Spark Streaming -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Spark Kafka整合 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql-kafka-0-10_${scala.compat.version}</artifactId>
        </dependency>

        <!-- MySQL驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 测试依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.scalatest</groupId>
            <artifactId>scalatest_${scala.compat.version}</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-testing-base_${scala.compat.version}</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <!-- 打包配置（指定Streaming主类） -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <transformers>
                        <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                            <mainClass>com.dw.adlog.streaming.AdLogStreamingJob</mainClass>
                        </transformer>
                    </transformers>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

三、项目模块职责划分

一、父项目

|------|------------------------------------------------|
| 核心职责 | 具体说明 |
| 模块聚合 | 作为 Maven/Gradle 父工程，聚合common、maap-analysis等子模块 |
| 全局配置 | 统一管理所有子模块的依赖版本（如 Spark、Scala 版本）、仓库地址 |
| 构建管控 | 定义全局构建规则（如打包方式、编译插件） |

二、common 子模块（公共工具层）

|------------|--------|--------------------------------------------------------|
| 目录 / 类 | 核心职责 | 具体内容 |
| utils/ 其他类 | 通用工具 | 日期格式化、字符串处理、HDFS 通用操作、异常处理工具等（与业务无关） |
| config/ | 全局配置读取 | 读取 application.conf 等配置文件的通用工具（如加载 Spark 集群地址、HDFS 路径） |
| constant/ | 全局常量 | 系统级常量（如 Spark 任务超时时间、HDFS 根路径）、枚举类（如任务状态） |
| exception/ | 通用异常 | 自定义基础异常（如 SparkEnvException ）、全局异常处理器 |

三、业务子模块（如 maap-analysis）

|--------------|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 目录 / 类 | 核心职责 | 具体内容 |
| dao/ | 业务数据访问 | 1. 基于 EnvUtil 获取 ThreadLocal 的 Spark 上下文，实现具体业务的数据读取 / 写入（如读取 Hive 表、写入 Parquet 文件）； 2. 每个业务 Dao 类仅负责对应业务的数据访问（如 MaapDataDao 处理 maap 相关数据） |
| service/ | 业务逻辑处理 | 1. 调用 Dao 层获取数据； 2. 封装 Spark 计算逻辑（RDD/DF/Dataset 处理）； 3. 依赖 common 的工具类完成通用操作 |
| job/ | 任务入口 | 1. Spark 任务的主类（如 MaapAnalysisJob ）； 2. 初始化 Spark 上下文并通过 EnvUtil.setSc() / setSession() 绑定到当前线程； 3. 调用 Service 层执行业务逻辑，任务结束后调用 EnvUtil.clear() 清理上下文 |
| entity/ | 业务实体 | 样例类（Case Class），封装业务数据结构（如 MaapInfo ），用于 Dataset 类型安全操作 |
| config/ （可选） | 业务配置 | 仅当前业务模块的专属配置（如 maap 分析的阈值、过滤规则） |

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