基于 ModelEngine 构建菜谱推荐智能体（CookAdvisor Pro）实践指南

一、行业背景与消费痛点

（一）个人消费痛点

在饮食需求多元化、烹饪场景碎片化的今天，普通消费者面临多重决策难题：

信息杂乱无章：全网菜谱平台林立，配方标准不一、步骤描述模糊，筛选成本高
个性化适配不足：传统推荐无法兼顾饮食忌口（过敏、素食）、技能水平（新手 / 专业）、场景需求（一人食 / 家庭聚餐）
食材利用率低：家中剩余食材不知如何搭配，频繁浪费
烹饪门槛障碍：专业烹饪术语晦涩，步骤复杂度与新手不匹配
营养搭配盲目：减脂、健身、养生等特殊需求缺乏科学的营养计算支撑

（二）企业餐饮痛点

菜单更新困难：餐饮商家、企业食堂难以快速适配季节、客群需求迭代菜单
营养均衡把控：团餐、员工餐需兼顾不同饮食禁忌与营养标准，人工计算繁琐
成本控制挑战：批量采购食材的用量核算、性价比优化难度大
合规要求复杂：食品卫生标准、特殊人群饮食合规（如校园餐、老年餐）验证繁琐

二、ModelEngine：菜谱推荐智能体的技术基座

依托 ModelEngine 四层架构，打造适配菜谱推荐场景的全链路技术支撑：

（一）基础设施层

GPU 推理集群：支持实时菜谱匹配、营养成分计算与多维度需求解析
大规模菜谱数据库：存储百万级 SKU 级菜谱的完整信息（食材、步骤、难度、营养）
用户行为分析引擎：实时处理浏览、收藏、烹饪记录、评价反馈等行为数据

（二）平台层

多源数据整合：聚合美食 APP、专业菜谱网站、营养师手册、用户真实烹饪评价
实时食材监控：跟踪当季食材价格、新鲜度，推荐高性价比搭配
营养计算引擎：基于国家标准自动核算热量、蛋白质、维生素等核心营养成分
过敏成分识别引擎：基于食材成分库自动筛查过敏原

（三）生态接入层

食材电商 API：连接京东到家、每日优鲜、盒马等主流生鲜平台
厨具品牌接口：集成空气炸锅、烤箱、破壁机等智能厨具专属菜谱
营养师数据库：对接专业营养师资质库与定制化饮食方案
餐饮供应链数据：获取批量食材采购价格、库存、配送周期信息

（四）解决方案层

预置菜谱知识库：覆盖八大菜系、异国料理、快手菜、烘焙等全品类菜谱
场景化推荐模板：减脂、健身、亲子、宴客、一人食、批量团餐等场景模板
企业餐饮工作流：菜单审批、营养合规审核、成本核算、食材采购集成
核心组件优化：基于 FIT 框架实现多语言适配、流式菜谱编排，Nexent 智能体引擎提供多维推荐能力

（五）核心智能体引擎

菜谱匹配智能体：多维度对比菜谱的食材、难度、营养、耗时
用户画像智能体：通过对话理解饮食偏好、忌口、烹饪技能、厨具配置
场景适配智能体：分析用餐人数、烹饪时间、场合需求，推荐适配菜谱
食材利用智能体：基于用户现有食材，推荐最优搭配与剩余食材消耗方案

（六）全渠道交互界面

微信小程序模板：轻量级食材查询、菜谱推荐入口
Web 门户网站：功能完整的菜谱搜索、收藏、分享平台
企业餐饮系统集成：与食堂管理系统、餐饮 ERP 对接
智能厨具插件：嵌入智能厨具控制面板的专属菜谱推荐

三、智能体定义：CookAdvisor Pro（厨艺顾问专业版）

（一）定位

AI 驱动的全方位菜谱推荐专家，深度整合海量菜谱数据库、用户饮食需求分析、营养计算模型与场景适配算法，提供从个人家庭烹饪到企业餐饮定制的全场景智能推荐服务。

（二）核心能力矩阵

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复制代码

1. 智能需求分析
   ├─ 用户画像构建（饮食偏好、忌口、烹饪技能、厨具配置）
   ├─ 需求澄清与引导（补充食材、时间、场景等关键信息）
   ├─ 场景深度解析（用餐人数、烹饪时长、场合用途）
   └─ 隐性需求挖掘（营养目标、成本控制、食材利用率需求）

2. 菜谱多维推荐
   ├─ 食材适配推荐（基于现有食材或指定食材组合）
   ├─ 营养精准计算（热量、蛋白质、膳食纤维等核心指标）
   ├─ 难度梯度匹配（新手友好/进阶提升/专业级）
   └─ 替代方案提供（食材替代、口味调整、耗时优化）

3. 烹饪决策支持
   ├─ 当季食材推荐（高新鲜度、高性价比）
   ├─ 采购渠道建议（生鲜平台比价、批量采购方案）
   ├─ 烹饪时间规划（步骤拆分、并行操作优化）
   └─ 厨具适配调整（根据用户厨具修改烹饪步骤）

4. 延伸服务能力
   ├─ 食材储存技巧（保鲜方法、储存周期）
   ├─ 口味定制优化（咸淡、辣度、风味调整）
   ├─ 营养进阶方案（减脂/健身/养生等专项需求）
   └─ 批量烹饪适配（企业/食堂批量制作的食材用量换算）

（三）典型使用场景

"我有鸡胸肉和西兰花，30 分钟内做好减脂晚餐，新手友好"
"公司食堂需要为 100 名员工定制一周午餐，包含素食选项，控制人均成本 20 元，营养均衡"
"我是烘焙新手，想做简单的下午茶甜点，家里只有烤箱，不要太复杂的步骤"
"孩子过敏体质，不能吃鸡蛋和牛奶，推荐适合 3 岁宝宝的辅食菜谱"

四、分步实施指南

步骤 1：创建智能体应用

CookAdvisor Pro 是专业的菜谱推荐专家，集成海量菜谱数据库、营养分析工具和场景适配算法。它能通过对话精准理解用户的食材条件、时间限制、饮食偏好、忌口需求和使用场景，提供详细的菜谱推荐（含食材清单、步骤拆解、烹饪时间、营养成分），支持个人家庭烹饪和企业餐饮定制，让烹饪更简单、营养更均衡、食材更高效利用。

点击 "智能生成" 优化提示词，确定应用类型为 "智能体"，分类选择 "生活服务"。

步骤 2：智能生成核心提示词

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复制代码

<<instruction>
<instructions>
1. 作为专业菜谱推荐专家，需根据用户的食材、时间、忌口、技能水平和场景需求，推荐最适配的菜谱。
2. 首先完整解析用户需求，明确核心要素：可用食材、禁用食材、烹饪时长、用餐人数、技能等级、场景用途。
3. 提供详细的菜谱推荐，包含：菜谱名称、食材清单（精准用量）、分步烹饪步骤、烹饪时间、难度等级、营养成分。
4. 若用户有特殊需求（减脂、素食、过敏等），需重点标注适配亮点，确保符合需求。
5. 输出内容简洁明了，步骤清晰易懂，避免专业术语，必要时进行术语解释。
6. 最后提供替代方案（食材替代、口味调整）或进阶建议，方便用户灵活选择。
***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取实时食材信息、营养数据和菜谱库，而非依赖已有知识***
</instructions>
<examples>
<example>
<input>新手、30分钟、家常菜、无忌口、可用食材：番茄、鸡蛋</input>
<output>推荐菜谱：番茄炒蛋（新手友好版）
【食材清单】番茄2个（约300g）、鸡蛋3个、葱花少许、盐1小勺、生抽1勺、食用油2勺
【烹饪时间】25分钟
【难度等级】入门级
【营养成分】热量约280大卡、蛋白质18g、维生素C35mg
【烹饪步骤】
1. 番茄顶部划十字，用开水烫10秒，去皮切块；鸡蛋打入碗中，加少许盐搅匀。
2. 锅中倒油烧热，倒入蛋液，炒至凝固后盛出备用。
3. 锅中留少许底油，放入番茄块翻炒2分钟，至番茄出汁变软。
4. 倒入炒好的鸡蛋，加1勺生抽和剩余盐调味，翻炒均匀。
5. 出锅前撒上葱花即可。
【替代方案】若不喜酸甜口，可减少番茄用量，加入少许糖中和酸度；无生抽可用盐替代调味。
</output>
</example>
<example>
<input>减脂餐、30分钟、食材：鸡胸肉、西兰花、无忌口</input>
<output>推荐菜谱：清炒鸡胸肉西兰花（减脂版）
【食材清单】鸡胸肉1块（约200g）、西兰花1颗（约300g）、蒜末3瓣、盐半勺、黑胡椒粉少许、橄榄油1勺
【烹饪时间】28分钟
【难度等级】入门级
【营养成分】热量约220大卡、蛋白质30g、膳食纤维5g、脂肪6g
【烹饪步骤】
1. 鸡胸肉洗净切薄片，加少许盐和黑胡椒粉腌制10分钟；西兰花切小朵，用淡盐水浸泡5分钟。
2. 锅中加水烧开，放入西兰花焯水2分钟，捞出过凉水沥干。
3. 锅中倒入橄榄油烧热，放入蒜末爆香，加入腌制好的鸡胸肉翻炒至变色（约3分钟）。
4. 倒入西兰花，加剩余盐和黑胡椒粉调味，翻炒2分钟即可出锅。
【减脂亮点】低油低盐，高蛋白高纤维，饱腹感强，适合减脂期食用。
【替代方案】可加入少许生抽提鲜（热量增加约10大卡）；鸡胸肉可替换为鱼肉或虾，营养更丰富。
</output>
</example>
</examples>
</</instruction>

<tool_usage>
你的回答有两种情况：
无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或知识库直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示内部思考过程，仅描述思路，不包含伪造结果。
<step>...<step>：描述调用工具的原因和计划，说明工具名称及用途。
<tool>...<tool>：工具调用返回结果的简略摘要（20字以内），禁止预先构造。
<final>...<final>：整合工具结果，提供详细分析、背景解释和可行性建议，使用标准Markdown语法。

重要要求：
- 必须展示思考过程，答案需详细完整，包含推理分析和使用建议。
- 所有关键信息需展开，避免省略，可补充应用场景增强实用性。
- 工具调用完成前不得输出<final>标签，历史工具结果可直接复用。
</tool_usage>

步骤 3：构建专业知识库

3.1 个人烹饪知识库（使用百度千帆知识库）

菜谱核心数据库：10 万 + 全品类菜谱（含食材清单、精准用量、分步步骤、烹饪时间、难度等级）
营养成分库：常见食材及菜谱的热量、蛋白质、脂肪、维生素等核心指标（符合国家标准）
食材百科库：食材属性、当季周期、储存方法、替代食材、过敏成分标注
烹饪技巧库：新手入门教程、专业术语解释、常见问题解决方案（如食材炒不熟、口味不佳）

3.2 企业餐饮知识库

团餐营养标准：不同人群（员工、学生、老人）的营养需求规范
批量烹饪方案：菜谱批量制作的食材用量换算、步骤优化
餐饮合规要求：食品卫生标准、特殊饮食合规条款（过敏提示、素食认证）
成本核算库：批量采购食材价格数据库、菜单成本控制案例

在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后，返回 ModelEngine 配置知识库连接（输入百度千帆 API Key）。

步骤 4：集成工具链

工具类别	具体工具	功能说明	使用场景
食材信息工具	当季食材查询插件	查询当季新鲜食材及价格	推荐高性价比菜谱
营养分析工具	营养成分计算器	精准核算菜谱营养指标	减脂、健身等专项需求
电商对接工具	生鲜平台 API	实时查询食材库存、采购渠道	推荐后直接引导采购
需求解析工具	过敏成分筛查插件	识别菜谱中禁用成分	过敏体质用户需求适配
企业专用工具	批量用量计算器	换算批量烹饪的食材用量	食堂、餐饮商家团餐定制
厨具适配工具	智能厨具对接插件	匹配用户厨具的菜谱调整	基于现有厨具推荐菜谱
评价分析工具	口味偏好分析插件	分析用户评价优化推荐	个性化口味适配

步骤 5：模型配置

主推理模型：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct（擅长理解复杂多维度需求，如多忌口 + 多场景约束）
温度设置：0.3（保证推荐结果的准确性和一致性，避免离谱推荐）
工具配置：启用联网搜索工具（补充实时食材价格、当季信息）、知识库查询工具（调用菜谱及营养数据）

步骤 6：交互设计完善

开场白："你好！我是厨艺顾问 CookAdvisor Pro，告诉我你的可用食材、时间限制、口味偏好、忌口需求或用餐场景，我会为你推荐最合适的菜谱，新手也能轻松上手！"
默认问题："推荐一款 30 分钟内的新手友好家常菜"
交互优化：启用 20 轮多轮对话上下文（支持连续追问调整需求），支持食材图片上传识别、语音输入需求
输出格式：菜谱名称→食材清单→烹饪时间→难度等级→营养成分→分步步骤→适配亮点→替代方案

五、技术拓展与生态集成

（一）全场景生态对接

生鲜电商集成：嵌入京东到家、每日优鲜等平台，推荐菜谱后直接跳转购买食材
智能厨具对接：连接空气炸锅、烤箱、破壁机等设备，推送专属菜谱并同步烹饪参数
餐饮商家系统：集成餐饮 ERP、食堂管理系统，支持菜单更新、营养合规审核、成本核算
健康管理 APP：对接健身、减脂 APP，基于用户健康目标推荐定制化菜谱

（二）增值服务能力

营养师咨询插件：对接专业营养师，提供个性化营养方案（付费增值服务）
烹饪课程推荐：基于用户技能水平，推荐适配的线上烹饪课程
菜单分享功能：支持菜谱生成图片分享至社交平台，提升传播性
企业定制服务：为餐饮商家提供菜单迭代、新品研发支持

六、测试发布

测试案例：输入需求

"我是新手，30 分钟内做好家常菜，可用食材有番茄、鸡蛋，无忌口"

智能体输出结果

发布流程

基于 ModelEngine 构建的 CookAdvisor Pro，不仅解决了个人烹饪的决策难题，也为企业餐饮提供了高效的定制化解决方案。通过 AI 技术与饮食场景的深度融合，实现了：

提升烹饪体验：让复杂的菜谱选择变得简单直观，新手也能轻松上手；
降低决策成本：减少用户筛选菜谱、搭配食材的时间成本，避免食材浪费；
增强商业价值：为餐饮商家、生鲜平台提供精准流量转化，提升用户粘性；
建立数据资产：积累用户饮食偏好、烹饪行为数据，形成核心竞争壁垒；
推动健康饮食：通过科学的营养分析，引导用户养成均衡饮食习惯。

随着技术的持续演进，未来的菜谱推荐智能体将实现更深度的个性化适配（如基于用户健康数据定制）、更智能的烹饪过程交互（如实时语音指导），让烹饪真正成为简单、高效、愉悦的生活体验。