Node-RED:智能家居：从灯光控制到安防系统——用 Node-RED 打造你的“家庭大脑”

Node-RED:智能家居：从灯光控制到安防系统------用 Node-RED 打造你的"家庭大脑"

文章目录

[Node-RED:智能家居：从灯光控制到安防系统------用 Node-RED 打造你的"家庭大脑"](#Node-RED:智能家居：从灯光控制到安防系统——用 Node-RED 打造你的“家庭大脑”)
- 摘要
- [一、为什么选择 Node-RED 做智能家居中枢？](#一、为什么选择 Node-RED 做智能家居中枢？)
- 二、设备选型：兼容性与成本平衡
- - [🏠 推荐组合（总成本 < ¥800）](#🏠 推荐组合（总成本 < ¥800）)
- 三、基础架构：本地化智能家居拓扑
- [四、实战 1：无感灯光控制系统](#四、实战 1：无感灯光控制系统)
- - [🌙 需求：玄关灯"人来即亮，人走即灭"，但白天不开](#🌙 需求：玄关灯“人来即亮，人走即灭”，但白天不开)
  - - 节点流程：
    - [Function 节点逻辑：](#Function 节点逻辑：)
- [五、实战 2：多级安防系统](#五、实战 2：多级安防系统)
- - [🚨 三层防护设计：](#🚨 三层防护设计：)
  - - 流程图：
    - 关键实现：
- 六、实用场景模板
- - [👵 场景 1：老人看护](#👵 场景 1：老人看护)
  - [💧 场景 2：漏水防护](#💧 场景 2：漏水防护)
  - [🌍 场景 3：节能模式](#🌍 场景 3：节能模式)
- 七、隐私与安全：家庭数据不容泄露
- - [⚠️ 风险点：](#⚠️ 风险点：)
  - [✅ 防护措施：](#✅ 防护措施：)
- 八、设备兼容速查表
- 九、真实案例：三代同堂家庭自动化
- 写在最后：智能家居的终点，是"无感"与"安心"

关键字： Node-RED智能家居, Home Assistant集成, Zigbee2MQTT, 无感自动化, 多级安防系统, 本地隐私保护, 实用场景模板

摘要

三年前，我给父母家装了一套智能系统：

玄关灯在开门时自动亮起，

厨房水龙头忘关超 10 分钟自动断水，

老人摔倒后 30 秒内微信通知我。

核心不是买了多少设备，

而是用 Node-RED 把它们连成一张"有逻辑的网"。

今天这篇文章，就带你从零搭建一个真正可用的智能家居系统 。

你将学会：

如何低成本接入主流智能设备（小米、涂鸦、Home Assistant）
如何用光照+时间+人体感应实现无感灯光控制
如何构建多级安防体系（门窗传感器 + 摄像头 + 远程告警）
如何设计"老人看护""离家模式"等实用场景
以及如何保护家庭隐私，避免数据外泄

这不是"玩具级演示"，而是一份 可长期稳定运行的家庭自动化方案。

一、为什么选择 Node-RED 做智能家居中枢？

市面上有米家、Apple Home、Home Assistant，

但它们都有局限：

❌ 米家：生态封闭，跨品牌联动弱
❌ Apple Home：仅限苹果用户
❌ Home Assistant：YAML 配置复杂，调试困难

而 Node-RED 的优势：

✅ 开源免费，支持 100+ 设备协议
✅ 可视化流程，老人也能看懂逻辑
✅ 本地运行，数据不出家门
✅ 支持复杂条件判断（如"工作日+晚上+有人"才开灯）

💡 定位：你的家庭自动化"低代码引擎"

二、设备选型：兼容性与成本平衡

🏠 推荐组合（总成本 < ¥800）

类型	推荐设备	协议	Node-RED 节点
网关	树莓派 4B + CC2531	Zigbee	`zigbee2mqtt`
灯光	米家 Yeelight / 涂鸦智能灯泡	Wi-Fi / MQTT	`MQTT in/out`
传感器	Aqara 门窗/人体/温湿度	Zigbee	`zigbee2mqtt`
摄像头	海康萤石（支持 RTSP）	RTSP	`node-red-contrib-rtsp-ffmpeg`
开关	Sonoff Basic（可刷 Tasmota）	MQTT	`MQTT`

✅ 关键原则 ：优先选择支持 MQTT 或本地 API 的设备，避免纯云控。

三、基础架构：本地化智能家居拓扑

Zigbee2MQTT
MQTT
RTSP
HTTP Request
MQTT
Zigbee 传感器
树莓派

Node-RED
Wi-Fi 灯泡
RTSP 摄像头
微信/短信告警
Home Assistant

（可选）
Dashboard

家庭看板

🔒 所有通信走内网，不依赖公网服务（断网仍可用）

四、实战 1：无感灯光控制系统

🌙 需求：玄关灯"人来即亮，人走即灭"，但白天不开

节点流程：

人体传感器（Aqara）→ 触发
光照传感器 → 判断是否 < 100 lux
时间判断 → 是否在 18:00--07:00
开关灯 → 通过 MQTT 控制 Yeelight

Function 节点逻辑：

javascript 复制代码

// 仅当夜晚且光线暗时开灯
if (msg.payload.motion === true &&
    msg.payload.illuminance < 100 &&
    (new Date().getHours() >= 18 || new Date().getHours() < 7)) {
    msg.payload = "on";
} else {
    msg.payload = "off";
}
return msg;

💡 优化：加入 30 秒延时关闭，避免频繁开关

五、实战 2：多级安防系统

🚨 三层防护设计：

一级：门窗异常开启（离家模式下）
二级：摄像头移动侦测
三级：远程告警 + 自动录像

流程图：

打开
是
否
门窗传感器
是否离家模式?
触发告警
忽略
摄像头移动侦测
微信通知 + 拨打紧急联系人
自动录制 1 分钟视频
/home/camera/alert_20251101.mp4

关键实现：

离家模式：通过 Dashboard 按钮或地理围栏（手机 GPS）触发
微信告警：调用 Server酱或企业微信机器人 API
自动录像 ：使用 exec 节点调用 ffmpeg -i rtsp://... -t 60 output.mp4

六、实用场景模板

👵 场景 1：老人看护

条件：卫生间人体传感器 2 小时无活动
动作：语音提醒（小爱音箱）+ 微信通知子女

💧 场景 2：漏水防护

设备：水浸传感器 + 智能水阀（如 Aqara 水阀）
逻辑：检测到水 → 立即关闭总阀 + 告警

🌍 场景 3：节能模式

规则：全家离家 + 温度 >28℃ → 关闭空调
恢复：任一成员回家 → 提前 10 分钟开启空调

✅ 所有场景均可在 Dashboard 中一键启停

七、隐私与安全：家庭数据不容泄露

⚠️ 风险点：

摄像头视频上传云端
语音助手录音外传
设备厂商收集行为数据

✅ 防护措施：

项目	做法
摄像头	仅本地 RTSP，禁用云存储
语音控制	使用本地唤醒词引擎（如 Picovoice）
数据存储	所有日志存于树莓派，不联网
网络隔离	智能设备划分独立 VLAN

🔐 在 Node-RED 中：关闭 httpAdminRoot，启用 HTTPS（见第十九篇）

八、设备兼容速查表

品牌	是否推荐	原因
小米/Aqara	✅	Zigbee 稳定，支持本地 MQTT
涂鸦智能	✅（需破解）	可刷 Tasmota，转 MQTT
华为智选	❌	强制绑定华为账号，无本地 API
天猫精灵	❌	仅云控，无法本地集成
HomeKit	⚠️	需 Homebridge 中转，延迟高

💡 工具推荐：Zigbee2MQTT ------ 让所有 Zigbee 设备变成本地 MQTT 设备

九、真实案例：三代同堂家庭自动化

家庭构成 ：老人 + 夫妻 + 孩子
痛点：

老人忘关煤气
孩子半夜玩手机
夫妻下班回家太黑

解决方案：

厨房：燃气传感器 + 智能插座 → 泄漏自动断电
儿童房：光照+时间 → 晚上 10 点自动关灯
玄关：地理围栏 → 任一成员到家，提前开灯开空调

效果：

安全事故 0 起
月均电费下降 18%
老人满意度 100%

✅ 核心：自动化服务于人，而非炫技

写在最后：智能家居的终点，是"无感"与"安心"

真正的智能，

不是喊一声"开灯"，

而是你走进房间时，灯已温柔亮起；

不是收到一堆推送，

而是危险发生前，系统已默默化解。

Node-RED 的价值，

在于让你用逻辑代替遥控器 ，

用自动化守护家人。

当你看到父母笑着说出"这灯真懂事"，

你就知道------

技术，终于有了温度。

在此之前，不妨从一盏玄关灯开始------
因为家的智能，始于微光。