分享|陕西高校大数据人工智能实验室建设内容+建设成效

高校大数据实验室建设 是推动数据科学教育、科研创新和社会服务的重要基础设施。建设过程中需结合学科特色,避免重复投资,并通过灵活的合作机制降低运维成本,最终培养符合产业需求的复合型数据人才。
陕西高校区域案例举例
1.长安大学

建设方向:商务数据分析实验室(分两期建设)

主要内容:云计算资源管理平台;大数据教学管理平台;大数据挖掘建模平台;大数据可视化平台;大数据方向课程案例30余门

主要功能:为经管学院专业大数据+人才培养提供教学资源、实训环境支撑

建设成效:完善商科专业群人才培养体系建设,提升学生大数据技术应用能力


2.西安邮电大学

建设方向:大数据基础实验室

主要内容:云计算资源管理平台;大数据教学管理平台;Python编程实训平台;大数据开发实训平台;大数据方向课程案例10余门

主要功能:为大数据专业群人才培养提供教学资源、实训环境支撑

建设成效:完善大数据专业群人才培养体系建设,提升大数据人才应用实操能力

3.西安财经大学

建设方向:商科大数据+人才培养

主要内容:大数据教学管理平台;大数据方向课程案例10余门

主要功能:为商科专业的大数据+人才培养提供教学资源支撑及教学资源管理

建设成效:完善商科专业群课程体系建设,助力商科数字技术人才培养

4.陕西科技大学镐京学院

建设方向:人工智能实验室

主要内容:云计算资源管理平台;人工智能实训管理平台;数据采集平台;AI编程平台;AI智能计算平台;智能可视化平台;深度学习科研计算平台;智能机器人;人工智能方向课程案例10余门

主要功能:为高校人工智能教学、科研提供资源及实训环境支撑

建设成效:完善人工智能专业群人才培养体系建设,提升科研服务能力

5.武警工程大学

建设方向:大数据人才培养(分两次建设)

主要内容:大数据教学管理平台;Python编程实训平台;大数据挖掘建模平台;大数据分析可视化平台;大数据方向课程案例10余门

主要功能:为高校大数据教学、科研提供资源及实训环境支撑

建设成效:完善大数据专业群人才培养体系建设,提升学生大数据技术应用能力

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