SeekDB 向量检索实践全记录：从理论到 OceanBase Seekdb 落地的探索之旅

前言

11月18日，OceanBase开源了其首款AI原生数据库seekdb（详见https://www.oceanbase.ai/）。专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力，支持向量、全文及多模数据的统一存储与检索。

seekdb 继承了OceanBase 高性能优势与 MySQL 全面兼容的特性，却更轻量，更贴近个人开发者与中小型企业，更适用于 AI 数据处理场景：

RAG和知识检索，如客户支持、个人知识、企业质量保证等。
AI Agent，如私人助理、代理平台、垂直代理商、企业自动化。
设备端和边缘端AI应用，如车载系统、人工智能教育、陪伴机器人、医疗设备等。
人工智能辅助编程，或编码与开发，如IDE插件、设计到网页、本地 IDE、Web IDE。
语义搜索引擎，如产品搜索、文本转图像、图片到产品。

开启体验之旅的前期准备

安装配置seekdb

本次部署体验场景是CentOS系统进行搭建起完整的SeekDB运行环境：

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yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase.repo

安装OBD工具

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yum install -y ob-deploy

激活环境变量：安装完成后，会在/etc/profile.d/目录下生成obd.sh，需要执行 source 命令来使 OBD 的命令行工具立即生效。

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source /etc/profile.d/obd.sh

安装SeekDB与obclient

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yum install seekdb obclient

启动SeekDB

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systemctl start seekdb
systemctl status seekdb

登录验证

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obclient -h127.0.0.1 -uroot -P2881 -A oceanbase

正式开启体验之旅

准备测试所用的基础表

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CREATE DATABASE shanjiatstdb;

use shanjiatstdb;

CREATE TABLE products_josn (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    description TEXT,
    category VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10,2),
    -- 使用 JSON 存储向量数组
    embedding JSON,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    metadata JSON
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


CREATE INDEX idx_products_embedding ON products_josn((JSON_LENGTH(embedding)));