在当今数据驱动的时代，企业每天都在产生、接收和处理海量信息------从用户行为日志到交易记录，从IoT设备数据到跨系统业务指标。然而，数据的价值并不在于"拥有"，而在于"可用"与"可信"。这正是现代ETL（Extract, Transform, Load）数据同步工具的核心使命。
一款高效、智能的ETL工具，不仅是连接异构数据源的"桥梁"，更是保障数据一致性、时效性与准确性的"中枢神经系统"。它能够自动化地从数十个源头抽取原始数据，在毫秒级内完成清洗、转换与标准化，并精准加载至数据仓库、湖仓一体平台或AI训练管道中，让决策者随时掌握"此刻的真实"。
更重要的是，在实时分析、个性化推荐、风控预警等关键场景中，延迟几秒的数据可能意味着错失百万商机或重大风险失控。而先进的ETL同步工具通过低延迟、高容错、可监控的架构，确保数据流如血液般畅通无阻，为企业注入敏捷、智能与竞争力。
简言之：没有可靠的ETL，就没有可信的数据；没有可信的数据，就没有真正的数字化转型。选择一款强大的数据同步ETL工具，不是技术选型，而是战略投资------投资于未来每一项以数据为基石的创新与增长。
工具简介
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
工具特点
组合驱动，自定义库同步到库组合，关系型数据库与非关系型之间组合，任意搭配表同步映射关系
实时监控，驱动全量或增量实时同步运行状态、结果、同步日志和系统日志
开发插件，自定义转化同步逻辑
应用场景
| 连接器 | 数据源 | 目标源 | 支持版本(包含以下) |
|---|---|---|---|
| MySQL | ✓ | ✓ | 5.7.19以上 |
| Oracle | ✓ | ✓ | 10g-19c |
| SqlServer | ✓ | ✓ | 2008以上 |
| PostgreSQL | ✓ | ✓ | 9.5.25以上 |
| ES | ✓ | ✓ | 6.0.0-8.15.3 |
| Kafka | 开发中 | ✓ | 2.10-0.9.0.0以上 |
| File | ✓ | ✓ | *.txt, *.unl |
| SQL | ✓ | ✓ | 支持以上关系型数据库 |
| Sqlite | ✓ | ✓ | |
| 后期计划 | Redis |
DBSyncer Docker 部署指南
- 可用的阿里云镜像
您可以根据需要选择以下镜像之一：
社区版 (Community)
bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latest企业版 (Enterprise)
bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer-enterprise:latest另一个社区版镜像源
bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lifewang/dbsyncer:latest- 运行 Docker 容器
执行以下命令来启动一个 DBSyncer 容器。请确保在运行前创建好本地目录（/data/dbsyncer）。
bash
docker run -d \
-p 18686:18686 \
-v /data/dbsyncer/data:/app/dbsyncer/data \
-v /data/dbsyncer/plugins:/app/dbsyncer/plugins \
--restart=unless-stopped \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
--name=dbsyncer \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latest启动后的管理页面可以通过 http:// ip:18686进行登录查看，默认管理账号密码为 admin/admin
DBSyncer 核心优势总结
🆓 开源免费 & 轻量级
基于 Java 开发，完全开源，无商业授权成本，部署简单，资源占用低，适合各类规模团队快速上手。
🔌 多源异构数据库支持
支持 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、达梦、OceanBase、TiDB 等主流关系型数据库，轻松实现跨数据库实时/准实时同步。
⚙️ 灵活的数据同步模式
提供全量同步、增量同步（基于日志或时间戳）、定时任务等多种策略，满足不同业务场景需求。
🖥️ 可视化 Web 管理界面
内置图形化配置界面，无需编写复杂脚本，拖拽式操作即可完成数据映射、任务调度与监控。
🛡️ 高可靠 & 容错机制
支持断点续传、失败重试、数据校验，保障数据一致性；异常自动告警，降低运维风险。
🇨🇳 国产化友好
兼容国产数据库（如达梦、人大金仓、OceanBase），助力信创环境下的数据迁移与同步。
🔄 活跃社区 & 持续迭代
GitHub 项目维护积极，文档完善，问题响应快，社区支持强大。
