腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是腾讯云推出的全托管企业级分布式向量数据库服务，专为存储、检索和分析多维向量数据而设计。该产品单索引支持10亿级向量规模，可支持百万级QPS及毫秒级查询延迟，广泛应用于大模型训练、知识库构建、推荐系统等AI场景。
一、产品核心优势
1. 极致性能表现
腾讯云向量数据库采用自研分布式架构，单索引支持10亿级向量规模，查询延迟控制在毫秒级，QPS可达百万级。在性能测试中，相比开源方案在128维和768维数据集上分别实现279%和54%的性能提升。
2. 全托管服务
提供全流程平台托管，无需进行任何安装、部署、运维操作，显著降低机器成本、运维成本和人力成本。支持自动扩缩容、备份恢复等企业级功能。
3. AI原生能力
在接入层、计算层、存储层实现全面AI化：支持自然语言文本直接检索；通过AI算子替代企业寻找/调优AI算法，将接入工期从一个月缩短到3天；融合智能压缩算法，向量存储成本降低50%。
二、技术架构特点
1. 混合索引引擎
支持HNSW、IVF_FLAT、IVF_PQ、IVF_SQ8等多种索引类型，可根据数据规模和应用场景灵活选择。独创的"双层索引"技术（IVF_PQ+HNSW混合）在10亿级数据量下，QPS较纯HNSW方案提升40%。
2. 多模态支持
支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的向量化存储和检索，集成CLIP模型实现图文跨模态检索，支持PDF/Word等15+文件格式的向量化导入。
3. 混合检索能力
支持向量+标量的混合检索方式，在电商场景测试中，多路召回策略（BM25+向量+标量）实现平均18ms响应延迟，TOP3结果相关性得分达0.87。
三、应用场景
1. 大模型知识库
为LLM大模型提供外部知识库，企业私域数据经过文本分割、向量化后，可构建专属知识库，显著提升大模型回答准确性。
2. 推荐系统
高效处理用户和物品的向量表示，实现精准的相似度匹配，支撑QQ音乐人均听歌时长提升3.2%，QQ浏览器成本降低37.9%。
3. 智能问答系统
通过向量存储和检索提高响应速度和准确性，在智能客服场景中，可将客服人员数量压缩至原来的十分之一，成本降低90%。
四、产品规格与定价
腾讯云向量数据库提供多种规格选择：
| 规格类型 | 适用场景 | 向量规模 | 价格 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| 高可用版(计算型) | 快速入门 | 50万(768维) | 344元/月 | 开箱即用，适合初学者 |
| 高可用版(存储型) | 个人/小型企业 | 200万(768维) | 584元/月 | 数据量大、QPS低场景 |
| 高可用版(标准型) | 中小企业 | 200万(768维) | 872元/月 | 适用绝大多数业务场景 |
| 高可用版(计算型) | 中大型企业 | 200万(768维) | 1256元/月 | QPS高、延迟敏感场景 |
新用户可享首单3.9折优惠，支持按需付费和包年包月两种计费模式。
五、选型建议
选择腾讯云向量数据库的场景：
-
需要全托管服务，降低运维复杂度
-
追求极致性能和低延迟（毫秒级响应）
-
需要多模态检索和混合检索能力
-
希望快速构建RAG应用（3天完成大模型接入）
-
关注成本效益（相比自建方案成本降低60%）
竞品对比优势：
-
相比Milvus：全托管服务，运维复杂度低，性能提升20%以上
-
相比Pinecone：单索引支持规模更大（10亿级vs十亿级），价格更具竞争力
-
相比Qdrant：企业级功能更完善，支持多副本高可用
腾讯云向量数据库已通过中国信通院"可信数据库"首批向量数据库产品测试，在基本功能、运维管理、安全性、兼容性等七大能力域均符合标准要求，是企业构建AI应用的可信选择。