基于RK3576的智能轮椅应用解决方案

对于老年人、残障人士来说,传统的电动轮椅只提供基础的代步功能,无法实现自主避障、导航且交互复杂,这导致许多行动不便者在日常外出、就医检查时,需要依赖他人推行或引导,独立出行困难,稍有不慎还可能发生意外。

随着物联网、5G、AI、边缘计算等技术与家居、医疗、出行等场景的融合更加深入,智能轮椅的出现,打破了传统轮椅行动的局限性,通过内置激光雷达、超声波等多种传感器与AI算法,实现自主路径规划、环境感知和主动避障等功能;支持多模式控制,除传统操作杆外,配备语音控制模块,使用者可通过简单的口令即可操作轮椅,大大提升便捷性。

智能轮椅作为高动态环境下的自主移动平台,需实时融合多传感器数据并及时作出反应,需要硬件平台具备高性能、高度集成、和强大AI处理能力,启扬RK3576核心板具备高算力和丰富的接口资源,能够实现从感知到决策以及控制的全链路需求,是智能轮椅控制器的理想选择。

启扬智能RK3576核心板采用4核Cortex-A72+4核Cortex-A53 大小核架构,能够处理多种任务,如环境感知、路径规划、语音控制等;提供高效的运算支持,能够快速处理复杂的算法,如实时图像处理、深度学习模型推理等,确保智能轮椅在复杂场景中的高效运作。

内置6T NPU,支持TensorFlow和PyTorch主流AI框架,可实现YOLO目标检测,实时识别行人、台阶和障碍物,辅助路径规划,自动减速或绕行;RK3576支持PDM数字麦克风阵列,内置6T AI算力,可本地部署智能语音应用,让手部不便的使用者也能精准语音控制轮椅。

支持3路摄像头同时输入,可用于前视双目摄像头、后视防撞摄像头的部署,融合不同角度的视觉信息,提供全方位的环境感知;内置16M ISP(图像信号处理器),通过硬件级HDR、3DNR降噪对摄像头数据进行实时预处理,为图像处理算法提供高动态、低噪点图像输入,提升障碍物监测的精度,保障行驶安全。

支持MIPI_DSI、eDP、HDMI多种显示接口,可用于连接高亮大屏,显示简单的状态图标(电量、速度);可外接5G模块、WiFi模块,突发状况时,可将报警信息及时发送至联系人手机上;板载MIPI-CSI、CAN、USB、RS485、I2C等接口,可用于摄像头、电机驱动、传感器等设备的连接。

相关推荐
乾元2 小时前
自动化补丁评估与策略回滚:网络设备固件 / 配置的风险管理
运维·开发语言·网络·人工智能·架构·自动化
Lightning-py2 小时前
伟大思想
人工智能
JoannaJuanCV2 小时前
自动驾驶—CARLA仿真(28)地图与导航(Maps and navigation)
人工智能·机器学习·自动驾驶·carla
Wang201220132 小时前
LSTM和Transformer对比
人工智能·算法·架构
CES_Asia2 小时前
2026科技热点预言:CES Asia“具身智能”展区已成产业风向标
大数据·人工智能·科技·机器人
core5122 小时前
神经网络 (Neural Networks):模仿大脑的超级机器
人工智能·深度学习·神经网络
GitCode官方2 小时前
Qwen-Image-Edit-2509 正式上线 AtomGit AI:重新定义 AI 图像编辑体验!
人工智能·计算机视觉·atomgit
SCBAiotAigc2 小时前
Chrome的cookie编辑插件EditThisCookie
人工智能·chrome·python·ubuntu
啊阿狸不会拉杆2 小时前
《数字图像处理》实验6-图像分割方法
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·数字图像处理