书号：978-7-115-62385-0
主 编：杨坦，张良均
副主编：王敏娟，赵丽玲，郭洁
出版社：人民邮电出版社
本书以图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出介绍图像处理的常见任务及实现技术。全书共9章，内容包含图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术及车牌检测、QR码的检测、和钢轨轨面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章节包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。
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第1章 图像处理概述
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第2章 图像的基本变换
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第3章 图像增强与复原
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第4章 形态学处理
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第5章 图像特征提取
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第6章 图像分割
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第7章 车牌检测
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第8章 QR码的检测
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第9章 钢轨轨面缺陷检测
1、理论与实战结合：本书以图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。
2、以应用为导向：本书从图像处理的基础任务介绍，再到具体图像处理案例实现，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，从而真正理解并应用所学知识。
3、注重启发式教学：本书大部分章节紧扣图像处理任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对图像处理任务介绍到实现的完整工作流程的体验，让读者真正理解并掌握图像处理的相关技术。
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