基于AI+企微的智能报销系统

一、总体架构

基于 AI+企业微信的智能报销系统，主要结合当前主流的智能体，对接企业微信的报销流程，改进企业内部报销流程，提升报销效率。主要包含三部分内容，详细下图所示：

基于企业微信的自定义报销流程：可在企业微信企业管理后台完成报销流程定义以及报销模板发布，其中包含报销时需要提交的表单内容以及发票相关信息等；
基于 MaxKB 的发票智能识别 Agent：通过 AI 完成发票内容识别以及提交时发票文件处理。
报销入口应用：入口应用主要将发票批量传递给 Agent，Agent 则将识别归类好的发票传递给应用，用户在应用页面上进行确认修改，无误后直接提交，提交时应用调用企业微信的报销流程接口，完成报销发起/提交。

二、业务场景

AI 智能报销系统主要解决以下两种报销类型：

日常报销：员工日常的餐饮、团建、交通以及其他发票的报销，对应员工的日常报销申请流程；
差旅报销：员工非Base城市的差旅费用报销，企业内部包含出差申请、差旅补贴申请以及差旅费用报销申请等三个流程可一键提交报销，默认同时提交三个审批，差旅补贴申请是否提交可自选。

三、系统结构与功能介绍

3.1 报销流程构建

基于企业微信编辑日常报销、出差申请、差旅补贴、差旅报销申请单以及审批流程（此处可以结合企业内部的需求适当更改），确认申请单表单内容以及审批流程节点，如下图所示：

流程模版一：日常报销

流程模版二：出差申请报销

流程模版三：出差补贴申请

流程模版四：差旅报销申请

3.2 发票上传

通过企业微信工作台进入AI发票报销应用，首先选择报销类型，其中包含日常报销和客成差旅报销两类，业务场景如图所示，日常报销对应单一申请单，客成差旅报销对应三个申请单。

上传发票文件时需填写报销理由及事项说明。

3.3 AI 智能识别

AI 智能识别基于MaxKB企业级开源智能体平台构建，其中 Agent 核心工作流如下所示：

Agent 主要流程如下所示：

Agent 基本信息设置：
1. 开启文件上传：支持上传发票文件文档和图片；
2. 接口传参数：
  1. corpid：企业ID；
  2. corpsecret：应用secret；
  3. media_ids：图片ID数组；
3. 设置会话变量：；
  1. media_ids：图片ID数组；
**获取企业微信应用token信息：**首先判断是否上传了规定文件（图片、PDF等），未通过指定回复："请上传PNG、JPG、JPEG、PDF等格式的发票文件"。有正确上传文件则获取"access_token":访问企业微信API接口，使用公司ID、自建应用Secret获取access_token
**JSON文件数组合并及格式化：**将上传内容输出为一个标准JSON数组。上传到智能体的发票文件实际上被上传到了 MaxKB 的 OSS 中，使用时以 JSON 数据以数组格式传递，此处将 PDF 和图片的 JSON 数组合并为一个数组。同时使用数据格式化处理工具，去掉数组中的无关内容，且将部分参数加上双引号使其符合规范；
**循环逐个提取单张发票的JSON数据：**通过"循环节点"，逐个提取单张发票的JSON数据。
**发票上传企业微信并获取文件media_id：**从JSON数据中取出MaxKB的OSS链接，加上access_token，临时下载文件后通过企业微信接口上传到企业微信临时素材，得到发票文件的media_id；
**上传失败异常处理：**由于上传到企业微信有概率出现问题导致传递失败未能获得media_id,此处添加了是否为空判定，若为空则再次上传一遍，确保发票文件有对应的media_id；
**拼接更新media_ids会话变量：**得到media_id后，与当前的全局变量media_ids合并为一个数组，数组元素中间用逗号隔开，并通过"变量赋值"工具，将合并后的数组赋值给全局变量media_ids；
**实现方式路径判断：**将上传的文件，分为三种情况处理：只有图片、只有PDF文件、图片和PDF文件均有，根据判断选择不同的文件处理过程。
**图片发票处理过程：**视觉模型提取图片文字内容后按照要求的格式输出，语言模型将其转化为合适的MarkDown格式。
**PDF发票处理过程：**内容提取工具提取PDF文字内容后，语言模型将其按照要求的格式输出，之后语言模型将其转化为合适的MarkDown格式。
**输出内容：**输出全部固定格式的发票信息和发票文件对应的media_ids，用于后续提交审批时使用。