PyTorch与CUDA环境的安装配置流程

1. 先检查你的CUDA环境

检查NVIDIA驱动和CUDA版本

nvidia-smi

查看右上角的CUDA Version（如：12.8）

2. 根据CUDA版本安装对应的PyTorch

访问 PyTorch官网 获取正确的安装命令。https://pytorch.org/get-started/locally/

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

卸载原有 torch torchvision ，执行以上命令安装。

3. 验证安装

import torch

检查PyTorch版本

print(torch.version)

检查CUDA是否可用

print(torch.cuda.is_available()) # 应该返回True

检查CUDA版本

print(torch.version.cuda)

检查GPU数量

print(torch.cuda.device_count())

执行 python 代码训练模型，显示 NVIDIA GPU 运行应用程序