在过去的几年里,本人陆陆续续接触了不少视频处理相关的项目。每当涉及到FFmpeg的硬件加速部分,本人都会陷入一种"信息过载"的状态:文档很多、接口很多、驱动差异巨大,甚至同一台机器在不同系统下的表现都不一样。
如果您也曾经尝试过让FFmpeg调用GPU编码/解码器,大概率会遇到类似的情况:
-
明明显卡支持 H.265,却始终无法正常编码
-
NVEnc、QSV、AMF、VAAPI......到底哪个能用?
-
为什么 1080p 可以,4K 却失败
-
Windows 和 Linux 的硬件加速接口完全不是一套逻辑
-
FFmpeg 的"支持列表"并不能代表你的设备真的支持
这些问题看似简单,但真正排查起来非常耗时间啊啊啊。 于是本人干脆写了一个工具,让它自动帮我把所有硬件编码器和解码器都测一遍。
这个工具就是: HwCodecDetect
GitHub 地址: https://github.com/whyb/HwCodecDetect
FFmpeg 的硬件加速生态:复杂,但真实
如果只用 CPU 编码,FFmpeg 的体验非常统一;但一旦涉及 GPU,情况就完全不同了。
多厂商、多接口、多历史包袱
不同厂商有不同的硬件加速接口:
-
NVIDIA:NVEnc / NVDec
-
Intel:QSV
-
AMD:AMF
-
Apple:VideoToolbox
-
Linux:VAAPI / Vulkan
-
Windows:Media Foundation / DXVA2 / D3D11VA / D3D12VA
这些接口之间没有统一标准,甚至同一厂商在不同系统上的表现也不一致。
"支持"不等于"可用"
FFmpeg 文档里写着"支持某某编码器",但实际情况可能是:
-
驱动版本不够
-
显卡架构不支持某个分辨率
-
系统缺少依赖
-
FFmpeg 编译参数不完整
-
某些接口只支持解码,不支持编码
你不测试,根本不知道你的机器到底能不能用。
HwCodecDetect:把所有硬件编码器都跑一遍,结果一目了然
这个工具的核心目标非常直接:
自动检测当前系统上所有可用的硬件编码器/解码器,并测试它们能处理的最大分辨率。
它的工作方式是:
-
自动生成不同分辨率的测试视频(从 240p 到 8K)
-
使用 FFmpeg 调用各种硬件编码器
-
记录成功与失败
-
输出一份清晰的检测报告
支持的编码器包括:
-
NVEnc / NVDec
-
QSV
-
AMF
-
VAAPI
-
Vulkan
-
Media Foundation
-
DXVA2 / D3D11VA / D3D12VA
-
Apple VideoToolbox
基本覆盖了目前所有主流 GPU 加速接口。
为什么我需要这样一个工具?
本人写这个工具的原因其实很简单:
1. 本人不想再猜显卡到底能不能用
不同显卡、不同驱动、不同系统,组合起来就是一堆未知数。
2. 本人不想再查文档
文档写得再详细,也不如直接跑一遍来得准确。
3. 本人不想再被驱动坑
驱动更新后编码能力变化是常见情况,自动检测能避免踩坑。
4. 本人希望它能成为"视频处理工程师的体检工具"
跑一次,你就知道你的机器到底能干什么。
如何使用(非常简单)
方式一:pip 安装(推荐)
pip install hwcodecdetect
hwcodecdetect
方式二:下载可执行文件(无需 Python)
Releases 页面: https://github.com/whyb/HwCodecDetect/releases
下载对应系统的可执行文件即可运行。
方式三:从源码安装
git clone https://github.com/whyb/HwCodecDetect.git
cd HwCodecDetect
pip install .
hwcodecdetect
检测结果长什么样?
工具会输出一份类似"硬件能力体检报告"的结果,包含:
-
哪些编码器可用
-
哪些解码器可用
-
每个编码器支持的分辨率
-
哪些接口失败了
-
哪些格式被显卡硬件支持
对于需要做视频转码、媒体服务器、AI 视频处理、云渲染的开发者来说,这份报告非常有价值。
效果演示:

这个项目适合哪些人?
如果您正在做:
-
视频转码服务
-
FFmpeg 自动化脚本
-
媒体服务器(Jellyfin / Emby / Plex)
-
GPU 加速推理前处理
-
视频编码性能测试
-
多平台视频工具开发
那么这个工具能帮你节省大量时间。
最后
如果你觉得这个工具对你有帮助,欢迎来 GitHub 点个 Star 啊啊啊,也欢迎分享给您的同事或朋友。
https://github.com/whyb/HwCodecDetect
如果您在使用过程中遇到任何问题,也欢迎在 issue 里交流,我会持续维护和改进。