【AI学习-comfyUI学习-第二十九节-instantID+IP加载器预工作流-各个部分学习】

AI学习-comfyUI学习-第二十九节-instantID+IP加载器预工作流-各个部分学习

• 1，前言
• 2，说明
• • 1，第二十九节-instantID-IP加载器预设选择XL工作流
  • 2，第二十九节2.instantID工作流
• 3，流程
• • 1-第二十九节-instantID-IP加载器预设选择XL工作流
  • • （1）调用模块
    • [（2）输出 提示词](#（2）输出 提示词)
    • （3）生成图片
    • （4）模型选择
  • 2-第二十八节2-InstantID（参考风格）工作流
  • • （1）调用模块
    • [（2）输出 提示词](#（2）输出 提示词)
    • （3）生成图片
    • （4）使用模型
• 4，模块部分说明
• • • [1「InstantID 面部分析」](#1「InstantID 面部分析」)
    • [2「InstantID 文件（ip-adapter.bin）」](#2「InstantID 文件（ip-adapter.bin）」)
    • [3「应用 InstantID（高级）」------⭐ 核心节点 ⭐](#3「应用 InstantID（高级）」——⭐ 核心节点 ⭐)
    • [4 FaceAnalysis（InsightFace）](#4 FaceAnalysis（InsightFace）)
    • [5 面部BBox（FaceBBox）](#5 面部BBox（FaceBBox）)
    • [6 图像组合批次](#6 图像组合批次)
• 5，细节部分
• 6，工作流链接
• 7，总结

1，前言

最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。

2，说明

1，第二十九节-instantID-IP加载器预设选择XL工作流

把"人脸"干净、稳定、可控地提取出来，作为 InstantID 的身份输入

人脸图 A / B
   ↓
FaceAnalysis（InsightFace）
   ↓
FaceBBox（裁脸 / 定位）
   ↓
（可选）人脸对齐 / 合成
   ↓
InstantID 面部分析
   ↓
输出给后续 InstantID 应用节点

2，第二十九节2.instantID工作流

用一张参考人脸照片 → 提取人脸身份特征（InstantID） → 结合文本提示词 → 在生成新图时强制"长得像这个人"

参考人脸图
   ↓
InstantID 人脸分析（提取身份特征）
   ↓
InstantID + ControlNet（把"这个人是谁"强行塞进生成过程）
   ↓
KSampler 采样生成
   ↓
VAE 解码
   ↓
保存图片

3，流程

1-第二十九节-instantID-IP加载器预设选择XL工作流

（1）调用模块

（2）输出 提示词

1girl

（3）生成图片

（1）原图片-参考图片

（2）生成图片

（4）模型选择

2-第二十八节2-InstantID（参考风格）工作流

（1）调用模块

（2）输出 提示词

beautiful natural scenery, crystal glass bottle, dreamy landscape, cosmic nebula inside bottle, purple and blue galaxy glow

（3）生成图片

（1）原图片-参考图

（2）生成图片

（4）使用模型

4，模块部分说明

1「InstantID 面部分析」

作用（非常关键）：

• 从照片里 抽取人脸身份向量（embedding）
• 本质是："人脸身份证"

输入：

• 人脸图片

输出：

• InstantID
• InsightFace
• 人脸关键点 / 结构信息

👉 后面所有"像不像这个人"，都靠这里

---

2「InstantID 文件（ip-adapter.bin）」

作用：

• InstantID 的 身份适配模型
• 类似 LoRA，但专门用于 人脸身份

你可以理解为：

"这是 InstantID 能听懂'人是谁'的翻译器"

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3「应用 InstantID（高级）」------⭐ 核心节点 ⭐

这是整张图的灵魂

把下面几种东西 合并：

• 人是谁（InstantID）
• 人脸结构（InsightFace）
• 场景与风格（CLIP 文本）
• 扩散控制（ControlNet）

4 FaceAnalysis（InsightFace）

作用：

• 使用 InsightFace 做人脸检测与分析

• 输出的是：

  • 人脸框
  • 关键点
  • 人脸结构信息

参数说明：

• 库：insightface
• 设备：CPU（OK 的，做人脸分析不吃显存）

👉 这是 InstantID 的前提条件

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5 面部BBox（FaceBBox）

这是一个非常关键、但很多人忽略的节点

• 根据 FaceAnalysis 的结果

• 精确裁出"脸的区域"

• 保证：

  • 脸在画面正中

• 分区：0

• 分区百分比：0.00

• 索引：-1（自动选脸）

👉 含义一句话：

"只拿脸，不要背景"

这一步对：

• 身份稳定
• 脸不跑偏
  极其重要。

---

6 图像组合批次

作用：

• 把多张裁好的人脸图
  → 合并成一个批次

为什么要这样做？

• InstantID 支持多脸 embedding

• 多张脸 =

  • 更稳定的身份特征
  • 抗表情 / 光照 / 角度变化

👉 这一步是 "InstantID 高质量用法"

---

5，细节部分

6，工作流链接

（1）第二十九节-instantID-IP加载器预设选择XL工作流
https://download.csdn.net/download/qq_22146161/92516694

（2）第二十九节2.instantID工作流
https://download.csdn.net/download/qq_22146161/92516693

7，总结

不断学习摸索中。