算法图解2-选择排序

目录

• [1. 数组和链表](#1. 数组和链表)
• [2. 选择排序](#2. 选择排序)
• [3. 伪码](#3. 伪码)

1. 数组和链表

链表中的元素在内存中的分布可以是分散的，擅长插入和删除，只支持顺序访问，不支持随机访问；数组的元素在内存中的分布一定是一起的，擅长读写，对于插入和删除，需要移动其他元素，但是访问可以根据index, 支持顺序和随机访问。还有一种链表数组，先根据大类分成有限的数组，然后每个数组里面存储一个链表。同时数组中每个元素的类型必须一致

2. 选择排序

选择排序的核心思路是：把数组分成「已排序区间」和「未排序区间」，每次从未排序区间找到最小（或最大）元素，放到已排序区间的末尾，重复此操作直到整个数组有序。

排序性质：不稳定排序

例：数组 [2, 2, 1]，第 1 轮选 1 和第 1 个 2 交换，会变成 [1,2,2]，看似没问题；但数组 [2₁, 3, 2₂]，排序后会变成 [2₂,2₁,3]，两个 2 的相对位置变了 → 不稳定。

时间复杂度

最好 / 最坏 / 平均都是 O(n²)，无论数组是否有序，都要完整遍历找最小值，效率固定。

空间复杂度：O (1)，只用到临时变量交换，原地排序，不占用额外空间。

适用场景：数据量很小（如几十、几百条），或空间极度受限的场景，不适合大数据量。

3. 伪码

def select_sort(array):
	n = len(array)
	print(n)
	for i in range(n-1):
		min_idx = i
		for j in range(i+1, n):
			if array[j] < array[min_idx]:
				min_idx = j
		tmp      = array[i]
		array[i] = array[min_idx]
		array[min_idx] = tmp
	return array