python中global全局变量

**全局变量（global variable）**是变量的一种类型，区别于局部变量。若将一个变量声明为全局变量，则它所占的内存为全局内存，而不是本地工作区内存。因此全局变量就可以被所有工作区访问、修改。

1、「全局变量定义」和「函数内 global 声明」是两个不同作用的操作

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# 全局作用域：创建变量并初始化整个脚本内的所有函数都可以读取这个变量的值（无需额外声明）。
current_task_start_time = None  
current_task_type = None

def one():
	if True:
	  #这里的 global 并不是「重新定义变量」，而是给 Python 解释器一个明确的指令：
	  #"当我在这个函数内操作 current_task_start_time 时，不要把它当成局部变量，而是直接引用全局作用域中已经创建的那个同名全局变量"。
	  global current_task_start_time, current_task_type
	  current_task_start_time = utime.time()
	  current_task_type = 0x0022
	else:
	  global current_task_start_time, current_task_type
	  current_task_start_time = None
	  current_task_type = None

2、关键区分：「读取全局变量」和「修改全局变量」的不同要求
（1）仅读取全局变量：可以不用 global 声明

如果你的函数内只是获取全局变量的值，不修改它，那么即使不写 global 声明，也能正常工作，比如：

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current_task_start_time = None

def read_global_var():
    # 仅读取，无需global声明
    if current_task_start_time is None:
    print("当前无任务执行")
    return current_task_start_time

这是因为 Python 会按照「LEGB 查找规则」，在局部作用域找不到变量时，自动向上查找全局作用域的变量。
（2）修改全局变量：必须用 global 声明（核心！）

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current_task_start_time = utime.time()  # 赋值操作 = 修改全局变量

此时如果没有 global 声明，Python 会默认认为 current_task_start_time 是「局部变量」（即使全局作用域已经有同名变量），会在函数内创建一个新的局部变量，而不会修改全局变量，导致两个问题：

全局变量 current_task_start_time 的值永远不会被更新（始终是初始的 None）；

若函数内先读取该变量再赋值，会直接报错 UnboundLocalError: local variable 'current_task_start_time' referenced before assignment（局部变量未定义就先使用）。

总结：

1、「全局变量定义」（函数外）：创建变量，分配全局内存空间；

2、「函数内 global 声明」（函数内）：指定变量作用域，告诉解释器 "操作的是全局变量"；

3、仅读取全局变量：可省略 global；

4、修改全局变量：必须写 global 声明，即使变量已在全局定义，也不会有任何问题，反而能保证逻辑正确性；

5、global 声明必须位于函数体的最顶层（所有局部代码块之外），不能嵌套在 if、for、try、while 等局部代码块中。