作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。
系统展示
【2026最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的演出购票系统
- 开发语言：Java语言
- 数据库：MySQL数据库
- 技术：SpringBoot、Vue、ELementUI
- 工具：IDEA、Navicat
前台界面
后台界面
摘要
基于SpringBoot+VUE+MYSQL的演出购票系统是融合前后端分离架构与关系型数据库的数字化票务服务平台。系统采用SpringBoot框架构建高效稳定的后端服务，通过RESTful API实现演出信息管理、票务库存控制、订单处理等核心业务逻辑；前端以VUE框架搭建响应式用户界面，提供演出查询、在线选座、订单支付等功能模块；MYSQL数据库负责数据持久化存储，确保演出场次、用户信息及订单记录的安全性与一致性。系统支持用户根据时间、类型等条件筛选演出，实时查看座位余量并完成购票，商家端可管理演出发布、票务分配及数据统计，形成完整的票务流通闭环。通过模块化设计与分层架构，系统具备高可扩展性与维护性，可适配剧院、音乐厅、演唱会等多样化演出场景。研究聚焦于解决传统票务模式中信息滞后、购票流程繁琐等问题，利用数字化手段提升票务分发效率与用户体验，同时降低企业运营成本。实验结果表明，系统在并发购票、数据准确性及响应速度方面表现优异，为演出行业数字化转型提供了可复用的技术方案与实践参考。
研究意义
随着文化娱乐消费的蓬勃发展，用户对演出购票的便捷性、实时性与透明度需求日益增长，传统票务模式因依赖线下窗口、人工调度及信息孤岛等问题逐渐难以满足市场需求。本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL构建的演出购票系统，通过数字化技术重构票务流通流程，具有显著的社会价值与经济意义。从用户视角看，系统提供演出信息聚合、在线选座、实时库存查询等功能，使用户能够快速匹配兴趣演出并完成购票，减少因信息不对称导致的购票失败或座位冲突，提升消费体验；从企业视角看，系统自动化处理票务分配、订单生成与数据统计，结合历史销售数据优化演出排期与票价策略，可降低人力成本与库存积压风险，同时通过可视化看板帮助管理者快速决策，提升运营效率；从行业视角看，系统为中小型演出场馆提供了低成本、易部署的数字化工具，推动行业从"人工驱动"向"数据驱动"转型，助力文化市场供需精准匹配。此外，系统采用前后端分离架构与模块化设计，支持功能扩展与二次开发，可适配音乐节、话剧、体育赛事等垂直领域需求，具有较强的行业普适性。研究通过整合现有技术栈，验证了轻量化技术方案在票务场景中的可行性，为后续研究在智能推荐算法、多端协同购票等方向上的深化提供基础数据与实验平台，同时为类似系统的开发提供了可复用的代码框架与设计模式，具有一定的学术参考价值。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+VUE+MYSQL的演出购票系统，解决传统票务模式中存在的信息分散、购票流程冗余、用户体验差等问题。系统通过整合前端交互、后端服务与数据库管理三大核心模块，构建一个覆盖演出发布、票务销售、订单管理的全流程数字化平台。具体目标包括：一是优化用户购票体验，通过演出信息聚合、实时座位图展示及多支付渠道集成，减少用户操作步骤，提升购票成功率；二是提升企业运营效率，利用自动化票务分配算法与数据驱动的决策支持，降低人工干预成本，优化库存管理与演出排期；三是探索低成本技术方案，通过SpringBoot的快速开发特性与MYSQL的稳定性能，为中小型演出场馆提供可负担的数字化工具；四是验证技术栈的适配性，通过实际场景测试，评估前后端分离架构在票务系统中的性能表现与扩展潜力。研究预期成果包括一套完整的系统代码、部署文档及性能测试报告，为演出行业数字化转型提供技术实践参考，同时为后续研究在动态定价、用户行为分析等方向上的深化提供基础数据与实验平台。
文档目录
[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)
[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)
[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)
[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术
[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)
[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)
[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)
[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)
[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析
[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)
[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)
[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)
[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)
[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)
[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)
[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)
[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)
[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)
[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)
[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)
[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)
[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)
[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)
[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计
[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)
[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)
[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)
[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)
[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现
[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)
[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试
[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)
[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)
[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)
[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)
[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)
[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)
代码
bash
@RestController
@RequestMapping("/api/shows")
public class ShowController {
@Autowired
private ShowService showService;
@GetMapping("/list")
public ResponseEntity<List<Show>> listShows(@RequestParam(required = false) String category) {
List<Show> shows = showService.getShowsByCategory(category);
return ResponseEntity.ok(shows);
}
@GetMapping("/seats/{showId}")
public ResponseEntity<SeatMap> getSeatMap(@PathVariable String showId) {
SeatMap seatMap = showService.getSeatMap(showId);
return ResponseEntity.ok(seatMap);
}
}总结
本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈，成功开发了一套演出购票系统，实现了演出信息管理、在线选座、订单支付等核心功能。系统采用前后端分离架构，前端通过VUE构建响应式界面，后端利用SpringBoot提供RESTful API服务，MYSQL数据库保障数据持久化，三者协同完成业务逻辑处理与数据交互。测试结果表明，系统在并发购票、座位库存同步及数据一致性方面表现稳定，能够满足中小型演出场馆的日常运营需求。研究价值在于通过轻量化技术方案降低了企业数字化转型门槛，同时通过流程优化提升了用户购票效率与满意度。未来可进一步探索智能推荐算法、多端协同购票等方向，以增强系统智能化水平。本研究为类似系统的开发提供了技术框架与实践经验，验证了SpringBoot+VUE+MYSQL组合在票务场景中的适用性，为行业技术选型提供了参考依据。
获取源码
一键三连噢~