1、业务背景
在创建新用户后,需要发送一个新用户注册事件。下游服务收到这个事件后,会查询用户相关的信息。
2、错误的实现逻辑
开启事务 -> 写入新用户信息 -> 发送MQ 消息 -> 提交事务
这个逻辑会有一个问题。下游服务在消费 MQ 消息时,查询用户信息时,可能会查不到。逻辑如下所示
| 时刻 | 发消息线程 | 消费消息线程 |
|---|---|---|
| T0 | 开启事务 | \ |
| T1 | 写入新用户信息 | \ |
| T2 | 发送MQ 消息 | \ |
| T3 | \ | 消费MQ 消息,查询用户消息。此时查不到,因为事务未提交 |
| T4 | 提交事务 | \ |
3、正确的实现逻辑
要确保消费者消费到 新用户注册事件消息 时,一定能读到用户信息。大概有以下几个方式
3.1、用延迟消息实现
既然是因为消费的时候,事务还没提交,导致读数据失败。那么可以考虑使用延迟消息,延迟几秒再消费。
3.2、用RocketMQ 事务消息实现
开启事务 -> 写入新用户信息 -> 发送事务消息 -> 提交事务
RocketMQ 事务消息有个弊端,那就是无法将消息发送到指定的队列。因此如果想要实现局部顺序消费,只能将 topic 的队列数设置为 1。
3.3、用本地消息表实现
在分布式事务(MySQL、与MQ 发消息本质可以理解为分布式事务)解决方案中,本地消息表是一个非常常用的解决方案。

本地消息表的表结构大致如下(当然有很多种变通哈)
sql
create table local_message(
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
content text default null comment '要发送的内容',
...
...
)
本地消息表只有一个小毛病,那就是发送后,需要一段时间消息才能被消费到。当然如果想要立即消费到,可以将定时任务的逻辑换成,监听本地消息表的 binlog,实时处理 binlog 的变更。
3.4、用重试日志实现
重试日志,在业务开发中更常见,也更常用。

重试日志只有1个问题。如果应用程序在发送消息时,crash 的话,消息就会丢失。但事实上这个概率很低很低很低。
4、举一反三
核心的问题在于:在 MySQL 的事务中包着其他组件的逻辑,并且有另一个线程在读到该组件的值后,会去读未提交的数据。
类似的逻辑还有:
开启事务 -> 写本地事务 -> 写 Redis -> 提交事务。