Access 数据可视化：如何制作箱形图

hi，大家好！

今天，我们接着来讲图表！

按照顺序我们应该讲圆环图了，但老的图表是有这个图表的，所以我们跳过，同样的汽包图也是一样。所以今天我们讲箱形图。

在商业智能（BI）和数据分析领域，我们经常需要在一张图中展示数据的分布情况、离散程度以及异常值。虽然柱状图和折线图能展示趋势和总量，但当涉及到"数据是如何分布的"这一问题时，箱型图（Box Plot） 才是当之无愧的王者。

1什么是箱形图

箱形图，又称为盒须图、盒式图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它最早由美国统计学家约翰·图基（John Tukey）于 1977 年发明。

它主要包含五个关键的统计量（所谓的"五数概括法"）：

下边缘（Minimum）：除去异常值后的最小值。

下四分位数（Q1, 25%）：将数据从小到大排列，排在第 25% 位置的数值。

中位数（Median, Q2, 50%）：排在中间位置的数值，代表数据的中心趋势。

上四分位数（Q3, 75%）：排在第 75% 位置的数值。

上边缘（Maximum）：除去异常值后的最大值。

此外，箱型图还能直观地展示异常值（Outliers），即那些远离主体数据分布的点。

为什么要用它？

• 直观判断偏态：箱子（Q1到Q3）的中位数线如果偏向一方，说明数据分布不均匀。

• 比较多组数据：并排展示多个类别的箱型图，可以一眼看出哪个类别的波动更大，哪个类别的平均水平更高。

2创建表

我们先来创建一张表，下面是具体的SQL语句：

CREATE TABLE BoxPlotData (    ID COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY,    Department VARCHAR(50),    SalesAmount DOUBLE);

接着，我们也可以添加一些数据，像我这样

3创建图表

接着，添加图表控件

4图表设置

接着，就是设置一下图表了，非常的简单。

5运行

最后，就可以运行看一下效果了。

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