hi，大家好！
今天，我们接着来讲图表！
按照顺序我们应该讲圆环图了，但老的图表是有这个图表的，所以我们跳过，同样的汽包图也是一样。所以今天我们讲箱形图。
在商业智能（BI）和数据分析领域，我们经常需要在一张图中展示数据的分布情况、离散程度以及异常值。虽然柱状图和折线图能展示趋势和总量，但当涉及到"数据是如何分布的"这一问题时，箱型图（Box Plot） 才是当之无愧的王者。
1什么是箱形图
箱形图，又称为盒须图、盒式图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它最早由美国统计学家约翰·图基（John Tukey）于 1977 年发明。
它主要包含五个关键的统计量（所谓的"五数概括法"）：
下边缘（Minimum）：除去异常值后的最小值。
下四分位数（Q1, 25%）：将数据从小到大排列，排在第 25% 位置的数值。
中位数（Median, Q2, 50%）：排在中间位置的数值，代表数据的中心趋势。
上四分位数（Q3, 75%）：排在第 75% 位置的数值。
上边缘（Maximum）：除去异常值后的最大值。
此外，箱型图还能直观地展示异常值（Outliers），即那些远离主体数据分布的点。
为什么要用它？
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直观判断偏态：箱子（Q1到Q3）的中位数线如果偏向一方，说明数据分布不均匀。
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比较多组数据：并排展示多个类别的箱型图，可以一眼看出哪个类别的波动更大，哪个类别的平均水平更高。
2创建表
我们先来创建一张表，下面是具体的SQL语句：
CREATE TABLE BoxPlotData ( ID COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY, Department VARCHAR(50), SalesAmount DOUBLE);接着，我们也可以添加一些数据，像我这样
3创建图表
接着，添加图表控件
4图表设置
接着，就是设置一下图表了，非常的简单。
5运行
最后，就可以运行看一下效果了。
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