注意图片里面有大量增强图片主要有旋转增强和对比度增强，分辨率只有320x320
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3429
标注数量(xml文件个数)：3429
标注数量(txt文件个数)：3429
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"cable_defectueux1","cable_defectueux2","cable_defectueux3","isolateur_manquant","rouille"
每个类别标注的框数：
cable_defectueux1（输电线路中的结构性损伤） 框数 = 423
cable_defectueux2（导体裸露或外皮破损） 框数 = 202
cable_defectueux3（连接部件异常） 框数 = 1359
isolateur_manquant（电力绝缘装置脱落） 框数 = 772
rouille（金属部件氧化腐蚀） 框数 = 1358
总框数：4114
图片分辨率：320x320
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
