Hive SQL与SQL不同处

RLIKE正则表达式

注意:反斜杠要写两个斜杠,表示转义

例:

查找广东省的数据

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '.*广东.*';

查找用户地址是:xx省 xx市 xx区的数据

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '..省 ..市 ..区';

查找用户姓为张、王、邓

SELECT * FROM itheima.orders WHERE username RLIKE '张王邓\\S+';

查找手机号符合:188****0*** 规则

SELECT * FROM itheima.orders WHERE userphone RLIKEE '188\\S{4}0\\S{3}';

union联合

UNION 用于将多个 SELECT 语句的结果组合成单个结果集。

要求:每个 select 语句返回的列的数量和名称必须相同。否则,将引发架构错误。

基础语法:

SELECT ...

UNION ALL

SELECT ...

可以用在:(用在任何需要select的地方)

1,直接UNION:去重。UNION ALL:不去重

2,也可以写在子查询from中,连接两个select语句

3,用于insert select中

快速随机采样操作/sampling采样

进行随机抽样,本质上就是用TABLESAMPLE函数

语法1,基于随机分桶抽样:

SELECT... FROM table TABLESAMPLE(BUCKET****x OUT OF y ON(colname | rand()))
•y表示将表数据随机划分成y份(y个桶)
•x表示从y里面随机抽取第x份数据作为取样
假设:x=3,y=10,表示把表的数据随机分成10份(10个桶),取其中第三份
•colname表示随机的依据基于某个列的值(基于某个列的值做哈希取模分桶)
•rand()表示随机的依据基于整行(纯随机分桶)

示例:

SELECT username, orderId, totalmoney FROM itheima.orders TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 10 ON username);

SELECT * FROM itheima.orders TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 10 ON rand());

注意:
•使用colname作为随机依据,则其它条件不变下,每次抽样结果一致。在分桶表的形式下快
•使用rand()作为随机依据,每次抽样结果都不同,普通表快

语法2,基于数据块抽样

SELECT... FROM tbl TABLESAMPLE(num ROWS | num PERCENT | num(K|M|G));
•num ROWS 表示抽样num条数据
•num PERCENT 表示抽样num百分百比例的数据
•num(K|M|G) 表示抽取num大小的数据,单位可以是K、M、G表示KB、MB、GB

注意:

使用这种语法抽样,条件不变的话,每一次抽样的结果都一致,基于数据块

即无法做到随机,只是按照数据顺序从前向后取。

Virtual columns虚拟列

虚拟列是Hive内置的可以在查询语句中使用的特殊标记,可以查询数据本身的详细参数。

Hive目前可用3个虚拟列:

  1. INPUT__FILE__NAME,显示数据行所在的具体文件
  2. BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE,显示数据行所在文件的偏移量
  3. ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK,显示数据所在HDFS块的偏移量。此虚拟列需要设置:SET hive.exec.rowoffset=true 才可使用

示例:

SELECT *, INPUT__FILE__NAME, BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE, ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK FROM itheima.course;

虚拟列不仅仅可以用于SELECT,在WHERE、GROUP BY等均可使用

SELECT *, BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE FROM course WHERE****BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE > 50;

SELECT INPUT__FILE__NAME, COUNT(*) FROM itheima.orders_bucket GROUP BY INPUT__FILE__NAME;

除此以外,在某些错误排查场景上,虚拟列可以提供相关帮助。

Hive函数

lHive的函数分为两大类:内置函数(Built-in Functions)、用户定义函数****UDF(User-Defined Functions):

官方文档:(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-MathematicalFunctions)
Hive内建了不少函数
使用show functions查看当下可用的所有函数;
通过describe function extended funcname来查看函数的使用方式。

相关推荐
卷毛迷你猪18 小时前
快速实验篇(A11)数据集成与多维分析:从单实验产出到跨实验宽表
hive·hadoop
漂着的圆木21 小时前
Agent 功能参与度:Copilot 怎么算
sql·数据分析·agent·githubcopilot·度量
旺仔不是程序员1 天前
LIMIT 1:PostgreSQL 只取一行的高效查询姿势
数据库·后端·sql
卷毛迷你猪2 天前
快速实验篇(A10)短序列上 SPI 的失效机制
hadoop
知识的搬运工旺仔2 天前
唯一索引与 NULL 值:PostgreSQL 主键约束与 NULLS NOT DISTINCT
数据库·后端·sql·postgresql
Francek Chen2 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:04 数据仓库Hive概述
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式
想念是会呼吸的鱼2 天前
【ClickHouse 常用 SQL 语句整理】
sql·clickhouse
Gl�ria2 天前
Hadoop/YARN 集群缩容:下线DN节点
大数据·hadoop·分布式
想念是会呼吸的鱼2 天前
MySQL 常用语法整理
sql·mysql