Python——函数参数传递方式

函数参数传递与 Lambda 表达式

一、函数参数传递方式概览

Python 中函数的参数传递方式非常灵活，主要包括以下几种形式：

类型	说明	示例
位置参数	按参数顺序依次传入	func(1, 2)
关键字参数	按参数名传入，可与顺序无关	func(a=1, b=2)
默认参数	为参数提供默认值，可省略传参	def func(a, b=10)
可变位置参数 *args	接收任意数量的位置参数	def func(*args)
可变关键字参数 **kwargs	接收任意数量的关键字参数	def func(**kwargs)

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二、参数传递详解

1. 位置参数

最常见的参数传递形式，按顺序依次赋值。

def add(a, b):
    return a + b

print(add(3, 5))  # 输出 8

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2. 关键字参数

通过参数名进行传递，顺序无关。

def greet(name, msg):
    print(f"{msg}, {name}!")

greet(msg="Hello", name="Alice")

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3. 默认参数

可以为部分参数设置默认值，调用时可以省略。

def power(base, exp=2):
    return base ** exp

print(power(3))      # 9
print(power(3, 3))   # 27

注意：默认参数在定义时只计算一次，若默认值是可变对象（如 list、dict），可能引发意外行为。

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4. 可变位置参数 *args

用于接收任意数量的位置参数，函数内会将它们打包成一个元组。

def show(*args):
    print(args)

show(1, 2, 3, "hello")
# 输出：(1, 2, 3, 'hello')

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5. 可变关键字参数 **kwargs

用于接收任意数量的关键字参数，函数内会将它们打包成一个字典。

def show_info(**kwargs):
    print(kwargs)

show_info(name="Alice", age=25)
# 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25}

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6. 参数组合与顺序规则

函数定义时参数的顺序必须遵循：

位置参数 → 默认参数 → *args → **kwargs

示例：

def func(a, b=10, *args, **kwargs):
    print(a, b, args, kwargs)

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三、参数的传递机制（重要）

Python 的参数传递机制可理解为：

"对象引用传递（传值与传址的结合体）"

即：

• 如果传入的是可变对象（list, dict, set），函数内修改会影响原对象。
• 如果是不可变对象（int, str, tuple），函数内修改不会影响原对象。

def modify(x):
    x.append(100)

nums = [1, 2, 3]
modify(nums)
print(nums)  # [1, 2, 3, 100]

四、把函数作为参数

• 基本用法：将函数名（不带 ()）传入另一个函数，在被调用处使用它。

def apply_twice(func, x):

return func(func(x))

def add1(n):

return n + 1

print(apply_twice(add1, 3))

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五、Lambda 表达式（匿名函数）

1. 基本语法

lambda 参数列表: 表达式

• 用于定义简短的匿名函数；
• 表达式执行结果即为返回值；
• 适合在只使用一次的场景中（如排序、过滤）。

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2. 示例

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 5

与普通函数等价：

def add(x, y):
    return x + y