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文章目录
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- [第一章 项目简介](#第一章 项目简介)
- [第二章 技术栈](#第二章 技术栈)
- [第三章 功能需求分析](#第三章 功能需求分析)
- [第四章 系统实现](#第四章 系统实现)
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- [4.1 用户信息管理](#4.1 用户信息管理)
- [4.2 指纹单个识别](#4.2 指纹单个识别)
- [4.3 指纹批量识别批次管理](#4.3 指纹批量识别批次管理)
- [4.4 个人信息修改](#4.4 个人信息修改)
- [4.5 管理员后台登录](#4.5 管理员后台登录)
- [第五章 推荐阅读](#第五章 推荐阅读)
- [第六章 源码获取：](#第六章 源码获取：)
第一章 项目简介
Python基于Django的指纹识别系统，采用Django框架构建指纹识别应用，能够高效实现指纹采集、特征处理、比对与管理等核心功能。Django 提供了完善的开发架构与良好的可扩展性，有助于提高系统的开发效率和稳定性。在数据存储方面，系统选用MySQL数据库作为系统的储存对象，用于集中管理指纹特征数据及相关业务信息，确保数据的安全性、一致性和访问性能。
第二章 技术栈
前端：html、js、css
后端：Django
数据库：mysql
Opencv算法、哈希算法、CNN算法
第三章 功能需求分析
基于Python的指纹识别系统过程当中，从需求方面来讲主要是根据数据集训练模型，然后有一个类似于pth的模型文件，当一个新用户录入指纹后，可以通过系统训练他的特征，最终达到识别图片的目的。在指纹的上传过程当中指纹是通过按黑色手印去上传照片的。基于以上的简单分析那么系统需要两类角色，一类是普通用户，另一类是管理员。普通用户通过登录以后，可以进行用户信息提交、修改及指纹的采集。当然管理员用户通过登录以后可以进行管理员及用户的信息维护、指纹的单个（多个）识别，以及指纹批量识别时的批次管理等。其功能模块图如下所示：
第四章 系统实现
4.1 用户信息管理
在指纹识别系统当中我们针对用户信息的管理提供一个单独的入口，能够看到现阶段所有通过正确注册过后进入到系统当中的人员。当然为了能够更加清楚的管理用户系统设计通过表格的形式展现用户的一些关键数据和信息。当然也提供了我们常见的分页查询来提高查询效率。如下图所示：
4.2 指纹单个识别
指纹识别是系统当中最重要的一个功能，我们通过指纹识别的方式将带有图像的指纹进行识别后保存到系统当中。如下图所示：
4.3 指纹批量识别批次管理
为了能够让批量识别指纹更加方便管理，我们在后台设计的时候还是加入了指纹批量识别的菜单栏，通过菜单栏入口可以一步到位的进行展现里面的功能。那当然为了能够统一和规范按钮的可操作性，还针对按钮进行了统一的设计颜色。如下图所示：
4.4 个人信息修改
个人信息的修改不管在任何系统当中都会有这样的功能，这样的功能就是为了能够让用户在注册以后还可以独立完成个人信息的维护，为了更加清楚和方便的展现个人信息当中的所有属性，我们还是通过列表的方式进行展现，通过两列的展现形式把这些所需要的关键信息表达出来，让用户可以一目了然。如下图所示：
4.5 管理员后台登录
任何系统都会有登录页面，登录页面的设计不仅仅是为了检查用户的合法性，也是为了能够让系统当中一些特殊的功能受到保护，对于一些系统需要验证用户或者需要用户信息的时候只有进行了登录才能操作。当然在登录页面当中还对密码进行了敏感信息的输入隐藏设计，登录页面如下图所示：
第五章 推荐阅读
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第六章 源码获取：
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