conda和pip换源指南

下面是一篇可以直接当教程用的文章，分两部分：

1）conda 查看/更换镜像源；2）pip 查看/更换镜像源。以 Ubuntu 为例，其实其他 Linux 也基本一样。

一、查看与更换 conda 源（镜像）

1. 查看当前 conda 源

打开终端，执行：

bash 复制代码

conda config --show channels

你会看到类似输出：

text 复制代码

channels:
  - defaults
show_channel_urls: True

常见情况：

只有 defaults：说明用的是 Anaconda 官方默认源（在国内较慢）

如果你之前设置过镜像，可能会看到类似：

text 复制代码

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - defaults

也可以直接看配置文件：

bash 复制代码

cat ~/.condarc

如果文件不存在或是空的，就说明你几乎没做过 conda 的源配置。

2. 常用国内 conda 镜像（任选其一）

以常用的两个例子（地址可能会更新，可到官方镜像站核对）：

清华 TUNA：
- 主仓库：
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- conda-forge：
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
阿里云：
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r

下面用清华举例，其他镜像替换 URL 即可。

3. 临时换源（只对当前命令生效）

如果你只是偶尔从镜像下载安装一个包，可以这样：

bash 复制代码

conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

或者使用 conda-forge 镜像：

bash 复制代码

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge package_name

这种方式不修改全局配置，适合临时用。

4. 永久更换 conda 源（写入 ~/.condarc）

4.1 备份原来的配置（推荐）

bash 复制代码

cp ~/.condarc ~/.condarc.bak 2>/dev/null || true

如果没有这个文件，会报错但被忽略（|| true），可以放心用。

4.2 设置为清华源示例

执行下面命令（会直接覆盖 .condarc 的 channels 部分）：

bash 复制代码

conda config --remove-key channels 2>/dev/null || true
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes

然后再查看一下：

bash 复制代码

conda config --show channels
cat ~/.condarc

你应该能看到刚刚添加的镜像地址。

4.3 恢复官方默认源

如果以后想恢复到最原始的官方源：

bash 复制代码

mv ~/.condarc.bak ~/.condarc   # 如果你有之前备份
# 或者重置 channels:
conda config --remove-key channels

重置后，再执行：

bash 复制代码

conda config --show channels

一般会只看到：

text 复制代码

channels:
  - defaults

二、查看与更换 pip 源（镜像）

1. 查看当前 pip 源

1.1 查看用于 install 的当前 index-url

bash 复制代码

pip config get global.index-url 2>/dev/null || pip config get user.index-url 2>/dev/null || echo "未设置，使用官方默认源"

如果输出类似：

text 复制代码

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

说明你正在用清华源；

如果没输出"http..."而是"未设置..."，说明用的是官方 https://pypi.org/simple。

1.2 直接从 config 文件看

Linux(Ubuntu) 下 pip 的配置文件路径可能是：

系统级：/etc/pip.conf
用户级：~/.pip/pip.conf 或 ~/.config/pip/pip.conf

可以逐个看：

bash 复制代码

cat /etc/pip.conf 2>/dev/null
cat ~/.pip/pip.conf 2>/dev/null
cat ~/.config/pip/pip.conf 2>/dev/null

如果其中有类似：

ini 复制代码

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

那就是你现在用的源。

2. 常用国内 pip 源（任选其一）

常见几家（以/simple 结尾）：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple
中国科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

下面以清华为例。

3. 临时换源（只对这一次安装生效）

命令后面加 -i 参数即可：

bash 复制代码

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这不会修改 pip 的全局配置。

4. 永久更换 pip 源（写入 pip.conf）

4.1 创建配置文件目录

Ubuntu 用户级通常用 ~/.pip/pip.conf：

bash 复制代码

mkdir -p ~/.pip

4.2 写入清华源示例

bash 复制代码

cat > ~/.pip/pip.conf << 'EOF'
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
timeout = 60

[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
EOF

然后检查：

bash 复制代码

cat ~/.pip/pip.conf
pip config get global.index-url 2>/dev/null || pip config get user.index-url

再次安装包时，如果输出里出现了清华的 URL，就说明换源成功，例如：

bash 复制代码

pip install requests

安装日志会显示从 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 下载。

如果你希望对全系统所有用户都生效，可以编辑 /etc/pip.conf，需要 sudo 权限：
bash 复制代码
sudo mkdir -p /etc
sudo nano /etc/pip.conf
内容同上。

4.3 恢复使用官方源

只要删除或注释掉 index-url 即可。

例如编辑 ~/.pip/pip.conf：

bash 复制代码

nano ~/.pip/pip.conf

删除这一行：

ini 复制代码

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或整份配置文件删掉：

bash 复制代码

rm ~/.pip/pip.conf

再检查：

bash 复制代码

pip config list

没有自定义 index-url 时，就会回到默认官方源 https://pypi.org/simple。

三、conda 与 pip 共存时的建议

尽量用 conda 管理环境和大包（如 numpy、pytorch、tensorflow），涉及到 C/C++ 库时 conda 一般更省心。
在某个 conda 环境里再用 pip 补充 conda 里没有的 Python 包。
换源时：
- conda 单独配置 .condarc
- pip 单独配置 pip.conf
  两者互不干扰，可以都指向各自的镜像站。

如果你愿意，可以把下面这几条"检查命令"记下来，随时查看当前源：

bash 复制代码

# conda 当前源
conda config --show channels

# pip 当前源
pip config list
pip config get global.index-url 2>/dev/null || pip config get user.index-url 2>/dev/null