相信大家都在之前的 《Android Studio Otter 2 Feature 发布》已经了解过，为什么这是一个比较值得更新的 Android Studio 版本，与此同时，谷歌也和我们展示了未来（Canary）全新的 AI Agent 有什么特别之处。
对于一个 AI Agent 来说，最重要的有三个基础概念：工具 (Tools) 、上下文 (Context) 和 MCP (模型上下文协议) ，而大多数人对于它们的理解，可能还比较片面。
比如工具 ，实际上 AI Agent 不只是一个聊天场景，更多是 Agent 通过"工具"来执行任务，而不是单纯用来做文本回复，最重要的是，Agent 不会将整个代码库发送给模型，毕竟这太浪费 token ，而且还慢，事实上它只是根据用户的 Prompt（提示词），自行决定调用哪些工具 。
比如一般内置的有包括 Find Files（查找文件）、read_file（读取文件）、version_lookup（版本查询）、gradle_sync 等等，例如：
开发者询问："主题在哪里定义？"，Agent 会推断并使用
Find Files搜索theme.kt，而不是扫描所有文件
你也可以通过收入 /tools 让 AI 展示现在存在的工具：
另外的工具就是 Android 知识库 (Knowledge Base) ：为了解决大模型数据滞后的问题，例如不知道最新的 Navigation 3 API 等场景，Android Studio 集成了 search_android_docs 工具，它允许 Agent 搜索 Android 文档、Firebase 和 Kotlin 的最新资料等。
所以官方建议，需要是可以在 Prompt 中加上"check the docs"（检查文档），增加触发工具执行的概率 。
有了知识库之后，以后就算不更新 Android Studio ，AI 也可以通过最新知识库获取到最新的 API 和文档。
而对于 (MCP - Model Context Protocol)，作为模型上下文协议 ，它属于扩展能力，可以让开发者连接外部服务，比如和 Figma 集成，连接本地运行的 Figma MCP 服务器，开发者可以直接在 IDE 中要求 Agent "截取我在 Figma 中选中的内容并转换当前屏幕"，从而打通设计与开发的流程 ：
而 Context 则是用于智能感知， Agent 能够自动获取项目名称、当前打开的文件等信息作为上下文 ，而一般开发过程中，推荐用户添加自己的规则或者偏好，避免 AI 过渡自我发挥，例如：
- agents.md ：团队共享的标准文件，可以在其中定义项目架构（如 Hilt）、代码风格或业务描述，Agent 会在执行任务时读取文件保持一致性
- 层级结构 ：Agent 会从当前目录向上递归查找所有
agents.md文件，允许在不同模块（如 data 模块）定义不同层级的上下文
而官方也演示了覆盖从"从零创建"到"微调完善"的 UI 开发全流程，注意这里用的也是 Canary 版本：
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通过自然语言 Prompt 生成完整的应用原型，Agent 会先生成一个计划（包含库和工具），用户确认后，它会生成 ViewModels、Compose UI 代码甚至单元测试
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之后用户可以将 UI 截图拖入会话，Agent 会分析并生成对应的 Jetpack Compose 代码 ，这个过程它会尝试重用现有组件，如果缺少资源（如特定图标），它甚至会尝试生成新的 Vector Drawable
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接着就是代码分析与修复，利用 IDE 现有的 Lint 和静态分析能力，通过 AI 自动修复问题（如未使用的导入、弃用的 API），避免运行耗时的 Gradle 构建
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然后是 UI 匹配，当现有组件需要根据新设计图进行迭代时使用，用户上传新设计图，Agent 会分析差异并自动调整现有代码从而匹配新设计
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然后是预览，Agent 会调用
Render Compose Preview工具在聊天窗口中直接渲染预览，从而验证修改是否正确且可编译
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接着就是通过自然语言指令修改 UI，比如输入"左对齐设置、增大字体、添加柔和的渐变背景"，Agent 会将这些指令转化为代码修改
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最后结合 UI Check 模式（用于检测可访问性、屏幕适配等问题），当 UI Check 检测到"颜色对比度不足"时，用户可以点击"Fix with AI"，Agent 会自动寻找合适的颜色代码并修复该可访问性问题，最后重新运行检查以确保问题已解决
可以看到，未来的 Android Studio Agent 会有更加丰富的多模态处理能力，比如更好的设计稿理解，图片理解，可以做到设计图和现有 UI 的差异识别并进行改动，甚至直接生成预览效果，同时还支持 UI 检测等，对于 Android 开发者来说，以后也许真的就是动动嘴皮子而已。
对于 android 开发者来说， AI Agent 的 Android Studio 体验实际会比 antigravity 更好？