前言
当看到官方推出这个活动的时候，我马上就想开始码字了，因为有太多话要说了。2025算是我大学的一个关键转折点，至少从现在来看是这样的。至于为什么现在才动手写，是因为最近的考试比较频繁😭，趁着元旦放假，我要好好写写这篇文章。
看了很多篇大佬写的总结都很好，那么我想从学生角度来谈谈AI大模型的影响。
一、为什么说2025是关键转折点？2025我干了什么？
在前言我提到了2025算是我的一个关键转折点，那为什么这样说呢？首先2025贯穿了大一下和大二上，在大一我是几乎每天都在玩，忙一些社团活动之类的，唯一跟学习沾边的可能就是和计协的兄弟们一起写算法了，那个时候我还是想走C++/Java 方向的呢，主要偏后端一点，每天就是cf上号，刷刷洛谷，打打牛客周赛，一直到暑假都是这种状况。
转折点就发生在大一下的暑假，我接触了HTML 和 CSS ，突然像发现了新大陆，觉得特有意思，比起那相对枯燥的算法，我更喜欢这种自己切出页面的感觉 。当时也听说后端的大环境近几年不是很好（反正大四学长春招的时候这样说的，尤其是Java），然后自己也觉得上限太高，没资源的话可能干不下去，所以当时就萌发了可以转前端的想法，要不试试web呢？我就这样问自己。
到了大二上学期，经过我自己的左右脑互搏，我还是选择了主攻前端，如果需要的话可以搞搞全栈（最近很🔥的AIGC我也想try try），这样就成了AI + 全栈的一条路，不过目前我还是偏前端多点。这样我大致的方向就差不多确定好了，这就为什么说2025算是很关键的一年。
二、大学生也能写个人博客吗？
很多人听到这种什么个人博客就觉得很高大尚，觉得和他们没有什么关系，我一开始也是这样。大学生也能写什么个人博客吗？真的有那个水平吗？写了一坨发出去想被谁喷吗？我刚加入稀土掘金的时候，就是这种状态。每天看着别人写的文章觉得写的很好，再看看自己，就觉得好像真的没有必要。
直到我发出了第一篇文章：
被官方推荐，上热搜榜，2.4k人看过，我那时候就知道了，大学生也能写。虽然写的东西可能不是很NB，但却是我每天的成长过程，我把掘金的文章当成长日记，一点一点记录我的学习进度，每次我学完一个知识点，我都会更新，我也希望有需要的人能够看到我的文章。
当然，并不是一帆风顺的。有些人觉得我写的好有些评论说我写的不咋地。没关系，只要有一个人觉得好，能帮助到他，我这篇文章就是好东西，实在不行我可以自己看☺️，看自己的成长经历，看自己的学习笔记📚。我会一直努力写出优质文章！
大家感兴趣的话可以看看我的文章和专栏，欢迎订阅~
三、AI 与 Vibe Coding 对大学生的影响
好了，聊完我2025的一些故事，以及我干了什么，那么现在就说说AI 与 Vibe Coding对大学生的影响。
2025 年初，Vibe Coding 这个新鲜词汇走进我的视野 ------ 用自然语言描述需求，就能让 AI 生成可用代码，这种 "提示驱动" 的编程方式瞬间点燃了我的好奇心。作为计算机专业的学生，我曾为复杂的语法规则和冗余的样板代码头疼，而 Cursor、ChatGPT 等工具让我在小型项目中尝到了甜头。比如我用Coze搭建智能体：
作品我上传到了掘金主页，大家可以试试。
为完成一些课程设计，我没有像往常一样逐行敲击代码，而是用 "响应式布局、支持夜间模式、带留言功能" 的文字描述作为提示，AI 在十分钟内就生成了完整的前端框架 。这种效率的提升让我得以把精力放在页面交互逻辑和用户体验上，最终的作品在课堂展示中获得了不错的评价。我坚信未来肯定是AI的天下（虽然这样说些许绝对，但deepseek、豆包等已离不开大家的日常生活了），就比如我之前写的Trae SOLO:
只是简单的切页面，却有 4k+ 掘友看过，并且被掘金官方收录于公众号。
但很快我发现，Vibe Coding 的核心不是 "偷懒" ，而是角色转变 。就像 Andrej Karpathy 定义的那样，开发者要从 "打字者" 变成 "架构师"，我必须先理清需求的核心逻辑，才能给出精准提示。这种转变让我明白，AI 是高效的辅助工具，而清晰的问题拆解能力才是核心竞争力。
四、2025我到底用AI学会了什么？
2025 年，AI 与 Vibe Coding 不仅改变了我的编程方式，更重塑了我的学习能力模型。在 AI 的辅助下，我得以跨出专业舒适区 ------ 用 Python 脚本分析社会学课程的问卷数据，借助 AI 生成的爬虫工具收集学术论文所需的史料，这些跨学科实践让我的知识边界不断拓展。
更重要的是，我学会了 "审计" AI 的输出。一次项目中，我通过查阅资料和Trae SOLO，修正了这个漏洞，并优化了提示词让 AI 生成更安全的代码。这种 "代码品鉴" 能力的提升，让我深刻理解了 "驾驭 AI" 的真正含义。
实时代码纠错、问题答疑功能让我在自主学习时少走弯路。后台数据显示的共性错误提醒，还让我精准定位了自己的知识短板，这种个性化的学习体验，是传统学习模式难以实现的。
五、2026年的展望：我有什么打算？
站在 2025 与 2026 的交界点，我早已为新一年的编程学习定下清晰的航向。新的一年里，我计划深耕提示词工程，不再满足于简单的需求描述，而是系统学习如何通过结构化提示，引导 AI 生成更符合工程规范、更具扩展性的代码，尤其要攻克复杂项目的模块化拆分提示技巧。同时，我会主动参与校内的开源项目实践，尝试将 Vibe Coding 与团队协作流程结合，探索 "人类架构设计 + AI 模块填充 + 全员代码审计" 的高效开发模式。
对于 AI 工具的使用，我也给自己立下了更严格的 "成长清单"：至少完成一个纯手动编码的算法小项目，筑牢数据结构与算法的基础；每一次用 AI 生成代码后，都要额外花时间做 "逆向推导"，搞懂模型代码的设计思路与潜在缺陷。此外，我还打算选修人工智能伦理相关课程，去探究 AI 编程背后的技术伦理边界，思考如何在提升效率的同时，守住开发者的责任与底线。
2026 年的我，不想做被 AI 推着走的 "代码工人" ，而是要成为能与 AI 并肩作战的 "技术舵手"。我期待在新的数字年轮里，既能借力技术浪潮乘风破浪，也能锚定学习本质，在代码世界里沉淀出属于自己的硬核实力。
结语
旧岁的篇章悄然合上，2025 年的 AI 与 Vibe Coding 之旅 ，不仅是技术工具的探索，更是一场关于成长的思辨 。它让我在效率与深耕之间找到平衡，在人机协作之中锚定自我价值。新的 2026 年，代码仍在键盘流淌，AI 依旧是并肩伙伴，而我，将带着这份清醒与热忱，在编程的世界里，继续书写属于自己的数字年轮，步履不停，向阳而行。
希望新的一年，大家的编程水平嘎嘎提升，AI乖乖听话！
同时再次感谢稀土掘金社区认可我一个大学生写的文章😄